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搜索资源列表

  1. TCP拦截和网络地址转换

  2. TCP拦截和网络地址转换 本书将讨论与访问表相关的技术，而非访问表本身。这些技术提供了控制网络中数据流 量的附加功能。这些功能特性会使读者能够加强进出网络报文的附加功能。通过智能地对数 据本身进行操作，例如，可以操纵 I P报文中的源和目的地址，或者给某种通信报文分配较多 的带宽，读者就能够进一步加强进出网络的报文的安全性和控制能力。本章将讨论两种特性： T C P拦截和网络地址转换（Network Address Tr a n s l a t i o n，N AT），它们可以大大加强对网络中

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：791552
    • 提供者：hexiang221

  1. 您可能没有权限使用网络资源。请与这台服务器的管理员联系以查明您是否有访问权限。拒绝访问解决方法

  2. 一、启用guest来宾帐户； 二、控制面板→管理工具→本地安全策略→本地策略→用户权利指派里，“从网络访问此计算机”中加入guest帐户，而“拒绝从网络访问这台计算机”中删除guest帐户； 三、我的电脑→工具→文件夹选项→查看→去掉“使用简单文件共享（推荐）”前的勾； 四、设置共享文件夹； 五、控制面板→管理工具→本地安全策略→本地策略→安全选项里，把“网络访问：本地帐户的共享和安全模式”设为“仅来宾-本地用户以来宾的身份验证”（可选，此项设置可去除访问时要求输入密码的对话框，也可视情况设为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-13
    • 文件大小：48128
    • 提供者：wyl0414

  1. 无标度算法，用于解决复杂网络问题。

  2. 无标度算法，用于解决复杂网络问题，目前在解决事件问题是要经常用到，下载后可以节省时间

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-19
    • 文件大小：152576
    • 提供者：cquptwhz

  1. 计算机网络 基础

  2. 计算机网络的分类 　　用于计算机网络分类的标准很多，如拓扑结构，应用协议等。但是这些标准只能反映网络某方面的特征，最能反映网络技术本质特征的分类标准是分布距离，按分布距离分为LAN，MAN，WAN，Internet。 　　1.局域网 　　几米──10公里。小型机，微机大量推广后发展起来的，配置容易，速率高，4Mbps～2GbpS。 位于一个建筑物或一个单位内，不存在寻径问题，不包括网络层。 　　2.都市网 　　10公里──100公里。对一个城市的LAN互联，采用IEEE802.6标准，50Kb

  3. 所属分类：网络基础

  1. 常用于APFC的软开关BOOST电路的分析与仿真.pdf.pdf

  2. 常用于APFC的软开关BOOST电路的分析与仿真.pdfpdf,常用于APFC的软开关BOOST电路的分析与仿真.pdfamiem12nsn-81q1) 0 00 M tEl 从图上可以看到 1,MOS管在开通时,可以看到 miller效应在驱动信号上造成的平台。 2,当M管开通时,在MoS的漏极和二管上产生很大的尖峰电流 从仿真结果来看,的确存在我们前面分析的容性开通、反向恢复等问题。 那么软开关就能解决这个问题吗? 下面我们先推出今天的第一个软开关的例子 此电路是我以前分析一华为通信电源模块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 校园无线网络规划与设计

  2. 基于无线校园网络的规划与设计，通过按照“方便使用、安全可靠”的原则，对高校的校园网络进行规划 与设计，来满足高校校园内计算机网络系统的需求。今后将有越来越多的用户将使用校园 网；更多的学习资料、教学资源和管理平台也将被放到校园网上，衡量学校水平高低的标 准将不再只是教学设施、师资力量等传统的方面，更包括校园网的有效性、可靠性及可扩 展性。校园网的规划和设计 目录 第一章校园网需求分析 1.3校园网络系统设计方案和网络设备应满足如下需求 14系统集成所共同遵循设计原则和共同追求设计目标 第二章校园

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：732160
    • 提供者：hgdhjsdh

  1. 基于神经网络的矿井安全预测方法

  2. 矿井生产系统是一个涉及很多因素的复杂系统,各种自然因素、机器因素与人工因素并存,又受到气体、煤尘等环境因素的影响,不同因素之间还存在相互关联。因此,煤矿安全预测是一个典型的非线性问题。神经网络是一个典型的非线性动力学系统,能够利用历史的训练样例对未来趋势进行准确的预测,非常适于解决矿井安全预测问题。文章提出了将神经网络用于该问题的想法,并分析了可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38620314

