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表单的验证
表单的验证一直是网页设计者头痛的问题,表单验证类 Validator就是为解决这个问题而写的,旨在使设计者从纷繁复杂的表单验证中解放出来,把精力集中于网页的设计和功能上的改进上。 Validator是基于Javascr ipt技术的伪静态类和对象的自定义属性,可以对网页中的表单项输入进行相应的验证,允许同一页面中同时验证多个表单,熟悉接口之后也可以对特定的表单项甚至仅仅是某个字符串进行验证。因为是伪静态类,所以在调用时不需要实例化,直接以"类名+.语法+属性或方法名"来调用 。此外,Vali
所属分类:
Javascript
发布日期:2007-08-19
文件大小:121856
提供者:
mosup
强大的js表单验证工具
表单的验证一直是网页设计者头痛的问题,表单验证类 Validator就是为解决这个问题而写的,旨在使设计者从纷繁复杂的表单验证中解放出来,把精力集中于网页的设计和功能上的改进上。 Validator是基于Javascr ipt技术的伪静态类和对象的自定义属性,可以对网页中的表单项输入进行相应的验证,允许同一页面中同时验证多个表单,熟悉接口之后也可以对特定的表单项甚至仅仅是某个字符串进行验证。因为是伪静态类,所以在调用时不需要实例化,直接以"类名+.语法+属性或方法名"来调用。此外,Valid
所属分类:
Javascript
发布日期:2009-08-03
文件大小:121856
提供者:
han_m527
LINGO软件的学习
LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
所属分类:
C
发布日期:2009-08-08
文件大小:319488
提供者:
huxlaylyx
JS验证表单validator.chm
表单的验证一直是网页设计者头痛的问题,表单验证类 Validator就是为解决这个问题而写的,旨在使设计者从纷繁复杂的表单验证中解放出来,把精力集中于网页的设计和功能上的改进上。 Validator是基于Javascr ipt技术的伪静态类和对象的自定义属性,可以对网页中的表单项输入进行相应的验证,允许同一页面中同时验证多个表单,熟悉接口之后也可以对特定的表单项甚至仅仅是某个字符串进行验证。因为是伪静态类,所以在调用时不需要实例化,直接以"类名+.语法+属性或方法名"来调用。此外,Valid
所属分类:
Javascript
发布日期:2009-11-04
文件大小:120832
提供者:
ajdqk
js实现的功能强大的验证控件(内附帮助文档)
表单的验证一直是网页设计者头痛的问题,表单验证类 Validator就是为解决这个问题而写的,旨在使设计者从纷繁复杂的表单验证中解放出来,把精力集中于网页的设计和功能上的改进上。 Validator是基于Javascr ipt技术的伪静态类和对象的自定义属性,可以对网页中的表单项输入进行相应的验证,允许同一页面中同时验证多个表单,熟悉接口之后也可以对特定的表单项甚至仅仅是某个字符串进行验证。因为是伪静态类,所以在调用时不需要实例化,直接以"类名+.语法+属性或方法名"来调用。此外,Valid
所属分类:
Javascript
发布日期:2009-11-10
文件大小:117760
提供者:
yulei243007703
区间树查询算法实现
截窗查询是对二维或三维空间中特定区域内的线段、多边形、曲线等进行分析处理的查询技术,是计算几何在诸如地理信息系统、计算机辅助设计、计算机辅助制造等领域广泛应用的重要方法。本文讨论的区间树查询算法,是在平面内线段均与坐标轴平行的理想的情况下,采用几何分析的方法,通过构造空间复杂度为O(n)的便于搜索的区间树,能够在O(log n + k)(k为所有报告出的线段数量)的时间内,完成与坐标轴平行线段对垂直线段区间的查询。
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-18
文件大小:3072
提供者:
superwang369
快速生成特定区间内的不重复随机数(随机打乱区间元素顺序)
通过移位和逻辑运算,快速生成给定区间的不重复随机数。 形象地说就是随机打乱值的顺序。 发现网上其它的方法都太慢了,又刚好想到这个方法, 就传上来了。
所属分类:
C++
发布日期:2013-04-08
文件大小:329728
提供者:
xiaoxiaolishan
一元全区间等距插值子程序
插值法又称“内插法”,是利用函数f (x)在某区间中已知的若干点的函数值,作出适当的特定函数,在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值,这种方法称为插值法。等距插值,无非就是等间距插值。
所属分类:
其它
发布日期:2018-08-15
