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在n x n棋盘(有n x n个格点的棋盘)的某个格点上有一个中国象棋马,马走日字。求一条周游棋盘的路径,使得马能够从起始位置起沿着该路径每个格点恰好走一次最后回到出发位置。 用回溯法解决该问题。输入一个正整数n,输出一个解,解的输出形式
在n x n棋盘(有n x n个格点的棋盘)的某个格点上有一个中国象棋马,马走日字。求一条周游棋盘的路径,使得马能够从起始位置起沿着该路径每个格点恰好走一次最后回到出发位置。 用回溯法解决该问题。输入一个正整数n,输出一个解,解的输出形式尽可能直观。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-02
文件大小:2048
提供者:
laker24
java写的五子棋,一个能够画在叉点上的五子棋游戏代码简单、清晰
ava写的五子棋,一个能够画在叉点上的五子棋游戏代码简单、清晰,对于初学者很适合!
所属分类:
Java
发布日期:2009-11-16
文件大小:46080
提供者:
X123433455
获取鼠标在任意点上的位置
鼠标在窗口上的位置,并且能显示位置数据.
所属分类:
其它
发布日期:2007-12-05
文件大小:2048
提供者:
ntwwh
离散系统的模拟,离散系统(discrete system)是指系统状态只在有限的时间点或可数的时间点上有随机事件驱动的系统.例如排队系统(queue system),显然状态量的变化只是在离散的随机时间点上发生.假设离散系统状态的变化是在一
离散系统(discrete system)是指系统状态只在有限的时间点或可数的时间点上有随机事件驱动的系统.例如排队系统(queue system),显然状态量的变化只是在离散的随机时间点上发生.假设离散系统状态的变化是在一个时间点上瞬间完成的. 为了模拟离散系统,必须设置一个模拟时钟(simulate clock),它能将时间从一个时刻向另一个时刻进行推进,并且能随时反映系统时间的当前值.其中,模拟时间推进方式有两种,下次事件推进法和均匀间隔时间推进法.常用的是下次事件推进法.其过程是:置模
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-30
文件大小:142336
提供者:
hualiu163
文件上传和下载的常见测试点
文件上传和下载的常见测试点 上传名命名规范等 下载文件的大小,存在性等
所属分类:
软件测试
发布日期:2012-01-12
文件大小:15360
提供者:
small_200303
接入点内部协议及其在接入点上的实现
接入点内部协议及其在接入点上的实现,讨论了内部实现方式,感兴趣的朋友可以看一下
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-08-28
文件大小:79872
提供者:
ljf10000
Eclipse智能提示删除空格,等于,分号键,点上屏
Eclipse智能提示删除空格,等于,分号键,点上屏
所属分类:
Java
发布日期:2013-04-01
文件大小:975872
提供者:
choiryonggun
java ajax 进度条继点上传功能
java ajax 进度条继点上传功能 Java中使用Ajax,Jquery带进度条文件上传
所属分类:
Java
发布日期:2013-05-09
文件大小:275456
提供者:
u010051813
socket点对点上传文件和读取sqlite数据库
该资源包含了读取sqlite数据库和socket点对点上传文件的服务器,读取sqlite的类是DataAccess.cs和Default3.aspx页面,socket的例子是Default2.aspx页面
所属分类:
C#
发布日期:2013-07-04
文件大小:407552
提供者:
z664633900
Eclipse智能提示删除空格,等于,分号键,点上屏
Eclipse其Version: 4.2.2的去掉不需要的(eg:空格或等号或其他)按键上屏提示,增加自己需要的按键提示。
所属分类:
Java
发布日期:2014-08-07
文件大小:974848
提供者:
stven_king
结合FLASH实现WEB在线多文件上传
FLASH上传文件,多文件上传,从网上收集了资料,现在扩展到两个版本,一个点浏览,直接传文件,一个通过点上传的时候,才上传文件,
所属分类:
Flash
发布日期:2008-10-30
文件大小:164864
提供者:
conqweal
夸克在物理点上的真空极化及其对μong-2的贡献
我们报告了具有高度改进的交错夸克的2 + 1 + 1种风味的连接的光夸克真空极化的计算[Follana等,Phys。 Rev. D 75,054502(2007)。]在物理点处的费米子及其对μ子异常磁矩的贡献。 由MILC合作产生的三个合奏被用作连续谱极限。 在手性摄动理论中,以(欧几里得)时间动量表示法对下一个到前一个领导阶数(NNLO)计算对该结果的有限体积校正。 我们发现aμll(HVP)=(659±20±5±5±4)×10−10,其中误差是统计的,并且通过在NNLO中采用连续极限,标度
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-15
文件大小:614400
