Surpriver-在移动之前找到高移动量股票 使用异常检测和机器学习在移动前找到高移动量股票。 Surpriver使用机器学习来查看数量+价格行为，并推断出异常模式，这可能会导致股票大幅波动。 文件说明 路径 描述 特权者 主文件夹。 └字典 用于保存数据字典以供以后使用的文件夹。 └数字 这个github仓库的数据。 └股票 您要分析的所有股票的列表。 data_loader.py 用于从Yahoo Finance加载数据的模块。 detection_engine.py 用于对