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搜索资源列表

  1. warwick_qu_dataset腺体数据集

  2. MICCAI2015年腺体分割比赛数据集，其中包括165幅标定过的良性或恶性结肠癌的病理图像。癌症阶段为T3或T4。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：119537664
    • 提供者：qingmeiann

  1. 利用R对癌症数据进行生存分析

  2. 利用R语言对癌症数据集进行生存分析，附有R生存分析全部代码以及注释，癌症数据集。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：baijinswpu

  1. UCI机器学习数据仓库的威廉康星乳腺癌诊断数据集

  2. KNN专用大数据集，这个数据集包含569例细胞活检案例，每个案例有32个乳房肿块活检图像显示的细胞核的特征。第一个特征是ID，第二个是这个案例的癌症诊断结果，癌症诊断结果用编码"M"表示恶性，B表示良性。其他30个特征是数值型的其他指标，包括细胞核的半径(Radius)、质地(Texture)、周长(Perimeter)、面积(Area)和光滑度(Smoothness)等的`均值、标准差和最大值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：124928
    • 提供者：zhang_fu_guan

  1. NIH临床中心迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集.rar

  2. 提供了一系列图像。大家根据数据集图像情况看是否下载整个数据集 NIH临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集DeepLesion，研究人员在此基础上训练深度神经网络，创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器，能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小，实现全身范围的癌症初步评估。 4427名独立的匿名患者 10594次CT扫描（平均每位患者有3次随访） 32735个带标记的病灶实例 一共928020张CT横切图像（512×512分辨率）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：a15570741002

  1. 某机构癌症数据测试集.rar

  2. 某机构癌证研究数据测试集，里面的数据阈值什么的还不太懂，可供大数据HADOOP,SPARK等相关练习，或许也能用于机器学习等训练模型

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：29696
    • 提供者：FRESHET

  1. 癌症病人数据集，总共100条数据

  2. 用于KNN算法的癌症数据，类型为csv，数据项包括id diagnosis_result radius texture perimeter area smoothness compactness symmetry fractal_dimension，“B”为健康，“M”为患病

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39731450

  1. Malignant Lymphoma Classification 恶性淋巴瘤分类-数据集

  2. 恶性淋巴瘤是一种影响淋巴结的癌症。一组代表三种类型的恶性淋巴瘤：CLL（慢性淋巴细胞性白血病）；FL（滤泡状淋巴瘤）; MCL（套细胞淋巴瘤）。从经切片并用苏木精/曙红（H + E）染色的活组织检查中区分淋巴瘤类别的能力将使该疾病的诊断更加一致且要求不高。只有专门研究这些类型的淋巴瘤的最专业的病理学家才能从H + E染色的活组织检查中一致，准确地对这三种淋巴瘤类型进行分类。标准做法是使用特定于类的探针，以便可靠地区分这些类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_38500222

  1. Gene expression dataset (Golub et al.)（基因表达数据集（Golub等)）-数据集

  2. Molecular Classification of Cancer by Gene Expression Monitoring. 通过基因表达监测对癌症进行分子分类。 actual.csv data_set_ALL_AML_independent.csv data_set_ALL_AML_train.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707192

  1. CT Medical Images CT医学影像：来自癌症影像档案库的CT图像具有对比和患者年龄-数据集

  2. 该数据集旨在允许测试不同的方法，以检查与使用对比度和患者年龄相关的CT图像数据的趋势。基本思想是识别与这些特征密切相关的图像纹理，统计图案和特征，并可能构建简单的工具，以便在对这些图像进行错误分类时自动对这些图像进行分类（或查找可能是可疑情况，测量错误或机器校准不良的异常值） ） overview.csv CT Medical Images_datasets.txt CT Medical Images_datasets.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：261095424
    • 提供者：weixin_38566318

  1. RadAR:进行高维放射数据集综合分析的工具-源码

  2. 雷达 使用R进行放射学分析（RadAR）是R的软件包，用于对高维放射学数据集进行全面分析。 介绍 生物医学图像的定量分析，被称为放射学，正在成为促进临床决策和改善患者分层的一种有前途的方法。典型的放射学工作流程包括图像采集，分割，特征提取和高维数据集分析。尽管近年来已经建立了主要的放射学分析程序，但是由于缺乏用于进行放射学分析的专用工具，因此处理放射线数据集仍然是一个挑战。 在这里，我们介绍RadAR（带有R的放射学分析），这是一种可以对放射学特征进行全面分析的新软件。 RadAR允许用户从数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42165490

  1. Leukemia Classification 白血病的分类-数据集

  2. 通过创建将异常细胞图像中的正常分类的模型来处理主要的儿童期癌症类型之一。创建图像分类模型以区分正常细胞和癌细胞。 Leukemia Classification_datasets.txt Leukemia Classification.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：891289600
    • 提供者：weixin_38517122

  1. SkinDiagnosticAI:使用FastClassAI工作台和哈佛数据库中的HAM10000数据集使用AI进行皮肤癌检测和分类-源码

  2. 皮肤诊断 使用FastClassAI工作台对哈佛HAM10000数据集的皮肤镜图像上的5000种AI方法进行癌症检测和分类的比较 作者：Pasie Rosikiewicz，SwissAI的创始人兼团队负责人许可证：麻省理工学院 目标是快速测试和优化大量的ml和深度学习模型以及数据集预处理程序，这些模型与FastClassAI workebench集成在一个python环境中。 主要目标是： 通过用于模型训练的数据集来识别主要挑战， 探索数据准备，处理和特征提取的不同策略， 通过广泛的网格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：weixin_42151772

  1. Cryotherapy Analysis冷冻疗法分析-数据集

  2. 进行分析探索以了解治疗的重要性。该数据集提供与患者特征有关的信息，即治疗结果后是否表明癌症水平，即恶性为0，良性为1。此数据集从UCI机器学习存储库取得。 Cryotherapy.xlsx

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38655284

  1. Cancer prediction癌症预测-数据集

  2. 胰腺癌（PAAD）是癌症死亡的第三个最常见的原因，小于5％的总体5年生存率，并预计到2030年将成为第二大美国癌症死亡率的原因。 Cancer prediction_datasets..txt

  3. 所属分类：其它

  1. Cancer Patients Data癌症患者数据-数据集

  2. 由于癌症，许多人的生命被缩短。但是，由于大数据时代的到来，我们能够抗击这种恶意疾病。 cancer patient data sets.xlsx

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38741891

  1. twiner:Twiner是基于网络的正则化参数，基于两个数据集之间的相关性模式。 在目前的情况下，它被用来促进对与DNA微阵列和RNA测序表达值数据相关的特征的选择。 两个平台中的基因之间的相关性越高，与之相关的惩罚项越低-源码

  2. 缠绕 Twiner是基于网络的正则化参数，基于两个数据集之间的相关性模式。 在本研究中，它被用来促进与DNA微阵列和RNA测序表达值数据相关的特征的选择。 两个平台中的基因之间的相关性越高，与其相关的惩罚项越低。 Twiner代码文件包含： 用于GEO研究的微阵列数据采集 微阵列预处理步骤-分位数归一化 用于微阵列研究的数据集成-ComBat用于批次校正 用于TCGA研究的RNA测序数据采集 RNA测序跨平台与微阵列整合-分位数归一化 带有稀疏逻辑回归的分类模型：6.1。 弹性净罚分6.2。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 收集的几个数据集：签到位置数据集，癌症预测数据集，泰坦尼克数据集。

  2. 签到位置数据集，癌症预测数据集，泰坦尼克数据集。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：855638016
    • 提供者：weixin_46008828

  1. algorithm_classification_k-nearest_neighbor：这是一个乳腺癌分类数据集项目，用于定义在简单的ETL之后使用K最近邻居算法在人中是否会发生癌症扩散。-源码

  2. algorithm_classification_k-nearest_neighbor：这是一个乳腺癌分类数据集项目，用于定义在简单的ETL之后使用K最近邻居算法在人中是否会发生癌症扩散。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 组织病理学癌变检测：创建了一种算法，可从较大的数字病理学扫描中获取的小图像斑块中识别转移性癌症。 本比赛使用的数据是PatchCamelyon（PCam）基准数据集的略微修改版本-源码

  2. 组织病理学检测 创建了一种算法，以识别从较大的数字病理扫描中获取的小图像斑块中的转移癌。 该比赛的数据是对PatchCamelyon（PCam）基准数据集的略微修改版本 动机 乳腺癌的临床诊断最好通过活检来实现。 病理学家通过在显微镜下手动检查组织切片来进行诊断。 但是，传统的诊断系统需要专业知识，只有经验丰富的病理学家才能准确地确定肿瘤组织。 当前，在印度的各个农村地区，人们无法获得良好的医疗保健设施。 另外，农村地区没有新的先进设备，因此甚至有可能无法正确诊断患者。 农村地区医疗状况不佳的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42169245

  1. Luna16：为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个文档齐全的存储库。 这项工作的灵感来自于DSB2017排名第一的团队“ grt123”的想法-源码

  2. LUNA16对象检测 为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个记录良好的存储库。 这项工作的灵感来自于“ ”。 肺癌是世界上最常见的癌症。 每年死于肺癌的人数多于乳腺癌，结肠直肠癌和前列腺癌的总和。 肺结节检测是检测肺癌的重要过程。 提供健壮模型的工作很多，但是，目前还没有确切的解决方案。 （以下简称DSB）是全球首屈一指的社会公益竞争数据科学，创建于2014年，由Booz Allen Hamilton和Kaggle提出。 数据科学碗汇聚了各行各业的数据科学家，技术专家和领域专家，以应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1038336
    • 提供者：weixin_42110070
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