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  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-07
    • 文件大小:456704
    • 提供者:queenie_sun
  1. 网络图形标准svg的特征与实现

  2. 网络图形标准svg的特征与实现.pdf 摘要:SVG(Scalable Vector Graphics) 是由 W3C组织开发的矢量图形标准,主要面向网 络应用,它灵活,可扩展,能表现丰富的图形内容,实现了强大的交互性,可重用性和 可伸缩性。本文介绍 SVG 的技术特点,实际应用和发展趋势。并结合实验室主页的制 作介绍 SVG图形的实现。 关键词:SVG,XML, 网络图形,矢量图形, 图形标准
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-25
    • 文件大小:305152
    • 提供者:tiney
  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-04
    • 文件大小:456704
    • 提供者:xietaonju
  1. 一种基于特征扩展的中文短文本分类方法

  2. :针对短文本所描述信号弱的特点,提出一种基于特征扩展的中文短文本分类方法。该方法首先利用FP- Growth算法挖掘训练集特征项与测试集特征项之间的共现关系,然后用得到的关联规则对短文本测试文档中的概念词语进行特征扩展。同时,引入语义信息并且改进了知网中DEF词条的描述能力公式,在此基础上对中文短文本进行分类。实验证明,这种方法具有高的分类性能,其微平均和宏平均值都高于常规的文本分类方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-11
    • 文件大小:186368
    • 提供者:hutaoer06051
  1. 图像特征点的提取的研究

  2. 随着电子技术的高速发展和离散数学深入研究,使得图像处理成为可能,并在各领域中都得到了广泛的应用。为了得到相对较好的提取效果,本文对现有边缘提取的主要方法和技术进行了分析、研究和实现,对使用经典算法提取效果不理想的数字图像,本文采用先对原图的灰度分布进行分析,根据分析结果进行适当的灰度扩展(或灰度均衡),然后施行线特征提取算法, 改善了提取效果。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-05-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xg072hezihao
  1. 特征---跟踪--论文---

  2. lunwen.pdf PHDThesis_YouquanLiu-2005.pdf 基于SURF的图像配准与拼接技术研究.pdf 基于图像拼接技术的双目视觉研究.pdf 基于扩展卡尔曼滤波器的单目视觉SLAM研究.pdf 基于深度图像绘制的自由视点视频关键技术研究.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-17
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:wtzmax
  1. 扩展Haar特征检测人眼的方法.

  2. 人眼是被的算法,基于扩展的haar特征的算法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-28
    • 文件大小:301056
    • 提供者:yinging_0425
  1. 一种基于类Haar 特征和改进AdaBoost

  2. 首先, 基于积分图提 取图像的扩展类haar 特征, 然后对所提取的海量类haar 特征应用改进的AdaBoost 分类器训练方法进行特征选择及分 类器训练, 最后利用所选择的特征信息及训练得到的分类器进行两类分类识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zxxuaner
  1. 扩展名分析FileAnalysis_gr

  2. 欢迎使用FileAnalysis(原名:文件类型分析器) 本软件不仅可用于查看文件的类型、真实扩展名、编码、MD5码等,更重要的是它还可用于查看生成此文件的开发工具、加壳工具。本软件采用内部特征码的原理,分析时与数据库里的特征码进行对比,然后按“可能性”罗列出分析结果。目前可以检测出3700多种文件类型,检测结果的准确性高达95%,而且数据库更新频繁,以后将会有更多的文件类型将被收录。 作为一个开发人员,查看文件的编码、开发工具以及MD5码是必不可少的;作为一个客户或玩家,对比MD5码能判断文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:im904740
  1. geomedia6.0新特征

  2. 对5.2版本现有的显示风格的保存方式进行了扩展,可以包括所有的GWS对象, 并且对其进行扩展可以保存到数据库中。这样就允许用户通过多种地理工作空 间来重用对象的风格,查询,专题,图例,空间查询,连接,地理空间元数据 目录,分类,以及颜色模式。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-09-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:liaoke123456
  1. ArcGIS教程:生成特征文件、类和聚类分析

  2. 借助 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块,您可以通过将栅格像元分组到类或聚类中来创建分类。类通常指一个已知类别,例如森林、居民区或水体,而聚类则是根据像元属性的统计信息得到的像元分组。特征是代表类或聚类的像元的子集。特征的统计信息存储在一个特征文件中,此特征文件将用于对位于输入波段交集中的所有像元进行分类。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-04-17
    • 文件大小:56320
    • 提供者:u010687924
  1. KNN扩展算法以及代码实现

  2. 课程作业,实现了KNN距离加权和特征加权算法,有完整可运行的代码,以及展示的PPT,以及上交的word文档。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:279552
    • 提供者:danation
  1. 采空塌陷区体积扩展规律及计算方法

