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搜索资源列表

  1. 点击流数据仓库的应用

  2. 介绍了构建点击流数据仓库所需的web技术，并对如何设计、实现点击流数据仓库提供了全面的指导

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：kg272990642

  1. 点击流数据仓库 点击流数据仓库

  2. 点击流数据仓库 点击流数据仓库 点击流数据仓库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：ChrisZSY

  1. 点击流数据仓库模型

  2. 点击流数据仓库模型，详细介绍网站数据仓库的建模。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-01-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：yuchuanbo

  1. 基于SQL_Server_Analysis_Service的点击流数据仓库研究

  2. 基于SQL_Server_Analysis_Service的点击流数据仓库研究

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-09-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liguoming05

  1. 点击流数据仓库

  2. 点击、流量、数据仓库，如何使用？特别讲究门道

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-01
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：frank_20080215

  1. 点击流数据仓库

  2. 点击流这本书适合打算了解电商体系的人员，讲的很详细！

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u013457065

  1. 网站点击流数据分析项目

  2. 理解网站点击流数据分析的业务背景 理解网站点击流数据分析中常用分析指标的业务含义 掌握网站点击流数据分析系统的技术架构 掌握网站点击流数据分析系统中各环节的技术实现 能独立设计完成一个初步的网站点击流数据分析系统

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：biexiansheng

  1. 美河提供.点击流数据仓库

  2. 美河提供.点击流数据仓库 有研究或探讨或开源的请加群:37424970 或联系本人MSN或邮箱:zhuseahui@yahoo.com.cn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-21
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：zhuseahui

  1. 点击流数据仓库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：chinapoison

  1. 点击流日志实现预处理代码

  2. 点击流日志实现预处理代码。实现对日志的清洗处理点击流日志实现预处理代码。实现对日志的清洗处理

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-24
    • 文件大小：277504
    • 提供者：caesaryang06

  1. 网站点击流一号店真实js抓取数据

  2. 数据格式如下：71508281814590031 http://s.yhd.com/?tc=0.0.12.2704_13852075_5.13&tp=1.1.16.0.5.KlBK557-10-6z7Ct http://star.pclady.com.cn/135/1351735_3.html 3 B8SUYA48VDXS8KAE9Y1SVBC3HVBS3JRV9VZX 1.1.16.0.5.KlBK557-10-6z7Ct 0.0.12.2704_13852075_5.13 P8BZ4AU4

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_38620636

  1. mr或spark点击流测试数据

  2. 此为经典的网站日志点击流分析数据，每行数据的内容有访问时间，请求的url，来源url，ip，浏览器类型，响应码，请求类型等等

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38620636

  1. 网站点击流数据分析项目

  2. 网站点击流数据分析项目，用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：qq_43285577

  1. 点击流数据仓库

  2. 资源名称：点击流数据仓库内容简介：本书解释了构建点击流数据仓库所需要的Web技术和IT基础设施，并对设计、实现点击流数据仓库的整个过程提供全面的指导，包括：计划、人员分工以及管理整个工程；使用创新的元模式设计模板设计点击流数据仓库；挑选合适的数据仓库软件和存储子系统以支撑点击流数据仓库；建立抽取、变形和装载（即ETL）机制，以及将数据传送给分析这些数据的终端用户。 本书主要面向学习或在工作中运用点 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

  1. spark点击流数据

  2. 内含13W+点击流数据，均已处理成结构化数据，可以直接用于统计操作。 数据格式： 158.189.122.206 江西 2018-11-12 1542011090255 341319664806502161 www.taobao.com Regist 103.190.42.13 江苏 2018-11-12 1542011090255 4152752257070526126 www.baidu.com View 103.190.42.13 江苏 2018-11-12 1542011090255 4

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_37163925

  1. 网站点击流数据分析项目

  2. 1理解网站点击流数据分析的业务背景 2理解网站点击流数据分析中常用分析指标的业务含义 3掌握网站点击流数据分析系统的技术架构 4掌握网站点击流数据分析系统中各环节的技术实现 5能独立设计完成一个初步的网站点击流数据分析系统

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：alakeok

  1. android 模拟点击.rar

  2. 一，终端app，1，服务器端app，2，客户端app 二，实现功能，运行服务器端，模拟点击，客户端通过wifi，用udp获取到数据流，并执行adb操作以达到模拟点击效果。 三，技能点，获取服务器端点击坐标，通过udp传输，客户端通过wifi获取到udp数据流并解析，然而要实现模拟点击需要root权限，这里通过app_process直接运行dex文件获取到shell权限，实现了面root adb功能。 说明：内附app_process执行命令

  3. 所属分类：Android

  1. rudder-utility：RudderStack是开源的，仓库优先的客户数据管道和细分市场的替代产品。 它收集并路由点击流数据，并在数据仓库上建立客户数据湖-源码

  2. 什么是RudderStack？ 是一个客户数据管道工具，用于从您的网站，应用程序，云工具和数据仓库收集，路由和处理数据。 有关RudderStack的更多信息，请参见。 舵效用 此仓库包含所有测试实用程序（主要是转换）所需的资源。 联系我们 如果在使用此仓库时有任何问题，疑问或疑虑，请随时或在我们的频道上进行对话。 我们很乐意为您提供帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 鱼雷客户端：开源，仓库优先的客户数据管道和细分受众群。 收集和路由点击流数据，并在数据仓库上建立客户数据湖-源码

  2. 什么是RudderStack？ 是一个客户数据管道工具，用于从您的网站，应用程序，云工具和数据仓库收集，路由和处理数据。 有关RudderStack的更多信息，请参见。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42100971

  1. Retentioneering工具：Retentioneering：产品分析，数据驱动的客户旅程图优化，营销分析，Web分析，交易分析，图形可视化以及使用Python进行客户细分的行为细分。 开源分析，点击流的预测分析，情感分析，AB测试，

  2. 什么是保持运动？ Retentioneering是一个Python框架和库，可帮助产品分析人员和市场分析人员使用，因为它使处理和分析点击流，事件流，轨迹和事件日志变得更加容易。 您可以细分用户，客户（代理），构建ML管道以根据历史数据预测代理类别或目标事件的概率。 在常见情况下，您可以使用事件和时间戳的形式使用Google Analytics（分析）BigQuery流或任何其他Silimal流中的原始数据给用户使用，而Retentioneering就是您从该数据中探索用户行为所需要的一切，它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42109732
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