今天小编就为大家分享一篇用Python实现最速下降法求极值的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

对于一个多元函数，用最速下降法（又称梯度下降法）求其极小值的迭代格式为 其中为负梯度方向，即最速下降方向，αkαk为搜索步长。 一般情况下，最优步长αkαk的确定要用到线性搜索技术，比如精确线性搜索，但是更常用的是不精确线性搜索，主要是Goldstein不精确线性搜索和Wolfe法线性搜索。 为了调用的方便，编写一个Python文件，里面存放线性搜索的子函数，命名为linesearch.py，这里先只编写了Goldstein线性搜索的函数，关于Goldstein原则，可以参看最优化课本。 线性