  2. 为了更好地了解采空塌陷的变化特征,对采空塌陷区的体积扩展规律及其预计方法进行了研究。在相同和不同的地质条件下,将开采面积按照10%的步距增大,分别预计地表各移动变形值,通过多组实验数据分析得出开采面积与沉陷体积成线性正相关,同时推算出采空塌陷区体积的计算方法。实验结果表明:同一地质条件下,相同的开采面积会产生相同的沉陷体积;对于不同的开采条件,提出以煤层开采面积S和下沉系数q计算采空塌陷区体积的新方法,并验证该方法具有较好的适用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:241664
    • 提供者:weixin_38726186
  1. 含平行双裂隙砂岩裂纹演化特征离散元分析

  2. 为研究含平行双裂隙砂岩的力学特性及裂纹演化特征,利用经过校核的细观参数通过离散元软件PFC2D建立数值模型,并对模型进行单轴压缩模拟。研究结果表明:含平行双裂隙砂岩的峰值强度、峰值应变及弹性模量与完整试样相比均有不同程度的劣化;随着平行双裂隙倾角的增大,试样的峰值强度、峰值应变及弹性模量呈增大趋势;当裂隙倾角为0时,裂纹首先在裂隙中部萌生,并向试样端部发展,当裂隙倾角为30°、45°及60°时,裂纹首先在裂隙尖端部分的应力集中区处萌生,并不断发展贯通,最终扩展到试样端部,当裂隙倾角为90°时,裂
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:440320
    • 提供者:weixin_38744694
  1. 基于联合语义特征的中文问题分类

  2. 问题分类是自动问答系统中重要的研究内容。 中文疑问句与长篇文章和那些简短的文章(例如对产品的评论)不同。 它们通常包含疑问词,例如,谁,哪个,哪里或如何指定所需的信息,并且在句子中包括完整的语法组成部分。 基于这些特征,本文提出了一种更有效的中文问题分类特征提取方法。 我们首先提取句子的首部动词及其从属词与句子的疑问词相结合作为我们的基本特征。 然后,我们使用潜在语义分析来帮助从基本特征中消除语义干扰。 最后,通过加权词嵌入方法将这些特征扩展为语义表示特征。 若干实验结果表明,我们的语义联合特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:412672
    • 提供者:weixin_38665775
  1. 使用N-Gram模型基于特征扩展的短文本分类

  2. 使用N-Gram模型基于特征扩展的短文本分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:517120
    • 提供者:weixin_38522106
  1. 基于改进的频繁项集的短文本特征扩展

  2. 提出了一种基于改进的频繁词集的短文本特征扩展算法。 通过计算支持度和置信度,可以提取频繁术语集的相同类别趋势。 定义了基于相关的频繁术语集,以进一步扩展术语集。 同时,将信息增益引入到传统的TF-IDF中,更好地表达了类别分布信息,并增强了每个类别的单词权重。 提取所有具有外部关系的术语对,并扩展常用术语集。 最后,通过频繁词集构造词相似度矩阵,并采用对称非负矩阵分解技术扩展特征空间。 实验表明,构建的短文本模型可以提高短文本聚类的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:691200
    • 提供者:weixin_38515573
  1. 一种基于特征扩展的中文短文本分类方法

  2. 针对短文本所描述信号弱的特点,提出一种基于特征扩展的中文短文本分类方法。该方法首先利用FP-Growth算法挖掘训练集特征项与测试集特征项之间的共现关系,然后用得到的关联规则对短文本测试文档中的概念词语进行特征扩展。同时,引入语义信息并且改进了知网中DEF词条的描述能力公式,在此基础上对中文短文本进行分类。实验证明,这种方法具有高的分类性能,其微平均和宏平均值都高于常规的文本分类方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:120832
    • 提供者:weixin_38602098
  1. 利用高质量特征扩展模式对中文短文本进行分类

  2. Ť 他的文章提出中国短文本有观念淡薄信号,其中高品质的功能扩展模式s的提取和使用的有效分类的方法。 在第E 法, 特征扩展模式被认为是一组具有在训练数据中的共现关系的术语,并 提出了三种决定其是否高质量的度量,即置信度,类别同质性和相关强度。 然后,设计了一种从训练数据中提取高质量特征扩展模式s 的算法。 接着,中国短文本分类算法ùtilizing˚FeatureËxtension 模式s的呈现,其中的短文本,通过添加新的特征或修改的初始特征的权重延长,根据非特征术语之间的关系和特征Ëxtens
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:446464
    • 提供者:weixin_38617604
  1. 基于点和直线段对应的扩展正交迭代位姿估计算法

  2. 正交迭代算法是基于点特征,全局且快速收敛的位姿估计算法,是目前性能最优的实时位姿估计算法之一。对摄像机观测到的直线段提出了其不确定性描述的新方法:目标空间直线段误差,并把该误差融入到正交迭代算法的位姿计算过程中,形成扩展正交迭代算法。该算法可以同时利用点和直线段特征。算法先把点共面性方程表达为与正交迭代算法中点共线性方程一致的数学形式,再根据目标空间点共面性误差定义了目标空间直线段共面性误差。接着把目标空间点共线性误差和直线段共面性误差二者之和作为误差函数。最后推导出使该函数最小化的迭代求解过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38702047
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