您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:IT_magnate
  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:IT_magnate
  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:IT_magnate
  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:IT_magnate
  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:IT_magnate
  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:IT_magnate
  1. 图像处理 模式识别 特征提取 数据挖掘 资源打包

  2. 模式识别 清华 第二版 数据挖掘概念与技术 中文版 数据挖掘概念与技术 英文版 模式分类 中文版 模式分类 英文版 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 中文版 模式识别 英文版
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:IT_magnate
  1. 人脸表情识别论文人脸预处理人脸检测裁剪特征提取模式分类

  2. 是篇硕士论文,详细介绍了人脸表情识别的预处理,特征提取,分类识别和系统设计各个阶段,是表情识别入门读物。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:moxibingdao
  1. 图像的特征提取和分类

  2. 毕业论文 图像的特征提取和分类 图像的特征提取和分类 图像的特征提取和分类 图像的特征提取和分类 图像的特征提取和分类
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-02
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lizi0715
  1. 单次运动想象脑电的特征提取和分类.

  2. 单次运动想象脑电的特征提取和分类对单次运动想象脑电的特征提取和分类的描述
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2013-07-03
    • 文件大小:399360
    • 提供者:youmans11
  1. 图片分类 特征提取 线性分类

  2. 第一部分为特征提取部分,源码在程序代码文件夹的gist descr iptor下的ImgGist.m,ImgGist2.m,ImgGist3.m,ImgGist4.m,ImgGist5.m,ImgGis6.m文件中,其中ImgGist4.m是对测试数据集的特征提取,另外5个是分别对5个训练集的数据提取,提取的原理是现将每10000副用3072维向量表示的数据集通过红绿蓝三色的叠加表示成1024维的向量,再将这1024维向量转换为32*32的图片,在调用LMgist进行特征提取,结果用512维的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-01
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:u013135736
  1. 基于WPD-SVD的矿山微震信号特征提取及分类方法

  2. 为减少人工识别矿山微震事件的工作量,提出了基于小波包分解(WPD)和奇异值分解(SVD)提取微震信号特征的方法。首先对爆破震动、岩体破裂、机械干扰和电干扰等4种信号进行4层小波包分解,再利用奇异值分解计算第4层节点上小波包系数构成矩阵得到奇异值。以奇异值为特征值,建立16维特征向量,利用支持向量机(SVM)对400组矿山现场微震信号进行了训练和分类。研究结果表明:与爆破震动、岩体破裂和电干扰信号相比,机械干扰信号的奇异值的差异性最大;SVM的分类正确率达到94.5%,取得了理想的分类效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:419840
    • 提供者:weixin_38670983
  1. 图像隐写分析中不同特征提取与分类技术的研究

  2. 隐写术是将数据隐藏到公共数字媒体中以进行秘密通信的过程。 隐藏秘密数据的图像称为隐身图像。 图像中隐藏的嵌入式数据的检测是盲图像隐写分析的基础。 适当选择封面文件类型和组成有助于成功嵌入。 大量的隐写分析技术可用于检测图像中的隐写术。 隐写分析技术的性能取决于提取判别特征的能力,以识别由于嵌入数据而导致的图像统计变化。 在盲图像隐写术中遇到的问题是关于图像中所应用隐写术技术的知识的不可用。 本文调查了各种隐写分析方法,不同的基于滤波的预处理方法,特征提取方法以及基于机器学习的分类方法,以正确识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:536576
    • 提供者:weixin_38630091
  1. 基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型

  2. 针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题,结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力,提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先,基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征;其次,采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征;最后,构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器,以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明,相对于单步特征提取和单分类器模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:323584
    • 提供者:weixin_38706045
  1. 基于邻域保留的深度学习的极化SAR特征提取

  2. 作为一种先进的非线性技术,基于深度神经网络(DNN)的深度学习已引起了广泛的关注。 在本文中,我们提出了一种新颖的邻域保留深度神经网络(NPDNN)用于极化SAR(PolSAR)特征提取和分类。 像素之间的空间关系是通过联合加权策略来开发的。 不仅空间相邻像素而且同一超像素中的像素都被用来加权每个像素。 这种策略保持了空间依赖性,从而导致了地形的出色同质性,而无需额外的计算内存。 此外,一些标记的样本及其最近的邻居被用来训练多层NPDNN,这保留了局部结构并减少了用于分类的标记样本的数量。 对合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38677046
  1. 运动想象脑电信号的特征提取和分类进展

  2. 运动想象脑电信号是指想象肢体运动而没有实际的肢体动作所产生的脑电信号。信号处理和模式分类方法是运动想象脑电信号以及整个BCI系统的核心技术。本文对基于运动想象的脑电信号的识别算法进行了综述。阐述了运动想象脑电特征提取和分类的方法,比较了各种方法的特点,分析了几种典型的特征提取和识别算法的组合,并且总结了运动想象脑电信号的特征提取和分类的发展现状和前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:498688
    • 提供者:weixin_38742656
  1. 基于小波方差的运动想象脑电信号特征提取

  2. 针对区分两种不同运动想象(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口任务,提出了以小波方差作为分类特征的方法.首先深入研究了小波变换以及小波方差的计算方法,结合验证脑电图(EEG)存在的ERD/ERS现象,然后利用小波分解系数方差对C3,C4导联脑电信号进行特征提取,最后采用最简线性分类器进行分类,采用分类正确率作为主要评价标准.结果表明,最大分类正确率为85%,最佳分类时间段为4~6.5 s.与BCI竞赛和其他方法相比,在保证分类正确率的前提下,所使用的特征提取和分类方法更加简单,具有较高的参考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:528384
    • 提供者:weixin_38745003
  1. pyAudioProcessing:音频特征提取和分类-源码

  2. pyAudioProcessing 一个基于Python的库,用于将音频数据处理为特征并构建机器学习模型。 入门 克隆项目并进行设置 git clone gitgithub.com:jsingh811/pyAudioProcessing.git pip install -e . 通过运行获取需求 pip install -r requirements/requirements.txt 选择项 功能选项: 您可以选择mfcc , gfcc或gfcc,mfcc功能从音频文件中提取。 分类器选项:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:weixin_42171208
  1. FeatureSelection_Classification:基于血液的生物标记物发现的特征选择和分类方法的基准测试-源码

  2. 使用基于血液的生物标记物进行癌症诊断的特征提取方法:基准研究 问题 比较使用基于血液的生物标记物对癌症类型和亚型进行二元分类的特征提取方法。 方法 建立通用管道以在多种特征提取方法和分类模型上运行任何生物标志物数据集 使用的数据类型 来自细胞外小泡的microRNA 肿瘤培养血小板的总RNA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_42118423
  1. pyAudioAnalysis:Python音频分析库:特征提取,分类,分段和应用-源码

  2. 一个用于音频特征提取,分类,分段和应用程序的Python库 此文档包含常规信息。 单击以获取完整的Wiki。 有关音频数据处理的更通用介绍,请阅读 新闻 [2020-09-12]阅读 ,以了解音频特征提取,分类和分段的理论和实践。 中特刊,截止日期:2020年11月30日 [2019-11-19]主要的lib重构。 请在文档中报告任何问题或不一致之处。 出 python脚本,用于实时记录和分析音频数据 [2018-08-12] pyAudioAnalysis现在已移植到Python 3 一般
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:77594624
    • 提供者:weixin_42128558
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »