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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python高级编程

  2. 第1章 准备工作 1 1.1 安装python 1 1.1.1 python实现版本 2 1.1.2 在linux环境下安装 3 1.1.3 在windows环境下安装 5 1.1.4 在mac os x环境下安装 8 1.2 python命令行 9 1.2.1 定制交互式命令行 10 1.2.2 ipython：增强型命令行 11 1.3 安装setuptools 12 1.3.1 工作原理 12 1.3.2 使用easyinstall安装setuptools 13 1.3.3 将mingw

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：jsntghf

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 像计算机科学家一样思考Python(第2版).pdf

  2. 内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_25527791

  1. Python 蓝图

  2. 首先，我对蓝图的理解相对通俗，就是觉得蓝图对于视图方法模块化、大项目协同开发过程中的一个很好的工具. 1.下图是我们通常情况下使用的项目组织结构 看一下视图方法: #views.py 1 from app import app 2 3 4 app.route('/user/index') 5 def index(): 6 return 'user_index' 7 8 app.route('/user/show') 9 def show(): 10 return 'user_show' 11 1

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42846372

  1. Python Interview

  2. Python interview Collection3ARP协议 4uib和urib2的区别 5Post和Get °6 Cookie和 Session 7 apache和 nginx的区别 °8网站用户密码保存 °9HTTP和Https 10XSRF和×Ss 11幂等 Idempotence 12 RESTfu架构( SOAP RPC o 13 SOAP 0 14 RPC 15CG|和WSG 16中间人攻击 17c10k回题 18 socket 9浏览器缓存 °20HTTP10和HTP11 2

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：609280
    • 提供者：weixin_43871843

  1. 理解Python中的类与实例

  2. 主要介绍了Python中的类与实例,类与实例的概念是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38717156

  1. Python单元测试实例详解

  2. 本文实例讲述了Python单元测试。分享给大家供大家参考，具体如下： 在Python中进行单元测试需要用到自动单元测试框架PyUnit，Python2.1及其以后的版本都将PyUnit作为一个标准模块（即python的unittest模块），如果你很out，那么你需要从PyUnit网站下载源码安装后才能使用。 一、Python单元测试范例 测试最基本的原理是比较预期结果是否与实际执行结果相同，如果相同则测试成功，否则测试失败。为了更好地理解自动测试框架PyUnit，下面会以对Widget类进行测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38700790

  1. 理解生产者消费者模型及在Python编程中的运用实例

  2. 什么是生产者消费者模型 在 工作中，大家可能会碰到这样一种情况：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产 生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。在生产者与消费者之间在加个缓冲区，我们形象的称之为仓库，生产者负责往仓库了进商 品，而消费者负责从仓库里拿商品，这就构成了生产者消费者模型。结构图如下： 生产者消费者模型的优点： 1、解耦 假设生产者和消费者分别是两个类。如果让生产者直接调用消费者的某个方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38752282

  1. python中类和实例如何绑定属性与方法示例详解

  2. 前言 python类与实例的方法的调用中觉得云里雾里，思考之后将自己的想法记录下，一来加深自己理解，巩固自己记忆，而来帮助一些想要学习python的朋友理解这门抽象的语言，由于Python是动态语言，类以及根据类创建的实例可以任意绑定属性以及方法，下面分别介绍。 1.类绑定属性 类绑定属性可以直接在class中定义属性，这种属性是类属。 class Student(object): name = 'Student' 这个属性虽然归类所有，但类的所有实例都可以访问到。 class Stu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38732425

  1. 理解Python中的类与实例

  2. 面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 仍以Student类为例，在Python中，定义类是通过class关键字： class Student(object): pass class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的，继承的概念我们后面再讲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38624746

  1. Python之Class&Object用法详解

  2. 类和对象的概念很难去用简明的文字描述清楚。从知乎上面的一个回答中可以尝试去理解： 对象：对象是类的一个实例（对象不是找个女朋友），有状态和行为。例如，一条狗是一个对象，它的状态有：颜色、名字、品种；行为有：摇尾巴、叫、吃等。 类：类是一个模板，它描述一类对象的行为和状态。 我觉得有一本书对这个类与对象描述的特别好：Head First Java第2版中文版，大家可以通过Java去学习类和对象。 class class是用来定义类的。类在面向对象编程里面是很有用的，能够大大提升开发效率和代码维护性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38564826

