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搜索资源列表

  1. paddlepaddle on k8s

  2. 百度云paddlepaddle on kubernetes 百度云paddlepaddle on kubernetes

  3. 所属分类：kubernetes

    • 发布日期：2018-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：i10mg

  1. 百度开源的深度学习平台 PaddlePaddle.zip

  2. PaddlePaddle（并行分布式深度学习）是一个易于使用的、高效的、灵活的和可扩展的深度学习平台，它最初是百度的科学家和工程师为了能让百度产品能提供深度学习而开发的。 标签：深度学习  百度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Python-支持主流深度学习框架模型转换至百度PaddlePaddle飞桨

  2. X2Paddle is a toolkit for converting trained model to PaddlePaddle from other deep learning frameworks. 支持主流深度学习框架模型转换至PaddlePaddle（飞桨）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 百度PaddlePaddle深度学习CV班.docx

  2. 百度PaddlePaddle深度学习CV班学习心得

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：15360
    • 提供者：thailand

  1. 百度开源的深度强化学习框架PARL源代码

  2. ARL 框架的名字来源于 PAddlepaddle Reinfocement Learning，是一款基于百度 PaddlePaddle 打造的深度强化学习框架。PARL 与现有强化学习工具和平台相比，具有更高的可扩展性、可复现性和可复用性，支持大规模并行和稀疏特征，能够快速 对工业级应用案例的验证。 这个在 github 上是开源的，但是鉴于有些朋友工具受限下载很慢，所以特地搬运过来！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：qq_42067550

  1. 大连百度飞浆学习培训PPT.zip

  2. 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。该文档系2019百度飞桨（PaddlePaddle）大连培训资料，与大家共享学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-11
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：qq_40296239

  1. 详文带你使用PaddlePaddle实战房屋信息预测（入门级）

  2. 前言 最近在学习百度PaddlePaddle飞浆深度学习框架，做的第一个例子就是房屋价格预测。尽管官方在实例代码中做了些讲解，但是仍然有很多没有照顾到的地方。下面，我将通过这个例子，带大家掌握这个模型。 文章目录前言项目结构加载数据定义模型结构训练过程可视化训练模型保存模型模型导入 项目结构 模型： 加载数据 #每次缓存500个数据 BUF_SIZE=500 #每20个组成一个训练批次 BATCH_SIZE=20 #一次缓存500个数据，其中每次读取20个 #读取数据到缓存中，并且打乱数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38723027

  1. 百度PaddlePaddle >>> 3. 手写数字识别

  2. 一、前言 本文基于百度PaddlePaddle 的教程： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/349025 上一篇我们介绍了什么是深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_38575118

  1. 百度PaddlePaddle >>> 8. 用卷积神经网络玩转—车牌识别

  2. 前言 继上一篇的《百度PaddlePaddle >>> 7. 利用深度学习玩转手势识别》 这次来试试用卷积神经网络进行车牌识别，这是所要用到的数据集：车牌识别字符数据集.zip 一、准备数据 1. 解压数据 首先我们需要先解压上述数据集的压缩包，并将其中无关文件删除（将目录换成你的即可）： unzip -q /home/aistudio/data/data23617/characterData.zip 2. 生成数据列表 从解压的数据生成两个数据列表：train_data.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38646914

  1. 百度飞桨paddlepaddle人脸检测主题创意赛参加记录

  2. 百度飞桨人脸检测主题创意赛参加记录今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~ 今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/402840 这是我的项目地址，fork了官方的人脸检测示例，结果运行的时候提示没有保存预测图片，（paddlehub真的太好用了，几行代码运行各种深度学习模型，伸手党的福利啊，这里墙裂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38653040

  1. 百度飞桨paddlepaddle人脸检测主题创意赛参加记录

  2. 百度飞桨人脸检测主题创意赛参加记录今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~ 今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/402840 这是我的项目地址，fork了官方的人脸检测示例，结果运行的时候提示没有保存预测图片，（paddlehub真的太好用了，几行代码运行各种深度学习模型，伸手党的福利啊，这里墙裂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38720461

  1. 【飞浆paddlepaddle】python—九九乘法表、查找指定文件的实现以及平台技术体验—【百度7日打卡训练营day_1】

  2. 文章目录任务1—乘法表思路：1.乘法表结果：任务2—查找特定名称文件思路：os.walk()方法os.walk()使用示例：2.查找文件结果：任务3—百度AI开放平台体验感想 任务1—乘法表 要求： 乘法表内容是否正确(30) 指定名称文件是否全部输出(50) 输出形式是否正确(20) 思路： 对于乘法表，首先考虑到行/列数量到达9，需要输出下三角形的九九乘法表，所以这里采用对行进行遍历（1-9行），列数由行数进行控制（1-行数）。 1.乘法表结果： def table(): # 在这里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 百度飞桨PaddlePaddle深度学习心得分享

