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搜索资源列表

  1. 海量web搜索引擎系统中用户行为的分布特征及其启示

  2. 统计了大规模搜索引擎用户行为的分布模式特征

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：573440
    • 提供者：rockychan1206

  1. 网站用户行为模式研究

  2. 网站用户行为模式研究 研究用户的使用习惯和操作等

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：994304
    • 提供者：xuzhisheng123

  1. 基于行为模式的Android平台入侵检测系统的设计与实现

  2. 本论文以保证Android系统用户安全为根本出发点,以能够识别已有恶意攻 击和发现未知恶意攻击为目标,从Android安全机制和面临的安全威胁,以及 Android平台恶意软件攻击意图和攻击手段两条主线同时进行研究。在同时考虑 Android系统安全威胁和Android恶意软件行为模式的情况下,提出采用应用和 用户行为模式作为异常检测对象,并设计基于Markov链模型的用户和应用行为 模式的异常检测算法。最后给出了基于行为模式的Android平台入侵检测系统的 整体设计,并详细设计和实现了异常

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2014-01-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhangliangaws

  1. 中国VR用户行为研究

  2. 2016年最新的中国VR用户行为研究报告： 目录 第一部分 VR产业什么样？中国VR产业发展现状 第二部分 谁在用VR？中国VR重度用户画像 第三部分 2015年中国VR产品排行榜 第四部分 如何掘金VR？中国VR商业模式探索

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-08-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：exceluser

  1. 用户行为模式分析研究

  2. 用户行为模式分析之研究，作者：陈启仁。近年来由于网络的快速增长以上网人数的增长，使得电子商务的应用竞争变得更加激烈。因此一对一的电子行销也变得极具风行，本行引领从事业者如果有效的进行用户行为模式的分析研究。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-30
    • 文件大小：963584
    • 提供者：foolzone

  1. 基于用户行为预测的智能家居应用策略

  2. 基于用户行为预测的智能家居应用策略，杨菊海，李岩，随着智能家居用户群体的需求服务越来越大，而目前的智能家居系统是按照预先设定好的规则与模式执行，难以满足用户个性化的需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：674816
    • 提供者：weixin_38624332

  1. IP网络用户行为分析方法的探讨

  2. 对IP网络用户行为分析，是互联网业务精确化管理的任务之一，也是面向用户实施针对性营销的前提和保证。通过对IP网络用户行为的深入分析，可以了解用户的真正需求，充分利用网络资源，开发有吸引力的增值业务，提升用户对网络的依赖性和忠诚度，进而构建更好的盈利模式。为了充分挖掘网络运行数据、系统分析IP网络用户行为，可以从用户、业务、流量三个维度对用户行为分析需求进行归类整理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38641339

  1. 下一步：通过Time-LSTM对用户行为进行建模

  2. 最近，推荐系统（RS）的递归神经网络（RNN）解决方案变得越来越流行。 洞察力在于，用户动作序列中存在一些固有的模式，并且事实证明，当对顺序数据进行建模时，RNN的表现非常出色。 在诸如语言建模之类的传统任务中，RNN解决方案通常仅考虑对象的顺序顺序，而没有间隔的概念。 但是，在RS中，用户动作之间的时间间隔对于捕获用户动作与传统RNN体系结构之间的关系非常重要，不利于对它们进行建模。 在本文中，我们提出了一个新的LSTM变体，即Time-LSTM，以对用户的顺序动作进行建模。 Time-LST

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38701156

  1. 面向邮件网络事件检测的用户行为模式挖掘

  2. 面向邮件网络事件检测的用户行为模式挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704830

  1. 基于用户行为特征的微博转推预测研究

  2. 微博转发预测对微博突发性检测和微博影响力评估具有重要意义，现有微博转发预测主要集中在微博属性和传播网络特征的研究，此处针对微博能见度和用户兴趣，研究（ 1 ）提出了基于用户活跃期和时间窗的转发行为，忽略行为，未接收行为识别方法；（ 2 ）提出了基于兴趣衰减的用户兴趣计算的方法。模型，有效调整用户兴趣及其变化特性对用户转发行为的影响程度；（ 3 ）提出了用户转发率，相互频率等用户行为特征，有效纠正了用户历史行为模式和用户影响力传递效应的差异性对用户转发行为的影响，最后建立基于分类模型的转发行为预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：752640
    • 提供者：weixin_38721811

