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搜索资源列表

  1. 目标轮廓匹配

  2. 基于OPENCV库 实现两幅图像中目标轮廓匹配，利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010737790

  1. 单目标轮廓匹配

  2. 基于opencv的单目标轮廓匹配算法，而且算法中有步骤详细说明~

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012773010

  1. 图像轮廓匹配

  2. 老外写的图像模板匹配算法，目标被遮挡也能匹配，可惜不能旋转匹配。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-18
    • 文件大小：143360
    • 提供者：yuzgy22

  1. 图像匹配 目标轮廓匹配 基于OPENCV库

  2. 基于OPENCV库，实现两幅图像中目标轮廓匹配,利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-12-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lintan7878

  1. 一种识别和跟踪图像目标的模拟方法

  2. 给出一种通过模拟动态环境来对多目标物体进行识别与跟踪的方法。该方法由主线 程、运动线程、调度线程和识别跟踪线程 4 种线程协调完成的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yuyeyee

  1. Snake主动轮廓模型的C++实现

  2. Snake模型与先检测边缘点再将它们连接成边缘的方法不同，轮廓的连通性及角点均影响能量泛函。Snake的轮廓线模型继承了上层知识，而轮廓线与目标轮廓的匹配又结合了底层特征。Snake模型可以通过优化能量泛函得到一个局部最优的轮廓曲线。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ziyouyi111

  1. 基于目标轮廓的图像模板匹配

  2. 基于目标轮廓的图像匹配，首先需要能够较为准确提取目标的轮廓。能够抗一定的光照影响，遮挡影响，耗时比传统图像的模板匹配快。如果需要旋转角度的话，可以使用二分法或者每隔一定角度重复调用。 该代码是基于opencv2的，可以很方便的修改成opencv3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_29848393

  1. 基于多方向角Gabor与RBF神经网络结合的目标识别算法

  2. 针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Gabor滤波器和RBF神经网络的基础上,提出了一种基于特征匹配的目标识别算法。该算法采用Gabor滤波器对待匹配图像进行预处理,通过将多个不同方向角Gabor滤波器的结果进行叠加和归一化处理的方法,突出了目标轮廓特征,然后提取纹理图像的4类Haar-like特征,再利用训练完成的RBF网络模型进行识别。实验结果表明,算法在保证实时性的基础上提高了目标识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1033216
    • 提供者：weixin_38740130

  1. OpenCV实现轮廓的发现

  2. 前言：         当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。 一、查找、绘制轮廓       首先了解一下轮廓的定义。一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。 1.1 find

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 具有局部特征匹配和主动轮廓模型的航空绝缘子图像粗到细目标分割算法

  2. 具有局部特征匹配和主动轮廓模型的航空绝缘子图像粗到细目标分割算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38629873

  1. 在FD-MIMO雷达中使用改进的OMP技术对离网目标进行稀疏成像

  2. 频率多样化多输入多输出（FD-MIMO）雷达具有通过将多个频率信号组合成宽带信号来实现高范围和角度分辨率的潜力。 此外，可以基于压缩感知（CS）理论，通过利用目标的稀疏性来获得更高的分辨率。 但是，当存在离网散射体时，传统的基于CS的成像方法将受到严重影响。 为了克服上述问题，本文提出了一种在距离和角度尺寸上都采用改进的正交匹配追踪（OMP）技术来处理FD-MIMO雷达中离网目标的稀疏成像方法。 首先，提出了离网同步OMP（OG-SOMP）方法用于距离压缩，然后针对角度压缩，对每个非零距离轮廓执

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 基于鲁棒估计的地磁匹配导航算法

  2. 地磁测量数据中的异常值严重影响了地磁匹配导航的精度，严重破坏了其可靠性。 本文研究了一种可以消除异常值影响的新算法。 首先，设计了权重函数，并介绍了其鲁棒估计的原理。 通过将匹配轨迹和参考轨迹之间的关系方程与地磁信息的泰勒级数展开结合起来，获得了经度，纬度和航向误差的数学表达式。 鲁棒的目标函数是通过权重函数和数学表达式获得的。 然后将地磁匹配问题转换为非线性方程的解。 最后，采用牛顿迭代法来实现该新算法。 仿真结果表明，与传统的均方差（MSD）算法相比，该算法的匹配误差降低到7.75％，而在离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38626943

  1. 角点距离矩阵和同心圆划分的曲线描述与匹配

  2. 曲线匹配对于物体识别、目标跟踪、碎片拼接等有着重要的意义。针对曲线匹配的效率与鲁棒性问题,提出了一种基于角点距离矩阵和同心圆划分的曲线描述与匹配算法。该算法分为粗略匹配和精确匹配两个阶段。粗略匹配阶段首先采用角点距离矩阵来描述曲线;然后通过子矩阵的方法来匹配曲线。精确匹配阶段首先采用同心圆划分的方法描述曲线;然后通过两条曲线同心圆描述集的差异度度量函数来度量他们的相似性。算法不仅具有平移、旋转、缩放不变性,而且具有较强的鲁棒性,可用于遮挡物体的匹配以及基于轮廓的图形拼接。实验结果表明了该算法的有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631599

