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  1. 大数据白皮书

  2. 中国电力大数据发展白皮书,是国家电网发布的关于发展电网大数据的说明性文档,有很强的指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ncepufdohjc1
  1. 电力大数据发展白皮书

  2. 电力大数据发展白皮书,2013年发布,具有一定的参考价值!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:bi_simba
  1. 电力大数据白皮书

  2. 中国电力大数据发展白皮书
  3. 所属分类:企业管理

    • 发布日期:2015-01-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:baidu_25663139
  1. 走出大数据迷雾 --IBM 大数据

  2. 2014_10_22_1509_百知堂PPT走出大数据迷雾 “大数据实际上是未来的自然资源 - 它对我们这个时代的作用势必与蒸汽、电力和石油对工业时代的作用一样。” — Virginia Rometty 目录: IBM战略方向 IBM大数据战略 IBM大数据战略之3A5步 从大数据, 预测分析以及Watson中获取业务价值 IBM大数据-丰富的行业经验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-30
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:hintcnuie
  1. 中国电力大数据发展白皮书

  2. 中国电力大数据发展白皮书 中国电力大数据发展白皮书
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-12-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shmilyendless
  1. 大数据全生命周期中关键问题研究及应用

  2. 。该文以国内外电力行业、金融、经济等数据为 研究对象,对大数据的存储、处理、挖掘三大关键问题进行 研究。根据大数据特点进行分类;建立基于改进稀疏矩阵、 指标维度和指标数据分离方式的大数据压缩存储模型,实现 大数据的压缩存储和动态扩展
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-03-15
    • 文件大小:900096
    • 提供者:tashxee
  1. 基于大数据的电力信用评价方法

  2. 基于大数据的电力信用评价方法基于大数据的电力信用评价方法基于大数据的电力信用评价方法基于大数据的电力信用评价方法基于大数据的电力信用评价方法基于大数据的电力信用评价方法基于大数据的电力信用评价方法基于大数据的电力信用评价方法基于大数据的电力信用评价方法
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:830464
    • 提供者:ly_applove
  1. 大数据技术在电力行业中应用

  2. 电力工业作为国家基础性能源设施,与社会发展和人民生活息息相关,是国民经济社 会健康稳定持续发展的重要条件。积极应用“大数据”技术,推动中国电力“大数据”事业健康发展, 对实现中国电力工业科学发展具有 极大的现实意义。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-01-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u010134091
  1. 介绍neo4j 基于Neo4j的电力大数据建模及分析_马义松.pdf

  2. 介绍neo4j 基于Neo4j的电力大数据建模及分析_马义松.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:396288
    • 提供者:lb821756107
  1. 电力大数据下的短期电力负荷预测.pdf

  2. 电力大数据下的短期电力负荷预测.pdf
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zc0_0
  1. 中国电力大数据发展白皮书.pdf

  2. 《中国电力大数据发展白皮书》是我国首个行业大数据白皮书,首次提出了电力大数据的定义和特征。电力信息化专委会作为我国唯一的电力行业信息化专业协会,充分听取了行业内外专家意见,完善了白皮书编制思路,学以致用,用以提升,对推动中国电力大数据事业发展,实现中国电力科学跨越具有极大的现实意义。图表目录 图表1全球数据量预测 ·.···· 图表2中国电力装机容量预测 图表3大数据的发展历程 图表4传统数据与大数据的区别及联系∴ 2368 图表5传统电力价值链与新兴电力价值链 图表6电力大数据的“3V3E 1
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-10-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_40976083
  1. 一种电力大数据三维可视化管理方法研究

  2. 针对二维图表的数据表现方式不能适用于电力大数据的分析与展现,提出一种三维可视化的电力大数据管理模型。该模型将大数据挖掘与三维可视化技术有机集成,采用并行BP神经网络技术实现电力大数据的高效挖掘,利用基于属性约简的三维渲染算法提高电力三维场景绘制的实时性。通过试验表明,该数据可视化管理方法实现了电力大数据的高效挖掘和三维模型的实时渲染。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:441344
    • 提供者:weixin_38686080
  1. 水火风光多源发电调度系统大数据平台架构及关键技术_申建建.pdf