文件大小:839
提供者:
xiaoyaohaohao
GOM Media Player全能播放器 v2.1.0.rar
GOM Player是一种本身装有视频播放所需的解码,及占用系统资源少, 并且能以最优秀的画质来观看多种格式影片的播放程序. 功能: 1) 装有自动查找解码功能,不仅支持DVD/VCD/RM/ASF/WMV/MOV/AVI等格式的视频文件,还支持摄像机,数码相机及手机拍摄的等大多数视频文件. 2) 支持BT或e-mule等P2P站点中接收到损坏的文件, 因中断页传送完成的文件, 索引损坏的AVI文件的播放. 3) 想截取的视频画面可以储存为图像 (JPG, BMP)文件, 还可以通过连续截图取
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-10
文件大小:6291456
提供者:
weixin_39840387
基于特定谐波消除的多电平变换器最优基频调制
本文研究多开关模式下多电平变换器基频调制的优化问题。针对传统阶梯波调制只在部分调制比区间有解的局限,将阶梯波开关模式扩展为一般开关模式,利用Groebner基方法在全调制比范围内对各开关模式的消谐方程组进行求解,给出每种开关模式所能实现的调制比范围及开关角度的完全解;通过评价THD的大小,得到全调制比范围内的最优开关模式及相应的开关角度。实验结果验证了求解结果的正确性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38742532
链表的基本操作C++完整代码实现.zip
该资源为链表的基本操作(C++实现),包括两部分:首先是链表的基本操作(包括链表的动态创建和销毁、内存释放、节点的插入、删除、打印);其次是链表的强化操作(包括链表的整体反转、特定区间元素反转、各种链表排序算法、两个或多个有序链表的合并)。代码有完整注释,欢迎大家下载!
所属分类:
C/C++
发布日期:2019-10-14
文件大小:4096
提供者:
qq_37225042
最高级的多媒体播放工具(GOM Media Player) v2.2.64.5212 简体中文版.zip
GOM Player是一种本身装有视频播放所需的解码,及占用系统资源少, 并且能以最优秀的画质来观看多种格式影片的播放程序. 1) 装有自动查找解码功能,不仅支持DVD/VCD/RM/ASF/WMV/MOV/AVI等格式的视频文件,还支持摄像机,数码相机及 手机拍摄的等大多数视频文件. 2) 支持BT或e-mule等P2P站点中接收到损坏的文件, 因中断页传送完成的文件, 索引损坏的AVI文件的播放. 3) 想截取的视频画面可以储存为图像 (JPG, BMP)文件, 还可以通过连续截图取
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-08
文件大小:14680064
提供者:
weixin_39840588
使用sklearn进行对数据标准化、归一化以及将数据还原的方法
在对模型训练时,为了让模型尽快收敛,一件常做的事情就是对数据进行预处理。 这里通过使用sklearn.preprocess模块进行处理。 一、标准化和归一化的区别 归一化其实就是标准化的一种方式,只不过归一化是将数据映射到了[0,1]这个区间中。 标准化则是将数据按照比例缩放,使之放到一个特定区间中。标准化后的数据的均值=0,标准差=1,因而标准化的数据可正可负。 二、使用sklearn进行标准化和标准化还原 原理: 即先求出全部数据的均值和方差,再进行计算。 最后的结果均值为0,方差是1,从
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:88064
提供者:
weixin_38732425
Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法
本文实例讲述了Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在近期进行的一个实验中,需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法,然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数,可以直接使用。具体代码如下: #生成某区间内不重复的N个随机数的方法 import random; #1、利用递归生成 resultList=[];#用于存放结果的List A=1; #最小随机数 B=1
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:68608
提供者:
weixin_38521831
求解非线性区间值规划的多目标免疫遗传算法
