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数字通信信号的自动识别与参数估计研究
本文在前人工作的基础上,结合具体工程实践,主要研究了数字通信信号调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括: 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法;提出 了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分 类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数 倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方 法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概 率
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-01-06
文件大小:8388608
提供者:
guangyu99
卷积神经网络进行盲高斯噪声去除
Beyond a gaussian denoiser residual learning of deep CNN for image denoising这篇论文的matlab版源码,主要是利用残差网络学习来进行盲高斯噪声去除
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-05-30
文件大小:132120576
提供者:
what_name123
采用最大后验概率的图像盲复原算法
首先对图像添加高斯噪声,对图像进行退化处理,再采用最大后验概率的方法对于像进行复原,显示图像,显示图像质量(psnr,mse)
所属分类:
电信
发布日期:2020-05-07
文件大小:96468992
提供者:
Xiao_Linhu
基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf
基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38744435
基于GNURadio的CMA盲均衡器和锁相环组合设计与实现
在分析Bussgang类恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)盲均衡基础上,使用改进型CMA结合二阶锁相环(PLL)的盲均衡方法,实现对MQAM(M=4,16,64)和MPSK(M=2,4,8)信号经过高斯噪声信道后发生的频率偏移和相位偏移的消除。组建了基于GNURadio和USRP软件无线电平台的CMA+PLL盲均衡处理模块。通过对MQAM和MPSK信号的测试,模块在噪声影响下对信号频率和相位偏移依然有良好的纠正性能,为使用软件无线电平台实时接收处理信号做好模
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:412672
提供者:
weixin_38557530
自嵌入全盲鲁棒水印量化算法
为了提高图像水印的实用性,提出了一种自嵌入全盲鲁棒水印算法。首先,对原始图像进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行DCT,通过比较各个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的大小关系来产生特征水印序列,利用分段Logistic混沌序列对特征水印进行加密;然后,将加密后的特征水印序列通过奇偶量化规则自嵌入到原始图像小波低频子带每个子块的DCT低频系数中;最后,进行IDCT合成和IDWT产生含水印图像。该算法通过结合自嵌入加密的特征水印序列和盲提取认证水印序列达到全盲检测。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:307200
提供者:
weixin_38592420
一种对CCSDS删除卷积码的盲解码方法
介绍了CCSDS标准的删除卷积码的编译码原理,以理论推导出的等效校验矩阵为先验知识,通过构造线性方程组,识别出删除卷积码的删除图案和码头,进而提出了一种删除卷积码的盲解码方法。仿真结果表明,在信噪比大于5 dB的加性高斯白噪声信道中,能实现所有CCSDS标准删除卷积码的盲解码。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-24
文件大小:524288
提供者:
weixin_38630571
稳定分布噪声下基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法
提出了一种基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法,并在此基础上进行扩展,提出了一种基于延迟抽样的盲均衡算法。新算法的贡献可总结为:推导出对称α稳定分布(SαS)噪声下对传输码元进行最大后验估计的盲贯序算法;对SαS分布噪声进行高斯近似并递推出信道及噪声未知参数的联合后验分布。仿真结果表明,所提出的算法是有效的,特别是在较强脉冲噪声情况下要优于其他算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:506880
提供者:
weixin_38695773
Modelling-Convolutional-Neural-Networks-CNN-to-handle-saturation-in-image-deblurring:小型项目-源码
对卷积神经网络(CNN)建模以处理图像去模糊时的饱和度 关键字和含义 内核-在图像处理中,内核,卷积矩阵或遮罩是小矩阵。 它用于模糊,锐化,压纹,边缘检测等。 这是通过在内核和映像之间进行卷积来实现的。 (在我们的例子中,这是发生模糊的动作,或者是相机移动的动作) 盲反卷积-从模糊图像和未知模糊内核中恢复理想图像。 非盲反卷积-使用已知的模糊内核从模糊图像中恢复理想图像。 离群值-像元饱和度和非高斯噪声之类的像素处理。 振铃伪影-振铃效果在图像的饱和部分周围产生。 L1范数-向量的和。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:3072
提供者:
weixin_42117622
基于尺度不变峰度和分段平稳性的自然图像噪声水平估计
噪声水平估计在许多图像处理应用(例如盲图像降噪)中至关重要。 在这项工作中,我们通过联合利用带通域中峰度的分段平稳性和正则性质,为自然图像提出了一种新颖的噪声水平估计方法。 我们设计了一种基于K均值的算法,将图像自适应地划分为一系列不重叠的区域,每个区域的干净版本都被假定与整个尺度上的恒定峰度相关联。 然后将噪声水平估算公式化为一个问题,以最佳地拟合此新峰度模型。 实验结果表明,我们的方法可以可靠地估计各种噪声类型的噪声水平,并且优于某些最新技术,尤其是对于非高斯噪声。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:774144
