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  1. 特征码定位MYCLL特征码定位

  2. 本来想写如何做免杀，但是要是单个步骤贴图的话太的多了，想了想，还是先把需要的软件都介绍一边吧，然后再讲的时候就比较容易了。 这次我们讲如何使用mycll定位特征码。 定位特征码的软件有mycll,cll, multiCCL,还有伯乐。当然功能都差不多。不同的杀软的特征码是不一样的，所以对于不同的杀软需要定位不同个特征码进行修改。这样做出的免杀比较单一，对卡巴免杀的对瑞星不一定免杀，但是修改特征码做的免杀效果比较好。加花，加段，加密，压缩，加壳，这些方法做出来的免杀可使用很多个杀软，也比较简单，

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-10-05
    • 文件大小：1043456
    • 提供者：hsbaobao110

  1. 特征码定位MYCLL特征码定位

  2. 本来想写如何做免杀，但是要是单个步骤贴图的话太的多了，想了想，还是先把需要的软件都介绍一边吧，然后再讲的时候就比较容易了。 这次我们讲如何使用mycll定位特征码。 定位特征码的软件有mycll,cll, multiCCL,还有伯乐。当然功能都差不多。不同的杀软的特征码是不一样的，所以对于不同的杀软需要定位不同个特征码进行修改。这样做出的免杀比较单一，对卡巴免杀的对瑞星不一定免杀，但是修改特征码做的免杀效果比较好。加花，加段，加密，压缩，加壳，这些方法做出来的免杀可使用很多个杀软，也比较简单，

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-02-21
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：hsbaobao110

  1. sift查找特征点的算法代码

  2. sift查找特征点的算法代码。思路清晰，注释明确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：61440
    • 提供者：zml0628

  1. Rob Hess的SIFT算法

  2. Rob Hess SIFT算法 特征点查找、显示和匹配 OpenCV2.3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-08-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：ellia_ellia

  1. 基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法

  2. 提出了一种基于兴趣点颜色和空间分布特征的图像检索方法。该方法把图像内容看作为由若干 兴趣点组成的集合,首先利用小波系数的空间方向树特性来检测兴趣点,然后利用基于兴趣点的环形颜 色直方图和空间离散度来描述图像的特征,最后用加权特征距离来估计图像内容的相似度。同时,通过 利用环形颜色直方图和空间离散度作为图像特征保证了该算法能够对图像的尺度变化、旋转变化和平 移变化具有很好的抑制能力。在含有1000幅图像的数据库上所做的一系列实验表明,该算法与其它基 于兴趣点的方法相比,能够更准确和高效地查找出用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：799744
    • 提供者：xiaoqiuqiu66

  1. 基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)

  2. 基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt) 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录 详情查看博客： http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：masikkk

  1. 图像匹配点查找代码。用c++写的sift查找特征点的算法代码。思路清晰，注释明确。

  2. 图像匹配点查找代码。用c++写的sift查找特征点的算法代码。思路清晰，注释明确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：61440
    • 提供者：qytmqytm

  1. 图像匹配点查找代码C语言编写

  2. 图像匹配点查找代码。用c++写的sift查找特征点的算法代码。思路清晰，注释明确。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u010901146

  1. matlab开发-特征点图像关键点提取

  2. matlab开发-特征点图像关键点提取。在图像中查找、匹配和打印特征点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744153

  1. OpenCV-Python 特征匹配 + 单应性查找对象 | 四十五

  2. 目标 在本章节中，我们将把calib3d模块中的特征匹配和findHomography混合在一起，以在复杂图像中找到已知对象。 基础 那么我们在上一环节上做了什么？我们使用了queryImage，找到了其中的一些特征点，我们使用了另一个trainImage，也找到了该图像中的特征，并且找到了其中的最佳匹配。简而言之，我们在另一个混乱的图像中找到了对象某些部分的位置。此信息足以在trainImage上准确找到对象。 为此，我们可以使用calib3d模块中的函数，即cv.findHomography

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38520258

  1. opencv-python 特征匹配结合单应性去查找对象

  2. 目标： 我们将联合使用特征提取和 calib3d 模块中的 findHomography 在复杂图像中查找已知对象。 基础 还记得上一节我们做了什么吗？我们使用一个查询图像，在其中找到一些特征点（关键点），我们又在另一幅图像中也找到了一些特征点，最后对这两幅图像之间的特征点进行匹配。简单来说就是：我们在一张杂乱的图像中找到了一个对象（的某些部分）的位置。这些信息足以帮助我们在目标图像中准确的找到（查询图像）对象。 为了达到这个目的我们可以使用 calib3d 模块中的 cv2.findHomog

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38543293

  1. 基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)-C++代码类资源

  2. 基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt) 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录 详情查看博客： http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：yzucyj

  1. C#中OpenCvSharp 通过特征点匹配图片的方法

  2. 现在的手游基本都是重复操作,一个动作要等好久,结束之后继续另一个动作.很麻烦,所以动起了自己写一个游戏辅助的心思. 这个辅助本身没什么难度,就是通过不断的截图,然后从这个截图中找出预先截好的能代表相应动作的按钮或者触发条件的小图. 找到之后获取该子区域的左上角坐标,然后通过windows API调用鼠标或者键盘做操作就行了. 这里面最难的也就是找图了,因为要精准找图,而且最好能适应不同的分辨率下找图,所以在模板匹配的基础上,就有了SIFT和SURF的特征点找图方式. 在写的过程中查找资料,大都是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38598613