本文研究了一种人口少的多目标免疫遗传算法,以解决一般的无约束多目标区间值规划问题。 在这种优化方法中,基于区间算术规则和可能性模型来区分竞争个体。 建立了区间值环境中的拥挤度模型,以消除多余的个体; 当前的种群通过种群分类和免疫进化来促进不同的个体朝着特定的方向发展。而那些精英分子则通过遗传进化来加速探索所需的区域。 理论分析表明,该方法的计算复杂度主要取决于精英人口的数量。 比较实验表明,该方法可以在效果和效率之间进行合理的权衡。 它在整个比较方法中可以很好地执行,并具有解决多模态和硬多目标区
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:964608
提供者:
weixin_38545923
可变精度粗糙集模型中的β区间属性约简
详细分析了Pawlak的粗糙集模型(RSM)和可变精度粗糙集模型(VPRSM)之间的属性约简和属性核心的区别。 根据精度参数β相对于分类质量的间隔属性,将属性约简的定义从特定的β值扩展到特定的β间隔,以克服VPRSM中传统归约定义的局限性。 提出了β间隔核的概念,将丰富VPRSM的方法论。 利用提出的有序可分辨矩阵和相关的间隔特征集,可以构造一种启发式算法来获得β间隔归约。 此外,介绍了一种新方法,该方法可基于阴影集客观地确定精度参数的最佳间隔,并给出了用于选择最终最佳β间隔归约的评估函数。 本
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:655360
提供者:
weixin_38746701
numpy中实现ndarray数组返回符合特定条件的索引方法
在numpy的ndarray类型中,似乎没有直接返回特定索引的方法,我只找到了where函数,但是where函数对于寻找某个特定值对应的索引很有用,对于返回一定区间内值的索引不是很有效,至少我没有弄明白应该如何操作尴尬。下面先说一下where函数的用法吧。 (1)where函数的使用场景: 例如现在我生成了一个数组: import numpy as np arr=np.array([1,1,1,134,45,3,46,45,65,3,23424,234,12,12,3,546,1,2]) 现
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:74752
提供者:
weixin_38705530
基于数据归一化以及Python实现方式
数据归一化: 数据的标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 为什么要做归一化: 1)加快梯度下降求最优解的速度 如果两个特征的区间相差非常大,其所形成的等高线非常尖,很有可能走“之字型”路线(垂直等高线走),从而导致需要迭代很多次才能收敛。 2)有可能提高精度 一些分类器需要计算样本之间的距离,如果一个特征值域范围非常大,那么距离计算就主要取决于这个特征,从而与实际情况相悖(比如这时实际情况是
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:56320
提供者:
weixin_38704284
序决策信息系统中区间决策规则的获取
在序决策信息系统中, 定义区间为支配一个特定的对象同时又被另一个特定的对象所支配的所有对象的集合. 以区间为基本知识颗粒, 建立新的优势关系粗糙集模型, 并由此获取决策值为特定区间范围的区间决策规则. 提出区间的约简的概念, 构造区分函数计算区间的约简, 并由此计算优化区间决策规则. 该方法比初始的优势关系粗糙集方法适应性更强, 且所得区间决策规则可直接应用于序信息系统的分类问题.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:171008
提供者:
weixin_38553681
基于DSP在线实现特定谐波消除技术的2种方法
在数字信号处理器中分别用线性插值法和牛顿迭代法实现了特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)技术开关角度的在线计算。首先,利用三角函数倍角关系将级联七电平逆变器SHEPWM消谐方程组转换为代数多项式方程组的形式; 然后, 利用数学软件MATLAB中的Solve函数对其进行求解得到了调制比区间[0.485,1.07]内的所有解,并绘制了开关角度随调制比变化的轨迹,分析了开关角度变化的特点。选取其中一组开关角度, 分别用数据查表结合线性插值的方法和对开关角度进行一元线性拟合并用拟合方程求解的开关角度作为
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:896000
提供者:
weixin_38655780
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