  2. 能参加到这次的百度飞桨七日“Python小白逆袭大神”打卡营是一次偶然的了解得知的这个机会，之前因为课程和基础不够扎实参加到AI实战营没有顺利跟完全程，这一次很开心可以顺利跟上并且结营。下面的内容就简要的总结一下这几天的学习内容和踩过的小坑吧。 本次课程的课程目标： 1.掌握Python的基础语言、进阶知识和常用的深度学习库，能够利用Python爬取数据并进行可视化分析 2.掌握人工智能基础知识、应用，体验人工智能的前沿技术 3.了解飞桨平台及百度AI技术、应用，掌握AI Studio的使用方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38712092

  1. 百度PaddlePaddle深度学习七日打卡技术心得及笔记

  2. 百度PaddlePaddle深度学习七日打卡技术心得及笔记七日打卡心得七日打卡技术收获Day1-Python基础练习输出 9*9 乘法口诀表查找特定名称文件Day2-《青春有你2》选手信息爬取Day3-《青春有你2》选手数据分析Day4-《青春有你2》选手识别Day5-综合大作业 七日打卡心得 通过这一期的七日打卡学习，我收获很多。 课程内容从Python基础讲起，适合有一些编程语言基础的学生或者接触过Python，但基础不扎实的学生学习。课程内容由易到难，很丰富，作业难度适中，并且对讲解的内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38610682

  1. 【paddlepaddle】《百度深度学习7日打卡营-Python小白逆袭AI大神》学习心得

  2. 课程宣传先上：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1224 在参加这期训练营之前，了解过PaddlePaddle，但是没有深度去了解他，后面通过PaddlePaddle官网发现了AIStudio。就开始在AIStudio上学习相关的课程，也看到了很多往期的七天打卡营，自己认为自己不是一个学习比较自觉地人，所以一直想要参加打卡营，这样会给自己一个动力和约束。最后终于发现了这个打卡营。（这就是我与打卡营的相似） 【心得体会】 七

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38665822

  1. PaddlePaddle-7Day-image-classification-course:2021年3月百度AI PaddlePaddle零基础图像分类训练营的个人课程摘要-源码

  2. PaddlePaddle-7天图像分类课程 2021年3月百度AI的PaddlePaddle零基础图像分类训练营的个人课程摘要官方课程说明： ： 3月3日-3月10日，每晚19：00-21：00直播讲解 目标 掌握图像处理基本方法 掌握图像分类基础知识 快速上手图像分类竞赛 课程大纲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42151772

  1. PaddlePaddle-7Day-Python-course：2021年1月百度AI的PaddlePaddle从零开始的Python系列课程的个人课程摘要：官方课程说明：https：aistudio.baidu.comaistudioco

  2. PaddlePaddle-7Day-Python-course 2021年2月百度AI的PaddlePaddle零基础Python崩溃营地的个人课程摘要官方课程说明： ： 2月4日-2月10日，每晚19：30-21：30直播讲解 课程目标： 掌握python知识点 熟悉面向对象基本思想 几行代码让图片唱起歌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42134144

  1. 百度AI Studio深度学习7日入门CV-Day01（疫情可视化）

  2. 百度AI Studio深度学习7日入门CV-Day01（疫情可视化） 一、百度AI Studio介绍 1、主页：https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 2、本课程地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1149 二、安装paddle 1、安装帮助链接 https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick 2、Windows（64位）+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38628920

  1. 百度paddle学习日记（三)—–车牌识别

  2. 百度paddle学习日记(三）——车牌识别 今天的任务也就开门见山了 车牌识别 意思和题目一样，让计算机能看懂 车牌！ 先介绍一下 本次使用CNN 也就是卷积神经网络。 通过过滤器和池化层对图像进行处理来达到学习的目的！ 训练数据和paddle教程可分别在以下两个网址获取： https://aistudio.baidu.com https://www.paddlepaddle.org.cn 废话不多说，直接上代码： #导入需要的包 import numpy as np import paddle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 【飞浆paddlepaddle】python—matplotlib库实现数据可视化—【百度7日打卡训练营day_3】

  2. 文章目录matplotlib—柱形图bar()和饼图pie()绘制地区分布柱形图绘制体重柱形图绘制体重分布饼图总结 matplotlib—柱形图bar()和饼图pie() 从昨天在百度百科爬取到的《青春有你2》参赛选手的数据，对选手的地区，体重等信息进行数据可视化。 部分数据展示（JSON格式）： 绘制地区分布柱形图 话不多说，直接上代码。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import json import matplo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38685694
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