  1. 在OpenCV里使用特征匹配和单映射变换的代码详解

  2. 前面已经学习特征查找和对应匹配，接着下来在特征匹配之后，再使用findHomography函数来找出对应图像的投影矩阵。首先使用一个查询图片，然后在另外一张图片里找到目标对象，其实就是想在图片里查找所需要目标的一部分区域。为了实现这样的功能，需要使用calib3d库里的一个函数cv.findHomography()，把从两张图片里找到的特征点当作参数，传送给这个函数，然后这个函数返回一个投影变换矩阵，我们就可以使用 cv.perspectiveTransform()函数来对查找的目标进行投影，这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38713996

  1. 在OpenCV里使用特征匹配和单映射变换的代码详解

  2. 前面已经学习特征查找和对应匹配，接着下来在特征匹配之后，再使用findHomography函数来找出对应图像的投影矩阵。首先使用一个查询图片，然后在另外一张图片里找到目标对象，其实就是想在图片里查找所需要目标的一部分区域。为了实现这样的功能，需要使用calib3d库里的一个函数cv.findHomography()，把从两张图片里找到的特征点当作参数，传送给这个函数，然后这个函数返回一个投影变换矩阵，我们就可以使用 cv.perspectiveTransform()函数来对查找的目标进行投影，这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38713996

  1. unicode-code-point-lookup-pwa:Unicode代码点查找（Angular PWA）是Unicode编码解码转换器，用于将UTF-32UTF-16UTF-8代码点序列转换为以Angular和Typescript编写

  2. Unicode代码点查找（角度PWA） Unicode代码点查找是一个Unicode编码/解码转换器，用于将UTF-32 / UTF-16 / UTF-8代码点序列转换为以Angular和Typescr ipt编写的文本，反之亦然。 实时应用程序-Unicode代码点查找 特征 自适应和渐进式网页设计 可以离线使用（渐进式Web应用程序-PWA） 即时将UTF-32，UTF-16和UTF-8格式的Unicode十六进制数字转换为它们的Unicode字符 自动检测Zawgyi和缅甸Unic

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42115074

  1. 采用点云重心距离进行边界检测的点云数据配准

  2. 针对现有迭代最邻近点(ICP)算法在点云数据配准过程中查找对应最近点速度缓慢、配准效率低的问题,提出一种采用点云重心距离进行边界检测的点云数据配准新算法.该算法首先运用主成分分析法进行点云数据粗配准,获得良好点云姿态;其次,采用点云重心距离特征进行边界检测并提取待配准点云边界;在此基础上,利用K-D树在两点云边界中查找对应最近点对,并通过单位四元数法进行坐标转换,求得平移矩阵及旋转矩阵,从而实现快速、精确的点云数据配准.实验结果表明:与经典ICP算法、现有改进ICP算法相比,本文中点云边界特征点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38629274

  1. 无附加信息的地面激光点云自动拼接方法

  2. 提出了一种基于几何信息的点云自动拼接方法，该方法可以在没有强度、影像等附加信息的情况下实现点云测站间的自动拼接。通过特征距离直方图提取待拼接站的特征点，然后在参考站的特征空间中进行K 临近查找得到特征点的初始匹配集合。提出相对高度和法向量的相似性度量，结合均方根距离剔除误匹配，计算得到初始转换参数，使用香农熵筛选复杂性较低的点参与迭代最临近点(ICP)精拼接。真实点云数据的实验证明，该方法可以剔除初始匹配集合中的误匹配，得到较好的初始转换参数，并提高ICP算法的效率和精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38711778

  1. 基于ISS特征点结合改进ICP的点云配准算法

  2. 针对点云配准时间长、收敛缓慢、对应点匹配易错等缺点，提出一种基于内部形态描述子（ISS）特征点结合改进迭代最近点(ICP)的点云配准算法。首先采用ISS算法进行点云特征提取，并以快速点特征直方图进行特征描述，然后通过采样一致性算法完成点云的初始配准，使两片不同角度点云获得一个相对较好的初始位姿，最后通过k维树近邻搜索法加速对应点对的查找，以提高点云ICP精细配准效率。实验结果表明，与传统配准算法相比，该算法配准精度高，而且执行速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38752074

  1. 印制电路板点云的关键轮廓特征提取

  2. 针对印制电路板关键轮廓特征提取难的问题,提出了一种将折边线转化为边界线,再进行关键轮廓线特征点提取的算法。该算法首先利用k维树对印制电路板原始点云数据建立拓扑结构,从而实现对k邻域点的快速查找,采用直通滤波算法完成对印制电路板点云的整体预处理;其次通过随机采样一致性算法将印制电路板中面积最大的平面特征单独提取出来,使关键轮廓特征实现了在空间上的分离;再采用基于法向量夹角限制条件的欧氏聚类完成折边特征的点聚类,从而实现将折边线转化为边界线的思想;最后根据k邻域点之间向量的夹角与设定阈值之间的大小关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38748555
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