  1. pyhton中的可迭代对象与迭代器之间的关系, 以及使用__iter__和__next__来构建可迭代对象和迭代器

  2. 前言: 关于可迭代对象和迭代器的关系和构建一直理解的都不太深入,今天就自己来深刻扒一扒他们之间的关系! 可迭代对象(iterable): python中的可迭代对象包括list, dict, tuple, str, 用dir()函数查看他们的对象方法都会发现有__iter__()在里面. 只要有__iter__()方法的对象都是可迭代对象(注意和普通的实例对象区分开).用下面的例子来说明: 先介绍如何来判断是否为可迭代对象:从collections中引入Iterable类 form collec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38727453

  1. Python3变量与基本数据类型用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python3变量与基本数据类型用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 3.1保留字和标识符 3.1.1保留字        保留字是Python语言中已经被赋予特定意义的一些单词，开发程序时不可以把保留字作为变量、函数、类、模块和其他对象的名称来使用。保留字如下： 3.1.2标识符      标识符可以简单理解为一个名字，它主要用来标识变量、函数、类、模块和其他对象的名称。      Python3语言标识符命名规格如下：      1）由字符、下划线“_”和数字组成，并且第一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38523251

  1. python中metaclass原理与用法详解

  2. 本文实例讲述了python中metaclass原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 什么是 metaclass. metaclass (元类)就是用来创建类的类。在前面一篇文章《python动态创建类》里我们提到过，可以用如下的一个观点来理解什么是metaclass: MyClass = MetaClass() MyObject = MyClass() metaclass是python 里面的编程魔法 同时在前面一篇《python动态创建类》文章里描述动态创建class 的时候介绍了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38539018

  1. Python Datetime模块和Calendar模块用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python Datetime模块和Calendar模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下： datetime模块 1.1 概述 datetime比time高级了不少,可以理解为datetime基于time进行了封装,提供了更多的实用的函数,datetime的接口更加的直观,更容易调用 1.2 模块中的类 datetime:同时有时间与日期 timedelta:表示时间间隔,即两个时间点的间隔:主要用于计算时间的跨度 tzinfo: 时区相关的信息 date : 只关注日期 2、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38642369

  1. semshi：Neo Neovim中的Python语义突出显示-源码

  2. 善史 Semshi在Neovim中为Python提供了语义突出显示功能。 与基于正则表达式的语法突出显示工具不同，Semshi理解Python代码并在键入时执行静态分析。 它构建语法树和符号表，以根据名称和范围以及上下文突出显示名称。 这使代码更易于阅读，并使您可以快速识别缺少的导入，未使用的参数，拼写错误的名称等。 和Semshi一起 没有森美 在上面的示例中，您可以轻松地区分参数（蓝色），实例属性（青色），全局变量（橙色），未解析的全局变量（带下划线的黄色）等。此外，Semshi理解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_42118770

  1. Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码

  2. 一、概述 KNN（K-最近邻）算法是相对比较简单的机器学习算法之一，它主要用于对事物进行分类。用比较官方的话来说就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。为了更好地理解，通过一个简单的例子说明。 我们有一组自拟的关于电影中镜头的数据： 那么问题来了，如果有一部电影 X，它的打戏为 3，吻戏为 2。那么这部电影应该属于哪一类？ 我们把所有数据通过图表显示出来（圆点代表的是自拟的数据，也称训练集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38551059

  1. Python面向对象中类（class）的简单理解与用法分析

  2. 本文实例讲述了Python面向对象中类（class）的简单理解与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 我们先来创建一个简单的类 class Fish(object): pass xiaoming = Fish() 一个基础类(base class) Fish（鱼）类就创建好了。class Fish(object)等同于class Fish() caoyu = Fish() 语句创建了一个对象：xiaoming(小明)。变量名 = 类名+() 实例化 类 下面对Fish类进行扩充 c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38577648
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