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  1. 点云特征提取方法综述

  2. 对三维点云信息的特征分类和提取,进行总结。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-11-25
    • 文件大小:489472
    • 提供者:zisezhenzi
  1. 基于点云的加工特征识别技术研究

  2. 基于点云的加工特征识别技术研究,:介绍了在./0 领域基于12345 模型的特征识别方法,总结了其中的优势和不足,并且对直接从 三维散乱点云中识别加工特征的关键技术进行了研究,提出了可能的解决方案
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2015-02-26
    • 文件大小:191488
    • 提供者:libinbit001
  1. 点云特征描述.pdf

  2. 点云算子的说明,可以用来做点云特征的相关处理,作者进行了一系列实验来对这些点云特征进行对比,有比较详细的实验对比结果,最后进行了点云特征算子的讨论。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-09-17
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_31065703
  1. MATLAB点云ICP代码

  2. 使用MATLAB编写的,用于三维点云数据进行迭代最近邻分析的算法,我是用在了根据点云特征配准操作中,ICP、3D。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2018-06-11
    • 文件大小:13312
    • 提供者:liukunrs
  1. Matlab三维点云法向量与特征值的简易提取方法

  2. 利用Matlab计算三维点云中每个点的单位法向量与特征值。 通过计算当前点与其邻域点的协方差矩阵,进而求得法向量。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-03-26
    • 文件大小:110592
    • 提供者:qq_26447137
  1. 采动区公路路灯杆点云中心线提取方法

  2. 通过选取道路两旁的路灯杆作为特征地物,对比不同时间路灯杆中心坐标变化,求取公路水平移动与变形。针对路灯杆点云特征,推导了路灯杆中心线的提取模型,采用遗传算法进行路灯杆中心线提取,并分析了随机误差、粗差、点云观测不全面对算法中心线提取的影响。研究结果表明,该方法求取路灯杆中心坐标的精度优于1mm,并且具有较强的抗干扰能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_38658471
  1. 采用DBSCAN聚类的散乱点云特征提取方法

  2. 采用DBSCAN聚类的散乱点云特征提取方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38504417
  1. 一种新的散乱点云特征提取方法研究

  2. 一种新的散乱点云特征提取方法研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:647168
    • 提供者:weixin_38688380
  1. 一种改进的基于快速点特征直方图的ICP点云配准算法

  2. 为了克服迭代最近点(ICP)算法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出了一种改进的基于快速点特征直方图(FPFH)的ICP点云配准算法。首先,基于改进内部形态描述子和法向矢量角的变化来提取点云特征;其次,使用指数函数优化欧氏距离,并将优化的欧氏距离作为FPFH算法的权重系数,用于特征点描述,从而保证利用初始对齐估计得到更准确的点云位置;然后使用双重约束和单位四元数算法完成初始配准;最后,给ICP算法构建双向k维树,并使用点对的欧氏距离与最大欧氏距离的比值来计算每个点对的权重,将权重作为ICP迭代误差函
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38722891
  1. 融合改进场力和判定准则的点云特征规则化

  2. 为了快速有效地获取散乱点云中的边界特征点和边界线, 提出了一种融合改进场力和判定准则的点云特征规则化算法。利用改进的k-d(k-dimensional)树搜索k邻域, 以采样点及其k邻域为参考点集拟合微切平面并向该平面投影,在微切平面上建立局部坐标系以将三维坐标转化成二维坐标, 利用场力和判定准则识别边界特征点; 依据矢量偏转角度和距离对边界特征点进行排序连接; 通过改进的三次B样条拟合算法对边界线进行平滑拟合。实验结果表明, 该算法能够快速有效地提取边界特征点, 且拟合后的边界线偏差量级为10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38599231
  1. 一种点云特征线提取方法

  2. 提出了一种特征线提取方法,该方法包含边界线和折边的提取,边界线的提取主要根据邻近投影点相邻向量夹角来实现,折边的提取主要利用邻近点向量聚类情况来实现。通过采集不同类型目标物点云数据,验证了所提方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38643269
  1. 基于直线截距比的三维点云特征提取

  2. 提出一种新的点云特征检测算子——直线截距比特征检测算子。根据相邻点之间的几何关系提出直线截距比,构建了特征筛选条件函数,利用关于点距的高斯函数对特征筛选条件函数进行修正。实验结果表明,随着模型中噪声强度的增加,所提算法的特征误识别率更低。所提算法能快速、准确地筛选出特征点,且具有良好的抗噪能力和更强的特征识别能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38535808
  1. 基于分层墨卡托投影的激光雷达点云数据局部特征描述

  2. 为了高效提取激光雷达点云数据的局部几何结构特征,实现三维(3D)目标的配准、检测和识别,提出了一种基于分层墨卡托投影(HMec)的局部点云特征描述子。首先,采用传统方法进行特征提取;然后,利用具有保角特性的墨卡托投影,将3D点云数据的局部邻域点分层投影到多个墨卡托平面上;最后,分别统计各墨卡托平面的分布直方图,得到特征点的局部特征描述子。HMec特征描述子能很好地保留点云的局部几何结构特征,从而提高特征描述子的辨别力。在Bologna和3DMatch数据集上的测试结果表明,相比其他9种局部特征描
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38606169
  1. 基于三维激光点云特征线提取的溶洞多分辨率三维重建方法研究

