注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 矩阵全部运算方法（矩阵特征值与特征）

  2. 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：83968
    • 提供者：sorry_girl

  1. c语言常用算法程序集

  2. 第1 章 线性代数方程组的求解⋯⋯⋯⋯ 2 1. 1 全选主元高斯消去法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 2 1. 2 全选主元高斯-约当消去法⋯⋯⋯⋯⋯ 3 1. 3 复系数方程组的全选主元高斯消去法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 5 1. 4 复系数方程组的全选主元高斯- 约当消去法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 7 1. 5 求解三对角线方程组的追赶法⋯⋯⋯ 9 1. 6 一般带型方程组的求解⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 11 1. 7 求解对称方程组的分解法⋯⋯⋯⋯⋯ 15 1. 8 求解对称正定方程组的平方根法⋯⋯ 17 1.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：nob77

  1. 矩阵操作类

  2. 含有各种矩阵运算操作，包括矩阵乘、加、求逆、奇异值分解、QR、求特征值和特征向量、求秩等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：14336
    • 提供者：xiangkong

  1. java版本矩阵类

  2. 这是一个很经典的java版本的矩阵基础类，包括了复矩阵，QR分解，SVD分解，还有特征值特征向量的求解。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u013038155

  1. 奇异值与特征值分解

  2. 奇异值与特征值分解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-20
    • 文件大小：148480
    • 提供者：u013226943

  1. opencv-vc open

  2. 什么是OpenCV o 开源C/C++计算机视觉库. o 面向实时应用进行优化. o 跨操作系统/硬件/窗口管理器. o 通用图像/视频载入、存储和获取. o 由中、高层API构成. o 为Intel®公司的 Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明 接口.  特性: o 图像数据操作 (分配,释放, 复制, 设定, 转换). o 图像与视频 I/O (基于文件/摄像头输入, 图像/视频文件输出). o 矩阵与向量操作与线性代数计算(相乘,

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-03-29
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：dskdbvhufshk

  1. lapack.lib

  2. LAPACK，其名为Linear Algebra PACKage的缩写，是一以Fortran编程语言写就，用于数值计算的函式集。 LAPACK提供了丰富的工具函式，可用于诸如解多元线性方程式、线性系统方程组的最小平方解、计算特征向量、用于计算矩阵QR分解的Householder转换、以及奇异值分解等问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：tireswing

  1. 简述矩阵的特征值、奇异值、可对角化

  2. 简述矩阵的特征值、奇异值、可对角化的基本李林

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-12
    • 文件大小：758784
    • 提供者：meilikafei

  1. PCA算法的数学知识---特征值分解和奇异值分解

  2. PCA算法的数学知识---特征值分解和奇异值分解

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-06-28
    • 文件大小：43008
    • 提供者：u011518332

  1. 矩阵特征值分解与奇异值分解

  2. 矩阵特征值分解与奇异值分解，非常适合入门学习，中文版讲解。--为什么还是达不到摘要字数上限啊。难道要我整个内容说一遍。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：335872
    • 提供者：jiacky_cn

  1. 奇异值分解

  2. 对图像进行SVD分解，将SVD分解的特征值画曲线。。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-19
    • 文件大小：212
    • 提供者：nouriel

  1. 奇异值分解

  2. 详细的奇异值分解ppt，包含了特征值分解，基于此详细讲解了奇异值分解，并有图示说明，对数据降维有直观感受，采用例子简单易懂。内容与学科前沿息息相关。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：659456
    • 提供者：qq_27863487

  1. Qt/C++特征分解eig奇异值分解SVD库

  2. Eigen库为是一个矩阵运算的库，实现Matlab仿真中的各种矩阵运算，我用过特征值分解eig，奇异值分解SVD，对角阵，行，列最大，等等。Matlab可以实现的这里几乎都有，使用方法见本博客中的介绍

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41071706

  1. matlab开发-对称特征值分解

  2. matlab开发-对称特征值分解。对称矩阵的特征成分或任意矩阵的奇异值分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-25
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 伴随矩阵的结构奇异值的数值计算

  2. 在本文中，介绍了对伴随矩阵的称为结构奇异值SSV的μ值的计算。 研究了下限与众所周知的MATLAB例程mussv的比较。 结构奇异值提供了重要的工具，可用于分析线性控制理论和结构特征值摄动理论中闭环时不变系统的稳定性和不稳定性分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38537684

  1. 解耦离散时间雅可比特征值逼近用于无模型分析PMU数据的扩展

  2. 本文提出了对[1]中算法的扩展，以及小波变换在事件检测中的应用，包括高阻抗故障（HIF）。 快速有效地分析PMU大量数据的技术对于增加对事件和不稳定参数的响应时间至关重要。 随着输出的数据PMU数量的增加，在大部分数据中通常会忽略不稳定的参数，联络线振荡和HIF。 本文探索了无模型技术来获取稳定性信息并实时确定事件。 当不知道完整的系统连接性时，许多可能需要其他总线测量的传统方法将无法实现或在计算上难以应用。 感兴趣的传统方法是通过应用奇异值分解来分析奇异性和系统弱点的功率流Jacobian。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：613376
    • 提供者：weixin_38616139

  1. 基于对角加载奇异值分解的波束形成算法

  2. 在自适应波束形成算法中，QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性。但当采样数较少，采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题，QR算法的性能就会下降。针对此缺陷，提出了对角加载奇异值（DSVD）分解的算法，该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后实现对角加载。通过仿真结果可以看到,DSVD算法不仅避免了对阵列协方差矩阵的估计和求逆,而且减少了估计运算量和估计误差，在复杂度与性能之间进行折衷。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38721691

  1. SVD分解和离散小波域特征值量化的安全数字语音水印算法

  2. 针对传统数字语言水印算法鲁棒性较差、复杂度较高等问题，提出一种基于SVD分解和离散小波域特征值量化的安全水印算法。该算法以离散小波变换的特征值量化为基础，利用离散小波变换将每帧数字语音转化到小波域，再利用SVD奇异值分解计算近似系数特征值，而不是细节系数部分；最后，使用量化后的特征值嵌入水印比特位信息。实验结果表明，当量化步长和所选帧长较高时，该算法能有效抵御过滤攻击、加性高斯白噪声攻击、重采样攻击和剪切攻击，其中高斯白噪声攻击和剪切攻击的误码率几乎为0。相比其他优秀算法，该算法具有更好的鲁棒性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38574410

  1. 矩阵奇异值和矩阵范数的保密计算服务协议

  2. 鉴于目前尚未研究矩阵奇异值和范数的保密计算,提出了矩阵奇异值和范数的保密计算服务协议,将矩阵作变换后,求出矩阵特征值,进而保密地求出矩阵奇异值和范数。通过广泛接受的模拟范例证明了协议的保密性。协议中接受计算服务的一方可用很少的计算资源解决复杂的计算问题,保证较低的计算复杂性和通信复杂性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：531456
    • 提供者：weixin_38686041

  1. KrylovKit.jl：线性问题，特征值，奇异值和矩阵函数的Krylov方法-源码

  2. KrylovKit.jl：线性问题，特征值，奇异值和矩阵函数的Krylov方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_42120997
« 12 3 4 5 »