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搜索资源列表

  1. VideoMotionDetct视频运动目标检测源码

  2. VideoMotionDetct视频运动目标检测源码，经过调试和实验，该系统可行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hhg19860419

  1. pytorch转ncnn目标检测源码

  2. pytorch转ncnn目标检测源码，对应博客https://blog.csdn.net/weixin_45915902/article/details/103416431

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-22
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_45915902

  1. 目标检测models源码

  2. 现在的models都不兼容。适配tensorflow1.12+以上的目标检测源码，搞了很多次才下载并实验成功。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_40943212

  1. Vision2021:2021年第一个FRC银河搜寻任务视觉代码。该代码将能够使用Nvidia Jetson Nano和YOLOv5在运动场上运行实时目标检测-源码

  2. 2021年愿景 2021年第一个FRC银河搜寻任务视觉代码。该代码将能够使用Nvidia Jetson Nano和YOLOv5在运动场上运行实时目标检测。 YOLOv5对象检测信息/文档 YOLOv5是用于实时对象检测的AI对象检测库。 资源 用法 注意：所有软件包和模块都使用virtualenv坐在虚拟环境中。要为此仓库运行任何命令，您必须输入venv。 FROM YOLOv5_trained_model目录键入source venv/bin/activate以启动环境变量 powercel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：94371840
    • 提供者：weixin_42162216

  1. target-detection:前哨目标检测-源码

  2. 目标检测 前哨目标检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_42174098

  1. sheikah-slate:尝试使用OpenCV和React Native在我的Android相机上创建一种Sheikah Slate来处理对象检测-源码

  2. Sheikah Slate Hanbat国立大学于2021年Spring推出的“计算机视觉与AI”项目。 目标 该项目的目标有两个： 使用OpenCV加深我对计算机视觉技术和原理的了解 打造一些有趣/稍微实用的东西，让我可以在我的Android手机上实际安装和使用 技术 用于计算机视觉的OpenCV库 适用于OpenCVPython React Native来构建应用 我在建什么 在《塞尔达传说：任天堂Switch的荒野之息》中，主角（Link）使用一种称为Sheikah Slate的平板

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42153691

  1. autonomous-object-detection:自主导航系统的目标检测-源码

  2. 自主导航的目标检测 该存储库提供了对导航数据集执行对象检测的核心支持。 对3D对象检测和域自适应的支持处于试验阶段，并将在以后添加。 该项目为培训，评估，推理，可视化提供支持。 此仓库还包含以下代码： exp 新：预训练模型现在可用 先决条件 火炬> = 1.1 火炬视觉> = 0.3 tensorboardX（可选，可视化是必需的） 数据集 这项工作为以下数据集提供支持（与自主导航的对象检测有关）： 目录结构： +-- data | +-- bdd100k | +-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：842752
    • 提供者：weixin_42148975

  1. DeFCN:全卷积网络的端到端目标检测-源码

  2. 全卷积网络的端到端目标检测 该项目在PyTorch上提供了“”的实现。 本文中的实验是在内部框架上进行的，因此我们在上重新实现了它们，并报告了以下详细信息。 要求 scipy> = 1.5.4 开始使用 在本地安装cvpods（需要cuda进行编译） python3 -m pip install ' git+https://github.com/Megvii-BaseDetection/cvpods.git ' # (add --user if you don't have per

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_42175776

  1. RuijieRCE:锐捷锐捷网络RCE突破检测工具，可批量检测-源码

  2. 自述文件 瑞杰网络RCE漏洞检测工具，为方便渗透测试使用，可以批量检测，也会生成历史记录。同时也为防止他人恶意使用，可自定义GET参数密码，该密码由sha256加密，难以破解。 免责声明 由于传播，利用此文所提供的信息而造成的任何直接或间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不承担任何责任。 参数 -f string 导入.txt文件批量扫描 -n string 自定义POST木马密码，默认cmd -p string 自定义GET密码验证，默认为cmd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_42123191

  1. car_detection_forza_horizo​​n：Forza Horizo​​n 4游戏视频的对象检测-源码

  2. 开发该应用程序是为了在Forza Horizo​​n 4游戏视频中检测汽车 使用Yolo V4的应用程序结果 原始视频： ： 暗网 Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。 它快速，易于安装，并支持CPU和GPU计算。 Yolo V4 您只需看一次（YOLO），即可快速，准确地完成一个阶段的目标检测器系列。 缩放后的YOLOv4： 论文： : 源代码-Darknet： : 中等： ： YOLOv4： 论文： : 源代码： : Wiki： ： 有关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：183500800
    • 提供者：weixin_42120405

  1. 假新闻检测-源码

  2. FakeNews_Detection 假新闻检测器通过使用“ doc2vec”模型学习美国新闻的模式来建立分类器 假新闻检测 概述 社交媒体上的虚假新闻检测主题最近引起了极大的关注。 比较网站与带有标签的假新闻来源列表的基本对策是不灵活的，因此需要一种机器学习方法。 我们的项目旨在基于新闻文章的文本内容，使用自然语言处理技术直接检测虚假新闻。 问题定义 开发机器学习程序，以识别新闻源何时可能产生虚假新闻。 我们的目标是使用带有标签的真实和伪造的新文章语料库来构建分类器，该分类器可以根据语料库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42139302

  1. drone_tracking：具有图像检测功能的无人机目标跟踪-源码

  2. drone_tracking 具有图像检测功能的无人机目标跟踪 这是一个鹦鹉阿纳菲鹦鹉将使用图像处理技术降落在红色目标上的项目。 来自Parrot Olympe开发人员的basic_examples中的代码，并在执行跟踪代码之前提供了背景和必要的测试。 这是一项正在进行中的工作，无人机致动尚未调试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_42108778

