该案例展示了如何利用SCOOP库进行分布式加速计算Geatpy进化算法程序， 本案例和soea_demo6类似，同样是用进化算法来优化SVM的参数C和Gamma， 不同的是，本案例选用更庞大的数据集，使得每次训练SVM模型时耗时更高，从而更适合采用分布式加速计算。 该数据集存放在同目录下的Data_User_Modeling_Dataset_Hamdi Tolga KAHRAMAN.xls中， 有关该数据集的详细描述详见http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets