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搜索资源列表

  1. Web文本挖掘中的特征表示与特征提取技术

  2. Web文本挖掘中的特征表示与特征提取技术，希望对各位有用~~

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：143360
    • 提供者：zdcgbrzqw

  1. Web文本挖掘技术研究

  2. WWW上的信息量迅猛增长,Internet成为一个拥有大量Web文本资源的巨型数据库。大量异构、非结构化 的Web文本对数据挖掘技术提出新的挑战。分析了Web文本的特点、Web文本挖掘的一般流程以及Web文本挖掘 中的关键技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：63488
    • 提供者：asllj

  1. 图像挖掘技术研究与应用

  2. 1.本文提出一种更简单实用的知识驱动的图像挖掘框架模型，该模型的特 点是在图像挖掘产生的回溯过程中可利用前面所有步骤或者后面相邻步骤己经 分析发现的模式或知识。并且用户可以通过图像样本训练和交互式学习与整个框 架模型产生互动，随时对现有领域知识进行补充和学习。 2.本文提出了一种采用特征组合挖掘文本图像的方法，适用于多种文本图 像，如场景文本图像、标题文本图像和文档图像。自然的文本场景图像含有重要 的语义信息，如街道名称、机构、商店、路标和交通信号等。新闻视频中的标题 文本通常解释了所发生事件

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yuanzeye

  1. 反求工程中基于点云的特征挖掘技术研究

  2. 提出一种基于微分几何量统计分析的区域自动分割算法。该方法将点云划入 规则分布的三维栅格，通过法曲率映射、高斯映射分析每个栅格的几何属性，利用假设检验法判断栅格的特征类别并基于栅格的拓扑关系、映射点的聚类性质和分布拟合的结果分割相应区域。该算法具有阈值少，效率高，抗噪能力强的特点。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yangfang0529

  1. 文本挖掘技术

  2. 第一章：引言 第二章：文本特征提取技术 第三章：文本检索技术 第四章：文本自动分类技术 第五章：文本自动聚类技术 第六章：话题检测跟踪技术 第七章：文本过滤技术 第八章：关联分析技术 第九章：文档自动摘要技术 第十章：信息抽取 第十一章：智能问答（QA）技术 第十二章：文本情感分析技术 第十三章：Ontology 第十四章：半结构化文本挖掘方法 第十五章：文本挖掘工具与应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-25
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：mashu999

  1. 数据挖掘技术在移动通信中的应用

  2. 据挖掘汇集了统计学、人工智能、数据库等学科的内容，是一门新兴的交叉学科。这门学科旨在帮助人们从海量数据中发现有价值的信息，目前在商业中的应用刚刚起步。国内日趋激烈的移动通信市场竞争促使各移动通信运营商去降低运营成本、提供差异化的客户服务，而数据挖掘技术的应用可以帮助运营商分析客户消费行为，识别客户特征，辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-03-23
    • 文件大小：37888
    • 提供者：lovcom

  1. 大数据挖掘技术与应用

  2. 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：113246208
    • 提供者：q1457797371

  1. 文本挖掘技术——北大杨建武教授

  2. 教授的文本挖掘技术课程ppt 包含文本情感分析 特征提取

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-28
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_36603091

  1. 文本挖掘技术

  2. 第一章：引言 第二章：文本特征提取技术 第三章：文本检索技术 第四章：文本自动分类技术 第五章：文本自动聚类技术 第六章：话题检测跟踪技术 第七章：文本过滤技术 第八章：关联分析技术 第九章：文档自动摘要技术 第十章：信息抽取 第十一章：智能问答（QA）技术 第十二章：文本情感分析技术 第十三章：Ontology 第十四章：半结构化文本挖掘方法 第十五章：文本挖掘工具与应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-10
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq_38327551

  1. 应用数据挖掘技术构建掘进机故障处理知识库的探讨

  2. 按照约定的规范,对掘进机故障特征进行数字化描述,应用数据挖掘技术构建掘进机故障处理知识库,为远程故障自动诊断平台打下基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断研究

  2. 针对旋转机械故障诊断需人工干预、效率低、故障样本难获取等问题,提出基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断方法。提取不同故障的时域及频域特征频率,构成典型的故障样本数据库;采用粗糙集和决策树融合的诊断算法生成故障诊断的决策。用轴承故障诊断案例证明模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：661504
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 通信与网络中的基于数据挖掘技术的异常入侵检测系统研究

  2. 入侵检测系统IDS（intrusion detection system）是用户计算机主动安全防护的一种措施，它用于检测未经用户授权直接进行计算机信息访问的行为，它从系统内部和各种网络资源中主动采集信息，从中分析可能的异常入侵。     根据入侵检测方法，IDS分为异常检测系统和误用检测系统两大类。误用检测系统只能检测出已知特征模式的攻击，对未知特征模式的攻击无法检测。而异常检测系统采用将系统当前的活动与过去行为模型进行比较的方法，能够有效地对新的、未知的攻击进行检测。本文提出了一种新的基于数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38694541

  1. 基于概念层次树的用户特征挖掘技术

  2. 将面向属性的归纳方法应用到网上书店中，通过概念层次技术从用户的注册信息中归纳出用户的访问需求，从而实时主动地为用户提供个性化服务。实验证明该方法对研究用户的兴趣爱好有意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38672812

  1. 基于数据挖掘技术的入侵检测系统解决方案

  2. 1引言 　　随着计算机网络不断发展，各种问题也随之产生，网络安全问题尤为突出。传统的入侵检测技术包括滥用检测和异常检测。其中，滥用检测是分析各种类型的攻击手段，找出可能的“攻击特征”集合，可有效检测到已知攻击，产生误报较少，但只能检测到已知的入侵类型，而对未知的入侵类型*为力，需要不断更新攻击特征库；而异常检测的假设条件是通过观察当前活动与系统历史正常活动情况之间的差异可实现攻击行为的检测。其优点是可检测到未知攻击，缺点是误报和漏报较多。针对现有网络入侵检测系统的一些不足，将数据挖掘技术应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38628175

  1. Stock-Market-Recommendation-System:为该项目选择的信息系统是一个股票投资管理网站，提供实时价格，历史数据，新闻报道等，以及使用数据挖掘技术的基本分析和建议。 1.爬行和解析Yahoo-Finance，Reu

  2. 股票市场推荐系统 为该项目选择的信息系统是一个股票投资管理网站，提供实时价格，历史数据，新闻报道等，以及使用数据挖掘技术的基本分析和建议。 1.爬行和解析Yahoo-Finance，Reuters和Twitter数据（Java，twitter4j）。 2.使用J2EE和Struts-2框架的Web Interface。 jQuery（highstocks库），用于显示技术图表。 3.数据库集成，数据清理，对收集到的数据进行特征选择并应用线性回归和分类算法：SVM，朴素贝叶斯以产生详细的分析和建议

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42131013

  1. 七种常用特征工程技术

  2. 本文来自于csdn，本文只提供一些简单的特征工程技巧，希望能够在你以后的分析中提供帮忙。当在做数据挖掘和数据分析时，数据是所有问题的基础，并且会影响整个工程的流程。相比一些复杂的算法，如何灵活的处理好数据经常会取到意想不到的效益。而处理数据不可或缺的需要使用到特征工程。简单的说，特征工程是能够将数据像艺术一样展现的技术。为什么这么说呢？因为好的特征工程很好的混合了专业领域知识、直觉和基本的数学能力。但是最有效的数据呈现其实并不涉及任何的数据运算。本质上来说，呈现给算法的数据应该能拥有基本数据的相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38646914

  1. Amazing-Feature-Engineering：功能工程是使用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取功能的过程。 这些功能可用于提高机器学习算法的性能。 特征工程可以被视为应用机器学习本身-源码

  2. 特征工程与特征选择 有关特征工程和特征选择的全面指南 ，以及Python中的实现和示例。 动机 特征工程与选择是构建可用的机器学习项目的最重要部分，尽管近来出现了数百种最先进的机器学习算法，例如深度学习和迁移学习。 确实，就像多明戈斯教授所说的那样，“主算法”的作者说： “归根结底，有些机器学习项目成功了，而有些失败了。 有什么区别？ 最重要的因素很容易就是所使用的功能。” -Pedro Domingos教授 数据和功能对ML项目的影响最大，它设置了我们做事的极限，而模型和算法才刚刚达到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 基于数据挖掘技术的入侵检测系统

  2. 设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时，挖掘速度慢，自适应能力差的缺点，引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式。介绍其核心模块工作流程。实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度，降低误报率，同时还能有效检测新的入侵行为。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：711680
    • 提供者：weixin_38706055

  1.  数据挖掘技术在教学管理中的应用研究

  2. 从研究高校学生校园学习生活各方面行为的统计特征及特征之间的关联性出发，本文采用数据仓库和数据挖掘技术对高校学生校园生活及学习信息进行分析处理，实现了高校学生管理的决策支持系统框架。为高校学生管理工作者从整体上了解和解释学生的行为提供了新方法。目的是为今后的学生管理和教学安排工作提供决策依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38692928

  1. 基于数据挖掘技术的异常入侵检测系统研究

  2. 入侵检测系统IDS（intrusion detection system）是用户计算机主动安全防护的一种措施，它用于检测未经用户授权直接进行计算机信息访问的行为，它从系统内部和各种网络资源中主动采集信息，从中分析可能的异常入侵。     根据入侵检测方法，IDS分为异常检测系统和误用检测系统两大类。误用检测系统只能检测出已知特征模式的攻击，对未知特征模式的攻击无法检测。而异常检测系统采用将系统当前的活动与过去行为模型进行比较的方法，能够有效地对新的、未知的攻击进行检测。本文提出了一种新的基于数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38675506
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