  1. multiprofit:多目标带源建模星系拟合代码-源码

  2. 多重收益 multiprofit是受启发而为LSST数据管理制作的Python天文源建模代码。 MultiProFit表示多重轮廓拟合。 多方面可以是多对象，多组件，多波段，多乐器以及有朝一日的多纪元。 multiprofit可以使用高斯像素卷积点扩展函数将源建模为高斯混合（包括Sersic轮廓的近似值）时拟合任何类型的成像数据。 它还可以通过使用或来生成与任意PSF图像或模型卷积的真实Sersic和/或其他受支持的模型。 尽管目前仅限于相同尺寸的像素匹配图像，但multiprofit仍支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42163404

  1. 基于立体视觉及蛇模型的行人轮廓提取及其识别

  2. 从复杂、动态多变的交通图像中准确提取障碍物的轮廓曲线是智能汽车的一个重要研究课题，它对行人保护起着十分重要的作用。Snake模型是用来自动提取物体边界的曲线模型。结合立体视觉技术和Snake模型以实现行人检测：运用基于稠密视差的立体分割方法查找并分割潜在行人目标区域，为了便于后期目标轮廓提取，基于边缘检索的立体匹配算法被进一步用于提取感趣区(ROIs)内的目标初始边界；在此基础上，用Snake模型提取目标的完整轮廓曲线；轮廓因子及目标高程被用于ROIs的验证，即行人识别。针对Snake模型易受噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38664556

  1. 基于轮廓模型的单应识别优化算法

  2. 提出了基于轮廓模型的复杂背景弱纹理目标单应优化方法。算法在随机抽样一致(RANSAC)框架下实现了初始变换的求解，通过优化法向距离实现了单应的优化求解。为了快速稳健地求解初始单应，算法随机选取三条满足一定几何约束的直线段进行假设变换关系的求解，通过选取使得投影误差最小的变换关系作为单应初值。为了解决复杂背景条件下模型-图像对应错误引起的优化失败问题，在模型-图像点匹配阶段，算法为每个采样点保留多个图像点对应，同时在对样本点进行加权过程中，该算法综合考虑了样本点自身的属性和样本点同周围点的关系，有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38566180

  1. 基于特征面片的复杂型面轮廓视觉测量方法

  2. 提出一种基于特征面片的复杂型面轮廓三维视觉测量方法。该方法包括多模式局部特征检测与匹配、特征面片集初始化、膨胀、滤波等重构过程，其输入是已标定的立体图像，输出是覆盖表面的可视稠密面片集。该方法不需要目标和场景的任何初始边界信息，能够自动检测和抛弃外部点和缺失部分；不需要对邻域特征进行任何平滑处理，仅需通过局部单演特征一致约束、立体极线约束和表面可视性约束来高效地匹配、膨胀和滤波稀疏表面点集，并生成密集表面点集。采用多项式曲面提取算法重建三维几何网格模型，采用子采样法将彩色、纹理等特征融合进三维几

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38725950

  1. 基于多边形拟合的形状匹配与定位算法研究

  2. 基于机器视觉的加工控制过程中，对工件上待加工点的定位是关键，其难点在于构建一种形状描述方法，既要能实现形状匹配，又要能完成定位，且满足加工过程中的精度和实时性要求。为解决上述问题，提出了一种基于多边形拟合的形状匹配和定位算法。该方法针对平面二维(2D)轮廓，通过对轮廓进行多边形拟合，获取轮廓上关键点，然后构建形状描述子用于形状匹配，再利用这些关键点坐标进行定位计算，获得模板轮廓到目标轮廓的变换关系。结果表明，通过运用所提出的旋转不变性形状描述算法，可获得高精度、高实时性的形状匹配和定位算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517113

  1. 采用投影轮廓特征的激光雷达快速目标识别

  2. 激光雷达可以获得目标的三维形状信息，已成为目标识别领域新的研究热点。针对传统匹配识别算法计算量大的问题，提出了一种快速的激光雷达目标识别方法。采用由粗到精的策略，提出了一种新的点云正交投影轮廓特征(PCF)实现模型的快速预选，在此基础上利用迭代最近点(ICP)算法将目标与模型点云精确匹配，并综合利用特征匹配和点云匹配信息构建相似性度量实现目标识别。采用25类地面装甲目标在96个不同视角下的点云数据进行实验，结果表明该算法的运算效率远优于逐一匹配法，且对目标姿态估计误差和目标遮挡具有很强的稳健性，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38677260

  1. 方向性局部区域活动轮廓血管分割

  2. 将可调节尺度局部区域模型采用的核函数分解为两个方向的线性局部平均,由此提取的局部信息分别与目标和背景匹配,提出了方向性的局部区域模型。并将此模型应用于血管影像分割,克服了可调节尺度局部区域模型在血管影像分割中对初始条件依赖的问题。实验给出了提出的算法应用于临床获得的血管影像分割的结果,并与其他方法进行比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：987136
    • 提供者：weixin_38703277
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