提供者:
weixin_38571104
物理点上低洼的龟甲质分裂
我们为低洼charm气态的质量分裂提供了来自晶格QCD的高精度结果。 对于化合价夸克,计算使用费米实验室解释中的威尔逊三叶草夸克。 基于改进的交错(asqtad)作用,在存在上,下和奇异的海夸克的情况下生成标尺场合奏,基于单环,t改进的标尺作用在胶子场中生成标尺场合奏。 我们使用五个晶格间距和两个轻海夸克质量值将结果外推到物理点。 一组扩大的插值算子用于变化分析,以改善对每个通道中基态能量的确定。 我们基于幂计数的论据在费米实验室的解释中提出并实施连续统外推法,并彻底讨论了系统不确定性的所有来源
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-03
文件大小:618496
提供者:
weixin_38657102
Green在特殊点上的功能不唯一
我们使用AdS / CFT研究了Green功能延迟的新特性。 在复杂的动量空间中,格林函数在某些特定点上并不是唯一的。 之所以会出现这种情况,是因为在地平线上没有唯一的进入模式,并且类似于全息混乱中的“跳极”现象。 我们的示例包括整体标量场,整体麦克斯韦矢量和标量模式以及重力摄动的剪切模式。 在这些示例中,特殊点始终位于
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-23
文件大小:424960
提供者:
weixin_38548394
matlab开发-生成特定X点上的杆的曲面图
matlab开发-生成特定X点上的杆的曲面图。此函数使用Fill3函数在特定(x,y)点生成3dbars的网格图。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-24
文件大小:25600
提供者:
weixin_38743481
2-6将某点约束在另一个点上.mp4
2-6将某点约束在另一个点上
所属分类:
制造
发布日期:2021-03-26
文件大小:1048576
提供者:
tschenxun
图3D点上的神经网络-源码
背景 3D点云数据在行业中广泛用于表示现实世界中的形状。 与3D网格相比,像(x,y,z)这样的点的格式更加直观,并且与数学兼容。 更不用说3D点数据更易于存储和读取。 3d点数据的深度学习任务主要集中在对象分类和分割上。 目前用于解决这些任务的一种流行模型是PointNet,它在一组点上训练了排列不变模型。 但是,一组点也可以视为图形。 在此项目中,我们将探索在3d点云分类上使用图谱神经网络(GNN)并将其性能与PointNet进行比较。 数据集:ModelNet40和ShapeNet 在这
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-28
文件大小:425984
提供者:
weixin_42160376
DiscreteFourierTransform:绘制一些东西。 然后在点上执行离散傅立叶变换,并创建旋转箭头以绘制图像-源码
离散傅立叶变换 画点东西。 然后,它在这些点上执行离散傅立叶变换,并创建旋转箭头以绘制图像。 怎么运行的 接受绘制的点并将其转换为复杂平面上的点。 然后将它们馈入离散的傅里叶变换,该傅里叶变换实际上是许多复杂指数的总和。 幅度,相位和频率可以从这个复杂的输出中确定 离散傅立叶变换算法 离散傅立叶变换(或DFT)涉及获取一系列复杂的输入,并使用Eulers Identity(e ^ ix = Cos(x)+ iSin(x))将它们转换为正弦波和余弦波之和。 DFT在时间点上取等距的振幅采样组,并将
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:4096
提供者:
weixin_42098830
熔石英表面损伤修复点上烧蚀碎片的分类与去除
熔石英光学元件表面损伤修复点周围的烧蚀碎片是诱导元件损伤的一个主要因素。根据烧蚀程度将修复点周围的烧蚀物质分为两类,然后针对不同类型的烧蚀采取大光斑CO2激光钝化和氢氟酸缓冲溶液刻蚀清洗两种方法对其进行去除处理,并且得到具体的优化处理参数。实验结果表明,两种方法都可以有效地去除修复点周围的烧蚀碎片,达到有效提升修复点抗激光损伤能力的目的。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38736529
PointCNN:PointCNN:X转换点上的卷积(NeurIPS 2018)-源码
PointCNN:X变换点上的卷积 由,步锐,孙明超,吴伟,辛欣han和。 介绍 PointCNN是用于从点云进行特征学习的简单通用框架,它刷新了点云处理中的五个基准记录(截至2018年1月23日),包括: ModelNet40的分类精度( 91.7% ,仅具有1024个输入点) ScanNet上的分类准确性( 77.9% ) ShapeNet零件上的细分零件平均IoU( 86.13% ) S3DIS上的平均IoU分割( 65.39% ) ScanNet上每个体素标签的准确性( 85.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:148480
提供者:
weixin_42138376
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