  2. 溶洞表面具有复杂、不规则性,现有的诸多的建模方法都是按照统一分辨率来进行三维重建,但是在三维重建过程中效率很低,且模型文件过大,对后续专业应用造成了很大困难,因此提出了一种基于三维激光点云特征线提取的技术,并针对溶洞进行了多分辨率三维重建。首先,采用改进邻近点几何特征提取溶洞特征值,增加法向量角作为检测特征点的参数;其次,用社会粒子群(SPSO)算法与模糊C-均值(FCM)聚类算法实现点云分类;再次,采用折线生长方法将特征点连接成特征线,并将其投影到三维点云上;最后,利用分类后的点云按照不同分辨
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38513794
  1. 基于迁移学习的小样本机载激光雷达点云分类

  2. 已有基于深度学习的机载激光雷达点云分类方法存在训练时间长、对样本数据需求量较大等问题,无法广泛应用于不同情况下的复杂场景。针对该问题,提出了一种基于迁移学习的小样本机载激光雷达点云分类方法。该方法首先对机载激光雷达点云进行光谱信息的补充,通过提取点云数据的归一化高度、强度值和植被指数特征构建三通道点云特征图;通过设置不同的邻域大小和投影方向,生成多尺度和多投影特征图,并基于迁移学习方法进行多尺度、多投影的深层特征提取。针对上述提取的深层次特征,利用池化操作提取全局特征,并采用卷积神经网络进行初步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_38706824
  1. 一种基于高斯映射的三维点云特征线提取方法

  2. 提出了一种基于高斯映射的K均值方法,先对目标点进行k近邻搜索,再对由目标点及其近邻点组成的三角形集合的单位法向量进行高斯映射。选用轮廓系数作为聚类有效性指标,确定出最佳聚类数,根据不同曲面聚类分布的规律,得到三维激光点云模型的特征线。对比实验结果表明,所提方法评价指标简单易用且噪声少,可以完整高效地提取出规则点云以及不规则点云的特征线。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38732277
  1. 基于三角网滤波和支持向量机的点云分类算法

  2. 为了提高城区机载激光雷达点云数据分类算法的自动化程度和分类精度,提出一种基于渐进加密三角网和双层支持向量机的点云分类算法。采用渐进加密三角网滤波提取地面点,在地面点的基础上对地物点进行归一化处理。对点云特征有效性进行评估,选取特征向量并用最邻近支持向量机(NN-SVM)对地物点进行分类,实现对城区点云数据的多元分类。利用城区点云数据验证该算法,通过分析分类精度对分类效果进行评价。结果表明,该算法有效提高了点云数据分类精度,实现了对城区点云数据的有效分类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38668225
  1. 采空区三维激光扫描点云数据处理方法

  2. 采空区传统监测方法存在观测数据量少、无法或难以监测无人空区、不能定量观测空区垮落等缺点。采空区三维激光扫描仪可以有效、全面地扫描采空区的三维形态,但是由于矿山现场粉尘、水汽及仪器本身等的影响,获取的点云存在着各种噪声,并且由于现场地面可能会发生变形,前后两次扫描的点云并不能够完全重叠,这为点云的后续利用带来很大麻烦。为此,根据采空区点云的实际情况,提出了基于KD Tree的点云去噪方法和基于点云特征的配准方法,实验表明该方法可以有效地去除点云中存在的噪声及对点云进行配准,为后续的点云利用提供了数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38596267
  1. 融合改进Canny算法的点云特征规则化

  2. 针对目前散乱点云特征提取算法存在计算量大且不能规则化提取的问题,提出一种融合改进Canny算法的点云特征规则化提取算法。根据散乱点云的距离分辨率进行重采样,将点云进行规则栅格化;通过优化替代法对网格矩阵进行灰度值赋值,散乱点云被投影成二维影像;利用改进Canny算法从二维影像中进行特征规则化提取。对比实验结果表明:该方法噪声少、可操作性强,可以高效地对直线边界或复杂的曲线边界进行特征规则化提取。对点云与图像的配准以及后期三维重建等有重大作用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38731979
  1. 基于形态学梯度的激光扫描点云特征提取方法

  2. 为从海量激光扫描点云数据中准确提取特征,提出了一种基于形态学梯度的激光扫描点云特征提取方法。该方法首先生成海量激光扫描点云数字高程模型,而后通过数学形态学对梯度的定义求取各激光脚点梯度,将梯度局部邻域均值作为局部自适应阈值,对点云数据进行分割,生成特征部分与平坦部分。使用随机抽样一致方法拟合平坦部分平面以及特征部分的圆孔,求取台阶面高度、圆孔内径等特征信息。实验结果表明:该方法可以有效地提取大规模点云数据的特征,圆孔类特征值提取最大误差不超过0.05 mm,台阶面高度提取误差不超过0.1 mm。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38625164
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