  1. 具有多模式历史线索的对话框管理中的用户行为融合

  2. 具有多模式历史线索的对话框管理中的用户行为融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517122

  1. 发布产品并了解用户行为

  2. 在项目初期，我们从习惯商业角度来理解设计问题，从而开始推动项目展开。然后我们去到产品实际使用场景中验证自己的想法，建立起产品最终用户的同理心。当我们具备了这些知识，用户体验过程看起来就是将想法手绘出来，大家一起头脑风暴来探索设计模式以及今后可能的发展方向。接下来，我们创建了交互原型，用以将思维模式可视化展现出来。在整个过程中，我们邀请用户帮助来调整、优化、更新设计流程和方法。当产品发布日期近在咫尺时，用户体验设计流程给了我们最好的保证——产品上线后，将以预期的方式去运作。在这一章中，我们要完成设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：875520
    • 提供者：weixin_38606169

  1. 如何科学进行用户行为路径分析？3个方法就够了！

  2. 在日常工作中要分析用户，必不可少的就是用数据分析的方法。今天我们就来说一说用户分析中的另一个典型方法论——用户行为路径分析。用户行为路径分析是一种监测用户流向，从而统计产品使用深度的分析方法。它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或点击模式，进而实现一些特定的业务用途，如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画，App产品设计的优化与改版等。以电商为例，买家从登录网站/APP到支付成功要经过首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38645373

  1. DUA：2020 DACON CUP-DACON用户分析（预测用户行为模式）-源码

  2. 杜阿 2020 DACON CUP-DACON用户分析（预测用户行为模式）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099942

  1. 内部威胁检测中用户行为模式画像方法研究

  2. 内部威胁检测中用户行为模式画像方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1038336
    • 提供者：weixin_38520046

  1. 内部威胁检测中用户行为模式画像方法研究

  2. 内部威胁检测中用户行为模式画像方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：829440
    • 提供者：weixin_38647039

  1. 如何科学进行用户行为路径分析？3个方法就够了！

  2. 在日常工作中要分析用户，必不可少的就是用数据分析的方法。今天我们就来说一说用户分析中的另一个典型方法论——用户行为路径分析。用户行为路径分析是一种监测用户流向，从而统计产品使用深度的分析方法。它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或点击模式，进而实现一些特定的业务用途，如App核心模块的到达率提升、特定用户群体的主流路径提取与浏览特征刻画，App产品设计的优化与改版等。以电商为例，买家从登录网站/APP到支付成功要经过首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38733787

  1. 基于用户行为模式的电力需求响应建模与实现

  2. 为进一步提高电能利用效率，促进电力资源优化配置，保障用电秩序，降低用电成本，本文基于用户行为模式的电力需求响应建模与实现，通过掌握居民用户行为模式以及各种激励模型，梳理重要客户的用能特征规律，建立用户行为模式的电力需求响应模型，实现负荷与电网双向互动，切实提高需求侧互动能力和管理水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38563525

  1. 基于多维多粒度分析的电信网用户行为模式挖掘

  2. 为了更好地理解电信网用户行为规律，以大规模电信网用户通信详细记录（CDR,call detail record）数据为研究对象，运用混合概率模型与特征工程方法，从用户群体与个体的角度分析了用户呼叫中的通话时长、通话频次、通联关系等多维度特征，并从小时、天、周等不同时间粒度上进一步细化，实现了对不同用户群体通话行为模式的有效发现。通过混合概率模型对用户行为中的分布特性进行建模，解决了用户通话时长、频次等分布特征难以刻画的问题。实验中采用某地区电信网的真实数据作为数据集，对比了决策树、朴素贝叶斯、S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38534344

  1. 内部威胁检测中用户行为模式画像方法研究

  2. 行为画像技术利用无标注历史数据构建用户行为“常态”，是检测企业内部威胁的有效手段。当前标签式画像方法依赖人工提取特征，多用简单统计方法处理数据，导致用户画像模型缺少细节、不够全面。提出了一种行为特征自动提取和局部全细节行为画像方法，以及一种行为序列划分和全局业务状态转移预测方法，能够较全面地刻画用户行为模式。构建了一个基于行为画像的内部威胁检测框架，将局部描写与全局预测相结合，提高了检测准确率。最后用CMU-CERT数据集进行了实验，AUC（area under curve）得分0.88,F1得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720173
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