  1. ObjectDetection-OneStageDet：单阶段通用目标检测器-源码

  2. 内容 介绍 现在，我们已经在此仓库中实现了yolov2和yolov3，这是一个名为OneStageDet（OSD）的世代对象检测框架，将来我们考虑在单个框架中实现yolo和ssd。 要求 python 3.6 火炬0.4.0 特征 同时包括Yolov2和Yolov3 很棒的表演 544x544 VOC2007测试（mAP） 前进时间（批量大小= 1） 约洛夫2 77.6％ 11.5毫秒 约洛夫3 79.6％ 23.1毫秒 通过此实现，可以从图像网络上的预训练权重训练模型。 训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_42116847

  1. 羊检测-源码

  2. 羊检测 Yolov3用于绵羊检测。 您可以通过Google云端硬盘（ ）下载重量和实时检测视频。 目标 它已开发用于“ Kuzufab”项目，该项目将进行系统的和基于数据的生产。 输入和输出 有输入和输出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131601

  1. fake_news_detection：MAIS202的交付项1，项目是AI假新闻检测-源码

  2. MAIS202 2020年秋季最终项目：假新闻检测器 抽象的 这是麦吉尔MAIS202的最终项目。 该项目的目标是对任何新闻产生“真实”或“伪造”分类。 提出并实现的算法是经典的朴素贝叶斯算法。 另外，我已经实现了广泛的自然语言预处理，使用了诸如“停用词去除”和“词义化”之类的方法来提高分类的准确性。 通过对多项式算法进行网格搜索并实现最佳参数，测试精度达到了97％。 储存库结构 该存储库包含2个文件夹和2个文件：。 派力宝 可交付成果1 数据选择提案.pdf 交付品2 Deliverab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：145752064
    • 提供者：weixin_42162171

  1. YOLO的Cat探测项目：YOLOv4进行对象检测-源码

  2. YOLO的猫检测项目 介绍 该存储库中的项目是使用YOLO和darknet框架来训练对象检测模型。 查找训练有素的体重： : 故事 我的朋友最近有一只猫，它是德文郡（Devon Rex）。 我学习了CV算法，它是YOLO。 我很高兴看到如果我应用YOLO来检测德文郡雷克斯，将会发生什么。 首先，我从Google收集了Devon的图片数据（约150张图片），并对其进行了手动标记。 我用Darknet framork训练了模型，让我们看看我做了什么。 表中的内容 Cat_Doven_Detec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42134537

  1. 社会距离检测-源码

  2. 社会距离检测 作者：Gabriel Deza，Danial Hasan，Mengyu Yang（CSC420团队GDM） 社交距离检测管道，可从固定的摄像机镜头自动检测社交距离违例。 我们的方法考虑到了“社会泡沫”，其中由家庭，夫妇等组成的群体未被归类为侵犯行为。 数据集 购物中心和市中心数据集： : usp UCSD行人数据集： ： LSTN复旦-上海科技数据集： : 存储库中包括UCSD和LSTN数据集，但提供了链接以供参考。 牛津镇中心数据集太大，因此必须下载。 用法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：94371840
    • 提供者：weixin_42118056

  1. tensorflow-object-detection-ssd-mobilenet：如何训练TensorFlow对象检测分类器以在Windows上进行多对象检测-源码

  2. 军事目标实时检测以实现智能监控 简要总结 实时对象检测是计算机视觉的一个广阔，充满活力但不确定的复杂领域。 由于物体检测与视频分析和图像理解密切相关，因此近年来引起了很多研究关注。 在本文中，我们对军事目标检测进行了综述，目的是实现实时性能的高精度。 该对象检测系统用于在广阔而复杂的战场上快速准确地检测军事对象，这受到人类视觉信息处理过程的启发。 这项研究的主要目的是通过实施有助于检测入侵的智能视觉监控系统来帮助人类操作人员。 该系统主要用于检测对边界构成主要安全威胁的物体。该系统可以自动检测，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42164702

  1. road_detection_mtl：使用深度学习技术从遥感影像进行道路检测-源码

  2. 遥感影像的道路检测 这是Pantelis Kaniouras毕业项目的官方仓库，该项目用于荷兰代尔夫特理工大学的地理学硕士，题目是“遥感影像中的道路检测” 。 通过单击以下链接，您可以下载论文并阅读有关它的更多信息： : 摘要：道路网络地图有助于我们日常生活中的大量应用。 但是，它们的自动创建是一项艰巨的任务，到目前为止，已发布的方法无法提供可靠的解决方案。 常见且最新的方法是基于卷积神经网络从遥感图像设计道路检测算法，然后进行结果细化后处理步骤。 在这个项目中，我提出了一种深度学习模型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42121905

  1. 对象检测器：在OpenCV中使用HSV颜色检测进行对象检测-源码

  2. 在OpenCV中使用HSV颜色检测进行目标检测 总览 对象检测器通过颜色检测照片中的对象，并返回它们在照片中的坐标以及大小，形状和其他属性。 当前，可检测到红色，蓝色和绿色的对象。 OpenCV轮廓检测不需要机器学习，因此可以快速解决在生产台上检测物体的问题。 对于HSV颜色编码，与使用RGB颜色编码进行颜色检测相比，对象上的光或阴影级别不那么重要，只要对对象进行明显着色，就可以可靠地对其进行检测。 功能性 检测红色物体 检测蓝色物体 其他可能的功能 能够检测红色，蓝色和绿色以外的颜色的物体 计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134094
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