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资源分类
搜索资源列表
CMMI特定目标和特定实践汇总
CMMI特定目标和特定实践汇总 CMMI特定目标和特定实践汇总
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-15
文件大小:278528
提供者:
jane5085
CMMI(1~5)特定目标和特定实践汇总
CMMI(1~5)特定目标和特定实践汇总,不象CMMI官方资料中文版翻译的那么生硬,非常好理解,便于EPG成员对CMMI模型的整体把握!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-02
文件大小:282624
提供者:
worm_loadtest
9D波环境下基于异类信息融合的目标跟踪
在人机交互、智能教室、视频会议、特定环境监控等系统中,如何利用视听媒体间存在的天然时空相关性,将视觉信息和听觉信息有效地融合,从而实现对目标的跟踪、识别、判决等,是异类信息融合领域的一个热点问题,牙惯上人们也称之为多媒体信息融合。 本文充分总结和讨论了关于信息融合、视觉跟踪、声源定位以及滤波器性能的基本理论和研究现状,并在此基础上,给出了两种基于视频与音频信息融合的人物跟踪算法。一种采用多层次卡尔曼滤波器作为融合工具,建立视听信息特征级融合模型。一种以简化的重要性采样粒子滤波器(ISPF:im
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-27
文件大小:4194304
提供者:
zhuyinhit
c++结合opencv实现目标计数
利用c++并且结合Opencv对图像中的特定目标进行计数,本代码使对圆形商标进行个数统计,对图片进行灰度化、二值化、腐蚀膨胀等之后,利用目标轮廓对目标进行判定,并将最后的统计结果输出。
所属分类:
C++
发布日期:2012-01-06
文件大小:3145728
提供者:
abcdefg20090101
CMMI3_V1.3 通用目标、通用实践和特定目标、特定实践汇总
CMMI3_V1.3 通用目标、通用实践和特定目标、特定实践汇总。希望对学习CMMI_DEV 1.3的同人有些帮助。。
所属分类:
互联网
发布日期:2012-02-29
文件大小:141312
提供者:
wdmzjhh
用Adaboost+PCA进行特定的目标识别
用Adaboost+PCA进行特定的目标识别
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-17
文件大小:5120
提供者:
u011432947
CMMI(1~5)特定目标和特定实践汇总
CMMI(1~5)特定目标和特定实践汇总
所属分类:
管理软件
发布日期:2013-10-26
文件大小:282624
提供者:
htp111111sinacom
基于猫眼效应的目标识别
利用猫眼效应发现识别特定目标的原理、技术
所属分类:
系统安全
发布日期:2014-10-10
文件大小:152576
提供者:
zhtian1478
基于特定类的霍夫森林目标检测程序
基于特定类的霍夫森林目标检测程序; Class-Specific_Hough_Forests_for_Object_Detection Class-Specific Hough Forests for Object Detection Juergen Gall BIWI, ETH Z¨ urich and MPI Informatik∗ gall@vision.ee.ethz.ch Victor Lempitsky Microsoft Research Cambridge victlem@mic
所属分类:
C++
发布日期:2015-01-16
文件大小:6291456
提供者:
yutuotuo
背景差分法检测出运动目标,对不同的连通区域做标记,并得出每个连通区域的直方图,通过直方图比较来跟踪特定目标
opencv2.4.9+VS2010,使用帧间差分法或背景差分法检测出运动目标,对不同的连通区域做标记,并得出每个连通区域的直方图,通过直方图比较来跟踪特定目标,也可以用在车流量统计,参数可调,算法简单,耗时小,具有一定的可行性,目前对多个连通区域的直方图统计模块还未做好,希望同志们一起来交流学习。
所属分类:
C++
发布日期:2015-09-08
文件大小:9437184
提供者:
coffeeniunai
textmatcher,一个简单的文本观察器,通过定义规则来匹配字符串中的特定目标,如提及或标签.zip
一个简单的文本观察器,通过定义规则来匹配字符串中的特定目标,如提及或标签
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-11
文件大小:162816
提供者:
weixin_38744270
目标跟踪 jpdaf_matlab.zip
联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一,它的基本思想是:对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况,这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率,且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标,只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时,JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象,从而造成计算复杂。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-12
文件大小:179200
提供者:
platon_3344
