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  1. 车牌识别中智能算法研究

  2. 典型的车牌识别过程由图像采集、预处理、二 值化、车牌定位、字符分割和字符识别等过程组 成。车牌识别技术已成为图像处理和模式识别技 术研究中的热点。现有的车牌识别算法对于复杂 背景下的车牌识别仍有未尽如人意之处。本文提 出一种基于主动轮廓模型的精确定位车牌的方 法, 可以准确求出与车牌边框相符的矩形边界, 提 高切割字符矩形的准确率, 为随后的字符识别奠 定基础。 1 车牌区域的检测(车牌定位) 车牌区域检测需运用车牌区域所特有的属 性。通过分析知道, 保证在各种条件下获取车牌所 在图像区域稳定
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-06
    • 文件大小:409600
    • 提供者:aimee_liu
  1. 车牌定位系统的设计与实现

  2. 车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车 牌区域从车辆图像中分割出来,车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定 位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌 区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题:图像的预处理和车牌定位 的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题,主要运用了图像处理的 知识,在VC 开发平台上,通过对静态图片进行灰度变换,二值化,中值滤波等一系列处理, 利用投
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-14
    • 文件大小:740352
    • 提供者:chinasunliang
  1. 车牌识别系统中车牌定位与字符分割的研究

  2. 本文对车牌识别系统中的车牌定位和车牌字符分割这两个主要问题,开展了部分研究工作。针对车牌定位问题,提出了一种基于数学形态学的定位方法。首先对车牌进行预 处理,确定候选区域队列,然后排除候选车牌区域中的干扰区域,最后来定位真正的车牌区域,并给出了相应的算法和程序实现。针对车牌字符分割问题,首先利用张量投票技术对获得的车牌图片进行预处理,然后引入基于连通域的字符分割方法进行分割,提出了相应的算法并程序实现。 本文算法对牌照在图像中的位置没有限制,对牌照的倾斜、变形、字符的污染、模糊有较强的抗干扰能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-01
    • 文件大小:918528
    • 提供者:shenhanglangyao
  1. QQLinux聊天工具

  2. tar.gz安装linux 安装流程(较小安装、完全安装)   · 进入 BIOS 设定开机顺序:   基本上如果是不太旧的版子都会支持光盘开机的,使用 CD-ROM 开机的好处是比较快,而且也不用再去做 linux 安装开机片,确认的方法如下:   o 按电源键开机;   o 在进入系统之前会出现 Del 字样(每个厂牌不太相同),此时按下键盘上的 Delete 键;   o 进入 BIOS 之后以方向键选择 『BIOS Features Setup』这一项,或者是 『Advanced BI
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2010-11-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weiliaodemeng
  1. 基于matlab的车牌分割算法设计与实现

  2. 牌识别的预处理及车牌字符分割基于matlab的车牌分割算法设计与实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-23
    • 文件大小:328704
    • 提供者:virginkill
  1. c++经典编程题

  2. 1. 给定等式 A B C D E 其中每个字母代表一个数字,且不同数字对应不 D F G 同字母。编程求出这些数字并且打出这个数字的 + D F G 算术计算竖式。 ─────── X Y Z D E Z = 45 –a-b-c-d-e-f-x-y;1+2+3+4….+9 = 45; 2. A、B、C、D、E五名学生有可能参加计算机竞赛,根据下列条件判断哪些 人参加了竞赛: (1)A参加时,B也参加; (2)B和C只有一个人参加; (3)C和D或者都参加,或者都不参加; (4)D和E中至少有
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-01-04
    • 文件大小:63488
    • 提供者:mei_liang
  1. matlab车牌识别课程设计报告模板(附源代码)

  2. matlab车牌识别课程设计报告模板(附源代码).doc 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域, 并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生 分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几 部分。 2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元,采 集当前的视频图像。 3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-03-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u012633989
  1. 国家通信工程师(互联网)培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波
  3. 所属分类:软考等考

    • 发布日期:2015-07-09
    • 文件大小:907264
    • 提供者:njupt1314
  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:chengyulin888
  1. PlateRecognize

  2. 本代码实现了简单的车牌识别能够定位车牌 以及识别这牌中的字
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-12-03
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:u011557212
  1. 兼容所有浏览器的数字翻牌显示源码

  2. 数字翻牌效果,制作:马政永,版本:v0.01 20180110 [removed][removed] &am p;lt;body> [removed] //使用方法:MzyNubox(ntype, ncjpath, ndpspeed, numbstr, disdivid, nbdlx) //ntype【样式代码1-6】, ncjpath【背景图片路径,后面应有“/”】,ndpspeed【翻牌速度】, numbstr【显示数据,可加逗号和小数点】, disdivid
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2018-01-11
    • 文件大小:335872
    • 提供者:mzymcm
  1. 车牌检测代码

  2. 车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分 析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车 牌 识 别 过 程 包 括 图 像 采 集 、 预 处 理 、 车 牌 定 位 、 字 符 分 割 、 字 符 识 别 、 结 果输出等一系列算法 运算,具体如程序
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-28
    • 文件大小:621
    • 提供者:sxm172
  1. 基于MATLB的车牌识别的程序及报告文档

  2. 该压缩包含基于MATLAB的车牌识别的代码及一份课程设计的报告文档,代码功能完整可用,报告格式较规范。该设计主要研究基于MATLAB软件的汽车号牌设别系统设计,系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五大核心部分。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-07-19
    • 文件大小:920576
    • 提供者:qq_40976595
  1. 车载视觉系统中机场场面标记牌识别算法

  2. 为实现移动车辆精确定位,提出了一种基于机场滑行道标记牌识别的方法。首先对图像进行预处理和二值化,利用数学形态学连通区域最大面积进行分割,实现候选区域(candidate region,CR)预确定;然后设计了一种基于CR区域单个字符连通域的外接矩形面积所占该标记牌牌面总面积的比值和字符宽高比的检验新方法,成功地将字符从背景中分离;最后采用连通域方法分割出单个字符。字符特征提取采用仿射不变矩的方法,选择支持向量机作为识别器,识别率达到96%。经验证,算法可较好地识别出标记牌字符,针对不同图像背景有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38558186
  1. konoha::herb:易于使用的日语文本处理工具,使您只需更改少量代码即可切换令牌生成器-源码

  2. :herb: Konoha:日语令牌生成器的简单包装 Konoha是一个Python库,用于提供各种日语令牌库的易于使用的集成界面,使您能够切换令牌化程序并增强预处理。 支持的令牌生成器 另外, konoha还提供基于规则的标记器(空格,字符)和基于规则的句子分割器。 Docker快速入门 只需在计算机上运行以下命令: docker run --rm -p 8000:8000 -t himkt/konoha # from DockerHub 或者,您可以在计算机上构建映像: git c
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:518144
    • 提供者:weixin_42181686
  1. 令牌生成器:具有BPE和SentencePiece支持的快速且可自定义的文本令牌生成库-源码

  2. 分词器 Tokenizer是针对C ++和Python的快速,通用且可自定义的文本标记化库,具有最小的依赖性。 总览 默认情况下,令牌生成器基于Unicode类型应用简单的令牌化。 可以通过几种方式自定义: 可逆令牌化通过注释标记或注入修饰符来标记关节或空间。 子词标记化支持培训和使用BPE和SentencePiece模型。 高级文本分割分割数字,区分大小写或更改字母,分割所选字母的每个字符等。 案例管理小写的文本和返回的大小写信息作为单独的功能或插入大小写修饰符标记。 保护序列可以使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:980992
    • 提供者:weixin_42132598