蛋白质-蛋白质相互作用提取研究可广泛应用于生命科学研究领域。 但是，大多数基于机器学习的方法都专注于二进制PPI关系提取，这会丢失对PPI研究至关重要的丰富的关系类型信息。 基于规则的开放信息提取方法可以提取PPI三元组（即“蛋白质1，相互作用词，蛋白质2”），但存在召回率低的问题。 在本文中，我们提出了一种混合蛋白-蛋白相互作用的三重提取方法。 在这种方法中，首先，机器学习技术用于识别蛋白质实体并提取相关的蛋白质对。 然后，使用句法模式和字典来找出代表两个蛋白质之间关系的对应交互词。 该方法在