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  1. BioJava 生物信息学java算法 生物学java算法 生物信息学java教程

  2. BioJava 生物信息学java算法 生物学java算法 生物信息学java教程 BioJava 生物信息学java算法 生物学java算法 生物信息学java教程

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：295936
    • 提供者：cqlijinchen

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

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  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：luofazha2012

  1. Jstacs-源码

  2. 描述 序列分析是生物信息学的主要主题之一。 现有的几个库将生物学序列的表示与精确和近似模式匹配以及比对算法结合在一起。 我们介绍Jstacs，这是一个开放源代码Java库，它专注于生物学序列的统计分析。 Jstacs包含序列数据的有效表示形式，并提供了许多统计模型的实现方式，以及用于参数学习的生成性和判别性方法。 使用Jstacs，可以在测试数据集上或通过评估多种性能指标的交叉验证实验来评估和比较分类器。 由于其严格的面向对象设计，Jstacs易于使用且易于扩展。 有关更多信息，包括API文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42138788

  1. 实验室生物信息学：大学工作。 适用于长DNA序列的近似比对仪。 通过最小化器和MinHash从k-mers估计Jaccard相似度，然后将其用作序列身份代理-源码

  2. 将长读映射到大型参考数据库 这是FER（ ）上的生物信息学课程的一个项目。 描述实现算法的论文可以在 找到，其C ++实现。 随着作者对算法的改进，C ++实现似乎与本文的描述有所不同。 安装 该程序的依赖项全部捆绑在./pom.xml ，因此将自动下载。 您只需要在计算机上安装Maven。 从项目根目录运行mvn package应该足以将程序安装在./target下。 运行程序 该程序需要两个参数，即FASTA文件格式的引用和查询（提供的FASTA文件不应包含任何注释）。 您可以通过发出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42153793