提供者:
weixin_38694006
SFM:(ECCV 2020)随机频率掩蔽以改善超分辨率和降噪网络-源码
随机频率掩蔽可改善超分辨率和降噪网络 作者: ,周若凡和SabineSüsstrunk 前两名作者具有相似的贡献,并且都是联系作者。 - - 摘要:超分辨率和去噪是不适的,但却是基本的图像恢复任务。 在盲环境下,降级内核或噪声级别未知。 这使得恢复甚至更具挑战性,尤其是对于基于学习的方法而言,因为它们倾向于过度适应训练期间出现的退化。 我们在频域中对超分辨率下的退化内核过度拟合进行了分析,并介绍了一种扩展到超分辨率和降噪的条件学习观点。 在我们的公式的基础上,我们提出了用于训练的图像
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:160432128
提供者:
weixin_42102358
使用最低阶循环对单载波和OFDM信号进行盲CFO估计
基于单载波的内循环周期,提出了最小循环平稳阶(LCO)的定义和OFDM信号。 得出单载波和OFDM信号的LCO。 由于LCO有关系载波频率偏移,单载波和OFDM的盲载波频率偏移估计方案可以提出信号。 新方案完全是盲目的,没有任何先验信息,并且被证明是与已知LCO时的累积量估计相同。 但是新方案优于基于LCO未知时累积。 M-PSK信号的均方误差接近Cram´er-Rao界在加性高斯噪声(AWGN)通道中。 仿真结果验证了所提方法的有效性。 Rician衰落信道和AWGN信道中的盲估计方案。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:753664
提供者:
weixin_38714910
基于最小色散准则和分数低阶统计量的诱发电位盲估计新方法
诱发电位(EPs)已被广泛使用量化神经系统特性。 传统的开发EP分析方法在背景噪音的情况下在EP中是高斯分布的。 阿尔法稳定分布是高斯的概括,是更好地模拟脉冲噪声比生物医学信号处理中的高斯分布。 常规盲分离和估计诱发电位的方法是基于在二阶统计或高阶统计上。 常规盲分离和估计诱发电位的方法基于二阶统计量(SOS)。 在本文中,我们提出了一种基于最小的新算法色散准则和分数低阶统计数据。 仿真实验表明提出的新算法比常规算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:472064
提供者:
weixin_38712908
基于共变的非高斯噪声中诱发电位的盲分离方法
基于共变的非高斯噪声中诱发电位的盲分离方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:287744
提供者:
weixin_38663443
光斑区域内存在单个盲元条件下点源目标质心探测误差分析
在哈特曼波前传感器点源目标探测质心算法中,除信号光子噪声、读出噪声和背景光噪声等误差源之外,图像传感器上存在的盲元也会对质心的探测精度造成一定的影响。系统地推导了哈特曼传感器子孔径光斑区域内存在单个盲元条件下各种误差源对点源目标质心探测误差影响的数学表达式,进一步分析了盲元和光斑质心间相对距离、光斑等效高斯宽度等因素对盲元存在所引入的质心偏移误差的影响,指出当相对距离约等于光斑高斯宽度时质心偏移误差达到最大值。实验结果与仿真和理论推导结果相符。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38632763
CBDNet:“对真实照片进行卷积盲去噪”的代码,CVPR 2019-源码
面向真实照片的卷积盲去噪 纸版 ISP /反向ISP运算符的Python实现和一些资料 (与Matlab代码不完全相同) 1.摘要 尽管深卷积神经网络(CNN)在高斯降噪方面取得了成功,但在实际嘈杂的照片上仍然非常有限,甚至可能比BM3D表现差。 为了提高深度去噪模型的鲁棒性和实用性,本文提出了一种融合了网络架构,非对称学习和噪声建模的卷积盲去噪网络(CBDNet)。 我们的CBDNet由一个噪声估计子网和一个去噪子网组成。 受BM3D对噪声估计误差的不对称敏感性的影响,在噪声估计子网络上进行了
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:145752064
提供者:
weixin_42102401
基于SIFT的数字图像盲检测算法研究
针对图像区域的复制-变换-移动-粘贴篡改,建立了相应的篡改模型,提出了基于SIFT标记图特征向量的盲鉴别算法,能够有效地检测并定位经过旋转、缩放变换的篡改区域,而且能够抵抗高斯模糊、高斯白噪声和JPEG重压缩等后处理。与基于传统SIFT特征向量的检测算法相比,该算法对篡改区域的缩放变换具有更高的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38735987
用于高轨卫星精密稳像的拖尾星斑复原
为了提高复杂动态环境下精密稳像系统的质心定位精度,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的方法,以解决载体运动引起的星斑拖尾问题。传统的高斯模型先验方法对噪声敏感,盲反卷积方法采用简化模型估计模糊核,与真实值误差较大。所提方法结合了运动流图的运动方向和GAN的优化细节,将运动流图与模拟星点作为监督信号,采用端到端的形式复原星斑图,无需先验信息与迭代计算,并且可以抑制噪声。实验结果表明,相较于R-L方法,所提方法复原星斑后峰值信噪比提升了30.5%,质心定位精度提高了33.4%。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:10485760
提供者:
weixin_38737335
射频干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计
基于OFDM信号的循环平稳特性,提出一种在射频干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计方法。通过分析发送信号,射频干扰信号以及高斯白噪声的周期自相关函数能量分布规律,选取合适的延时变量和循环频率在功率谱域能有效分离信号功率和干扰加噪声功率分量,从而估计出信号干扰噪声比值。计算机仿真结果表明,和经典的二阶四阶矩(M2M4, second-order and fourth-order moments)盲信号干扰噪声比估计方法相比,新方法不仅能够有效估计射频干扰环境下 OFDM 系统的信号干扰噪声
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38502239
具有高斯模糊的盲单图像超分辨率重建。
摘要为了提高图像的分辨率,提出了一种具有高斯模糊的盲单图像超分辨率重建方法的框架。 在低分辨率成像模型中,考虑了高斯模糊,下采样和噪声的过程。 通过一个错误-...
所属分类:
其它
发布日期:2021-04-01
文件大小:377856
提供者:
weixin_38640984
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