  2. 水风光等可再生能源高速发展使得电力调度数据出现 爆发式增长,并呈现出多源、异构、高维等大数据典型特点, 如何应对电力大数据的集成管理及高效应用是我国电网运 行的重大技术挑战之一。为此,围绕水火风光复杂发电调度 系统,解析超大规模电站群调度大数据特征及相互关系,设 计调度管理功能体系,构建发电调度大数据平台架构,提出 满足不同业务场景共性需求的多源数据校验和多平台协同 存储技术、面向发电调度分析场景的大数据融合处理技术以 及面向发电计划编制场景的大数据分析决策技术,实现电力 大数据的采集、存储、分
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-09-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:SparkQiang
  1. 电力大数据应用建设中的重要数据保护

  2. 针对大数据技术在电力行业应用发展过程中面临的业务数据安全问题,遵循数据脱敏规则,提出了一种电力大数据应用建设中不同应用场景、不同数据类型的重要数据分类分级方法及多层次安全等级策略,自适应于电力大数据应用场景不同属性的数据脱敏,该方法获得的划分结果相比传统方法,更符合电力大数据应用建设价值,对重要数据的精准定位和保护效果更好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:439296
    • 提供者:weixin_38626858
  1. 大数据环境下多决策表的区间值全局近似约简

  2. 在电力大数据中,很多具体的应用如负荷预测、故障诊断都需要依据一段时间内的数据变化来判断所属类别,对某一条数据进行类别判定是毫无意义的.基于此,将区间值粗糙集引入到大数据分类问题中,分别从代数观和信息观提出了基于属性依赖度和基于互信息的区间值启发式约简相关定义和性质证明,并给出相应算法,丰富和发展了区间值粗糙集理论,同时为大数据的分析研究提供了思路.针对大数据的分布式存储架构,又提出了多决策表的区间值全局约简概念和性质证明,进一步给出多决策表的区间值全局约简算法.为了使得算法在实际应用中取得更好的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1025024
    • 提供者:weixin_38696143
  1. 基于Hadoop电力大数据计算服务及应用

  2. 基于Hadoop电力大数据计算服务及应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:813056
    • 提供者:weixin_38651365
  1. 基于电力大数据调度云的优化分析

  2. 为实现电力大数据调度云的优化,加强性能和可伸缩性性能,提出调度云框架,在分析基础设施中、平台层的层次接受基础上,设计调度云拓扑结构,并设计多维索引、数据更新等技能提升技术。通过仿真实验,验证云计算处理电力大数据的可行性,实现调度云优化,存储数据可靠性高,采用分布式计算处理数据,提高相应的及时性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38635682
  1. 基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法

  2. 采用传统方法对电网设备监控信息进行分类时,缺少对监控信息的预处理步骤,导致分类效果较差,为了解决该问题,提出了基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法。分析电网设备监控信息数据采集结构,对信息数据进行预处理,并在大数据环境下,采取信息梳理的方式合理合并相关同类事项。设计信息梳理流程,将信息进行归档,以此构建信息熵数学模型,计算电网设备出现故障的几率,获取有效预警信息文档。依据信息自动分类流程,实现对电网设备监控信息的自动分类。通过实验对比结果可知,采用基于大数据方法分类效果最高可达到98%,说明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38519619
  1. 智能电网中电力大数据关键技术的运用

  2. 系统在运行中会产生庞大的数据信息,数据增长速度很快并且类型较多,这和大数据的特征相符合。随着的不断发展和推进,系统内的数据源会不断增多,甚至会出现极强的增长趋势。以往的数据处理技术已经不能满足当前发展需求。智能电网大数据特征智能电网在运行的过程中会不断产生庞大的数据,对数据按照进行划分,可以分为电力企业内部和外部数据,其中内部数据包括数据采集与监控系统、生产管理系统、配电管理系统、客户服务系统等,数据大多于关键应用系统;外部数据则一般来自于互联网、气象信息系统、地理信息系统等,外部的数据较为分散
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:157696
    • 提供者:weixin_38739900
  1. 面向智能电网的电力大数据存储与分析应用

  2. 阐述了智能电网面临的挑战以及大数据关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网建立的重要意义。分别从智能电网主数据管理、用电信息统一存储管理、电能质量分析、配网运营能力分析等几个典型大数据系统分析了大数据关键技术在智能电网中的应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38522795
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