  1. 通信与网络中的基于ZigBee技术的温室监控系统网关设计方案

  2. 引言 　　温室监控系统用于实时监测室内温度、湿度、CO2浓度等环境参数，以便做出相应调整，使作物处于最佳环境中生长。现有的无线温室监控系统大多在无线局域网络覆盖范围内进行环境信息监测，传输范围有限，且功耗和成本较高。 　　ZigBee是一种新兴的近距离、低复杂度、低功耗、低成本的无线网络技术。2节5号电池即可使ZigBee射频芯片工作6～24个月。 　　本设计采用ZigBee技术组建无线局域网，并通过网关接人到以太网。不但很好地解决了功耗和成本问题，而且也有效扩展了数据的传输范围。 　　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38700430

  1. 传感技术中的在线检测系统中的无线传感器网络开发

  2. 传统的电力供电发电设备在线检测系统一般采用布线或者GPRS的传输方式，不仅前期部署复杂，而且后期运营成本较高，大规模集中管理难度较大。无线传感器网路由于多跳、自组织自愈合等特性成为解决这一问题的最佳选择。 　　传感器在监测过程中提供了精确和可靠的数据，但关键问题是系统需要一种灵活的方法将数据传送回中心数据控制站。Crossbow公司的无线传感器网络技术和解决方案可满足这一要求。该公司用于此项目的产品包括新型Mote节点IRIS、MoteWorks软件环境(包括Xmesh协议栈)、Xserver

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38572979

  1. 通信与网络中的基于CC2430的ZigBee无线数传模块的设计和实现

  2. 0 引言 　　现在，无线通信技术已经成为人们日益关注的问题之一。ZigBee采用IEEE802.15.4标准，利用全球共用的2.4 GHz公共频率进行无线测量和系统监控，而且具有明显的低成本、低功耗、网络节点多、传输距离远等优势。目前，ZigBee技术已被视为替代有线监视和控制网络领域最有前景的技术之一。为此，本文论述了一种基于CC2430芯片的无线数据传输模块的设计方法。 　　1 ZigBee简介 　　ZigBee是一种基于IEEE802.15.0标准的短距离、低速率无线网络技术，该无线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-18
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38685455

  1. capston_project:预测股价。 Udacity的机器学习纳米学位的最后一个项目-源码

  2. capston_project 预测股价。 Udacity的机器学习纳米学位的最后一个项目 必要软件包Python 3.x Pandas NumPy Keras TesnorFlow MatplotLib AlphaVantage Sklearn 1背景自从发明了股票市场以来，人们一直试图提出创造性的解决方案来“击败它”。 随着计算机的发明，人们试图利用其计算能力来尝试并利用股票市场。 数学的不同领域引起了定量分析的兴起，其中一些聪明的人创造了工具和理论来预测股票市场的行为以利于他们。 如今

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126668

  1. 用于移动云计算环境的基于多领导者的从众Stackelberg博弈的动态资源分配

  2. 新兴的移动云计算（MCC）技术为移动终端提供了巨大的潜力，可支持运行高度复杂的应用程序。 但是，支持此类应用程序需要来自云服务器和移动终端的有效资源管理。 此外，与基于服务质量的资源管理技术相比，基于体验质量（QoE）的资源管理技术可以更好地满足最终用户的需求。 在本文中，我们以可接受的QoE解决了MCC网络的资源管理问题。 该方案基于多线索多跟随者两阶段Stackelberg博弈模型，最大化了MCC网络的效用函数。 考虑到云服务器和移动终端自私以最大化其自身利益的场景，网络性能受到其贪婪程度的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1041408
    • 提供者：weixin_38626192

  1. pythonidae-challenge:一套针对网络安全的Python编程挑战（进攻性防御）-源码

  2. 蟒科挑战 通过完成挑战来学习用于网络安全的Python。 概述 编程是解决问题的核心。您听说网络安全领域的人们非常喜欢Python。无论您是进攻还是防守，编写高效的脚本对于您的日常工作很有帮助。 Python简单灵活。大量的库使Python在处理常见任务方面变得非常出色。简而言之，Python提供了全部功能来创建功能强大且新颖的程序。 因此，您了解Python，但您想知道如何将其应用于网络安全领域？从哪儿开始？ 我们建立了一系列练习，指导您将Python编程知识应用到网络安全中。我们认为脚本是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_42127937

  1. minkenet:统一软件网络可实现廉价硬件-源码

  2. MinkeNet：用于廉价硬件的统一软件网络 MinkeNet是一个开源项目，它将现代化的，统一的网络监视和管理工具带入到越来越多的廉价，与供应商无关的网络交换机，路由器，防火墙和无线接入点中。该软件提供了一个统一的UI，无论底层硬件如何，都可以从单个界面配置复杂的跨设备网络结构（例如VLAN，LAG和WiFi网络）。 你为什么要建造这个？ 通常，我要解决一个特定的问题。跨交换机（尤其是廉价的消费类交换机）构建VLAN容易出错。我弄错的次数比弄错的次数多。虽然问题的一部分是缺乏对所到之处的可视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_42125770