目标跟踪 jpda c++实现
联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一,它的基本思想是:对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况,这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率,且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标,只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时,JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象,从而造成计算复杂。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-12
文件大小:21504
提供者:
platon_3344
P300电位在特定目标探测中的应用
利用多维EMD分解算法,在时域和空域上同时对信号进行多维度的经验模式分解,利用导联电极之间的关联信息,提高P300信号的提取准确度。在此基础上,以特定目标探测为应用目标设计了刺激范式,并进行了真实环境下特定目标的探测。以不同刺激间隔为调节参数,经过多轮次试验,获得了P300电位的识别准确率与刺激间隔的关系,该结论对P300电位在特定目标探测中的应用具有实际指导意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:672768
提供者:
weixin_38738422
基于 CRT 机制混合神经网络的特定目标情感分析
基于 CRT 机制混合神经网络的特定目标情感分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:726016
提供者:
weixin_38660918
高频地波雷达海上目标航迹跟踪新思路
高频地波雷达是对海上运动目标进行监视监测的一种重要手段,为了提高地波雷达对海上特定目标独立跟踪探测时的性能,本文对高频地波雷达海上目标跟踪技术的研究现状进行了综述,分析总结了目前航迹跟踪方法存在的主要问题。结合海上目标跟踪的实际应用需求,借助目前流行的深度学习方法充分挖掘其他同步探测手段获取的目标信息,提出了基于知识辅助的特定目标跟踪方法,改善后续地波雷达对特定目标独立跟踪时的航迹质量,。初步的航迹跟踪结果验证了提出方法的有效性。提出的地波雷达特定目标跟踪方法对目标跟踪方法的理论研究及地波雷达目
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38694343
dialogue-agent:强化学习框架可为用户对话创建面向目标的代理-源码
对话代理 内容 对话代理的目标是什么? 对话代理是一个框架,该框架使用强化学习为涉及真实用户的对话用例训练面向目标的代理。 最终代理将帮助用户实现特定目标,例如预订与所传达标准相对应的电影票。 为此,代理以基于回合的方式与用户通信,以询问并响应他们的话语,并询问其他问题以确定用户的意愿。 对话代理的功能: 选择要由代理执行的下一步操作,该操作最有可能是成功实现用户目标的步骤(基于以前的经验) 在决策过程中包括先前的对话历史记录 不学行为 对“正确”或最佳行为的先验知识 手动规范规则 提供
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:93184
提供者:
weixin_42113794
基于局部自适应回归核算法的图像特定目标检测与定位
基于局部自适应回归核算法的图像特定目标检测与定位
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:684032
提供者:
weixin_38740130
DeepReinforcementLearning-DDPG-for-RoboticsControl:这是名为深度确定性策略梯度(DDPG)的深度强化学习算法的实现,以训练4自由度机械臂达到移动目标。 动作空间是连续的,学习的特工为机器人输
DDPGforRoboticsControl 这是名为深度确定性策略梯度(DDPG)的深度强化学习算法的实现,用于训练4自由度机械臂以达到移动目标。 动作空间是连续的,学习的代理会输出扭矩以使机器人移动到特定的目标位置。 环境 一个包含20个相同代理的,每个代理都有其自己的环境副本。 在这种环境下,双臂可以移动到目标位置。 对于代理人的手在目标位置中的每一步,将提供+0.1的奖励。 因此,座席的目标是在尽可能多的时间步中保持其在目标位置的位置。 观察空间由33个变量组成,分别对应于手臂的位置
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:20971520
提供者:
weixin_42141437
Monitorizer:多线程监视框架,可使用支持Acunetix的各种扫描工具来检测和报告特定目标上新发现的子域-源码
监控器 最终的子域监控框架 受子项目启发的子域监视框架 搭建环境 你需要: Python> = 3.6(不支持python 2) Linux服务器,例如(Amanzon EC2)[64位] 在我们开始之前,您需要安装需求 $ sudo pip3 install -r requirements.txt 安装需求后,您就可以开始了 文献资料 组态 该工具需要一个宽松的工作区来报告调查结果。 此外,您可以使用随附的acunetix集成来扫描新发现的域 您需要编辑config/default
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:50331648
提供者:
weixin_42162171
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