  1. 一种新颖的优化GA-Elman神经网络算法

  2. Elman神经网络具有良好的动态特性和强大的全局稳定性，被广泛用于处理非线性，动态和复杂的数据。 但是，作为对反向传播（BP）神经网络的优化，Elman模型不可避免地会继承其某些固有缺陷，从而影响识别精度和操作效率。 已经提出了许多改进来解决这些问题，但是事实证明很难平衡许多相关特征，例如存储空间，算法效率，识别精度等。而且，很难同时从临时解中获得永久解。 为了解决这个问题，可以将遗传算法（GA）引入Elman算法以优化连接权重和阈值，从而可以防止神经网络陷入局部最小值并提高训练速度和成功率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38601103

  1. 用于检测复杂产品内部结构的X射线数字射线照相自动检查系统的开发

  2. 为了解决无损检测领域内部结构体快速识别的问题，综合多目视检测技术与CT检测思想，研究了一种基于单相机的X射线在线自动检测某复杂机械产品内部结构装配正确性的系统，并将其实际实际生产检测线。采用硬件三点定位与局部区域积分投影求后向差分极值点相结合的方法实现目标的快速定位；作为识别特征；采用BP神经网络的并行运算能力实现对产品的快速分类识别。除上下料外，检测过程完全实现了计算机自动控制。大量实测统计表明，系统误判率≤4.5％，无漏判，平均检测速度小于5 s。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：541696
    • 提供者：weixin_38593701

  1. 无线认知无线电网格网络中具有路由调度的拥塞感知信道分配

  2. 在本文中，我们研究了无线认知无线电网格网络中避免拥塞的问题，这涉及两个主要挑战，如何分配信道以最大程度地减少干扰，以及如何调度路由以最大程度地提高网络吞吐量。 通过构造保证带宽的拓扑图，我们提出了一种数学公式来说明网络干扰，链路容量和流量守恒效应之间的复杂关系。 此外，提出了一种嵌套优化策略来解决复杂的问题，包括用于信道分配的遗传方法，用于路由调度的遗传方法以及用于找到最大带宽路径的最佳路径选择算法。 为了确保个体有效性和快速收敛性，结合了组合编码和基于序列的编码规则都设计了适当的约束控制机制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_38721691

  1. DeepEvolve：使用遗传算法快速发现神经网络的超参数-源码

  2. 深度进化 如今，训练神经网络相对容易，但是仍然很难弄清楚要使用哪些网络体系结构和其他超参数-例如，多少神经元，多少层以及哪些激活功能？ 从长远来看，当然，神经网络将学习如何在没有人工干预的情况下构造自己。 在此之前，开发应用程序优化的神经网络的速度将受到选择和完善超参数所需的时间和专业知识的限制。 DeepEvolve旨在通过针对特定数据集和分类问题快速返回良好的超参数来帮助解决此问题。 该代码支持MLP（即完全连接的网络）和卷积神经网络的超参数发现。 如果您有无限的时间和无限的计算资源，则可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 基于多层前馈神经网络SPDS算法的地质数据非线性分析问题研究

  2. 多层前馈神经网络善于解决非线性分析问题,但对于复杂的地质数据,普通的训练算法难以收敛。首先介绍了SPDS算法,并把它用于解决地质数据的非线性分析问题。算法的仿真实验表明,用SPDS算法训练的多层前馈神经网络,比较好地解决了该问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38681147

  1. EconML：ALICE（因果关系和经济学的自动学习和情报）是一项Microsoft研究项目，旨在将人工智能概念应用于经济决策。 它的目标之一是构建一个工具包，将最先进的机器学习技术与计量经济学相结合，以使自动化解决复杂的因果推理问题。 迄

  2. EconML：用于基于ML的异构处理效果估计的Python包 EconML是一个Python软件包，用于通过机器学习从观察数据中估计异构处理效果。 此软件包是作为Microsoft Research的一部分设计和构建的，目的是将最新的机器学习技术与计量经济学相结合，以使自动化解决复杂的因果推理问题。 EconML的承诺： 在计量经济学和机器学习的交集中实现文献中的最新技术 保持建模效果异质性的灵活性（通过诸如随机森林，增强，套索和神经网络之类的技术），同时保留对所学模型的因果解释，并经常提供有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42109545
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