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搜索资源列表

  1. 图像直方图

  2. 图像信息处理 之 图像可视化增强、直方图均衡化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dlyma9

  1. 可视化测试程序

  2. 这段代码是用来测试hog可视化那段代码里面的画线算法的

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：k7arm

  1. 矿井风网瓦斯流可视化分析系统

  2. 以矿井通风系统图为依据,利用Auto CAD VBA开发可视化窗体,通过建立瓦斯流监测数据库,实现数据和图形的数据访问;建立瓦斯场分析数据库,将巷道瓦斯涌出量、瓦斯流量概率分布等进行统计分析,同时对巷道瓦斯流量样本进行特征值分析,通过与Auto CAD的交互式操作,将分析结果进行实时显示,从总体上了解矿井内各巷道的瓦斯涌出量及瓦斯流量分布状况。瓦斯流分析部分利用直方图法绘图,最小二乘法拟合曲线,χ2(k-1)分布函数对曲线拟合性检验,结合蒙特卡洛法及随机数的产生方法,对瓦斯流量进行随机取样,进一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38634065

  1. python如何爬取网站数据并进行数据可视化

  2. 主要介绍了python爬取拉勾网数据并进行数据可视化,爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：697344
    • 提供者：weixin_38677260

  1. Python数据可视化实现漏斗图过程图解

  2. 项目实现知识点： Pandas库及pyecharts库 Pandas：数据分析和处理工具。 pd.read_csv()：读取csv文件。 pyecharts：绘图库，提供30多种图标，超过400个以上的地图文件，支持原生百度地图，为地理数据可视化提供支持。 pyecharts.charts：提供了基本的图表，例如条形图、直方图等。 Python数据可视化：漏斗图的制作 项目实现过程： 1.导入模块 2.打开文件 3.读取数据 4.整理数据 5.创建漏斗图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 算法学习笔记—-Day31（pandas中时间序列、数据可视化）

  2. 目录第一部分：pandas时间序列一.python中的时间日期二.pandas中的时间日期三.时间重采样(resample)四.文件中读取日期序列第二部分：pandas数据可视化一.线形图二.柱状图(bar)三.直方图(histogram)四.密度图(kde)五.散布图(scatter)六.散饼图(pie) 第一部分：pandas时间序列 一.python中的时间日期 datetime模块和timedelta模块 1.datetime(2016, 3, 20, 8, 30).strftime('

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38710566

  1. python常见图形代码可视化大全整理（包括动图）更新中…

  2. 目录一、离散型变量的可视化1 饼图1.1 matplotlib模块1.2 panda模块2 条形图2.1 matplotlib模块2.1.1 垂直或水平条形图2.1.2 堆叠条形图2.1.3 水平交错条形图2.2 pandas模块2.2.1 垂直条形图2.2.2 水平交错条形图2.3 seaborn模块2.3.1 水平条形图2.3.2 水平交错条形图二、数值型变量的可视化1 直方图与核密度曲线1.1 matplotlib模块1.1.1 直方图1.2 pandas模块1.2.1 直方图与核密度曲线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：821248
    • 提供者：weixin_38654589

  1. Matplotlib数据可视化笔记

  2. Matplotlib数据可视化折线图，散点图，直方图折线图散点图直方图等高线图，彩色图，两者结合版等高线图，彩色图两者结合版二维频次直方图 折线图，散点图，直方图 折线图，散点图，直方图，这三种可以画的千奇百怪，下面就简单介绍其中几种精美的图形 折线图 fig=plt.figure() ax=plt.axes() x=np.linspace(-10,10,2000) plt.plot(x, np.sin(x - 0), color='blue') # 标准颜色名称 plt.plot(x, np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38629130

  1. Python-鸢尾花数据集Iris 数据可视化 ：读取数据、显示数据、描述性统计、散点图、直方图、KDE图、箱线图

  2. 本博客运行环境为Jupyter Notebook、Python3。使用的数据集是鸢尾花数据集（Iris）。主要叙述的是数据可视化。 IRIS数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中常用的测试集、训练集。 读取数据包括sklearn库引入和读取.csv文件保存的数据集。 显示数据包括显示具体数据、查看整体数据信息、描述性统计。 数据可视化包括散点图、直方图、KDE图、箱线图。 目录读取数据显示数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38724370

  1. Python数据可视化——Matplotlib可视化（一）

  2. 数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。       Python有很多非常优秀易用的数据可视化的库，作为入门在这里使用Python的matplotlib，事实上Python中很多可视化库都是基于matplotlib开发的。       Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38526780

  1. GR.jl:基于GR的Julia绘图，GR是可视化应用程序的框架-源码

  2. Julia的GR模块 此模块为 （可视化应用程序的框架）提供Julia接口。 安装 从Julia REPL可以安装最新版本： Pkg.add("GR") 或在： add GR 如果尚未在建议的位置安装GR软件，则Julia软件包管理器将下载并安装预编译的运行时（针对您的硬件体系结构）。 入门 在Julia中，只需using GR键入，然后开始在 API中调用函数。 让我们从一个简单的例子开始。我们生成10,000个随机数并创建直方图。直方图功能会自动选择适当数量的bin，以覆盖x中的值范围并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42128315

  1. themesn:ggplot主题，用于为Web和移动设备创建可视化-源码

  2. 主题 软件包themesn包含一个ggplot主题theme_sn用于创建具有调色板和类似于BBC，NY Times和ESPN所使用格式的数据新闻风格的数据可视化。 安装 您可以安装GitHub的版本themesn有： devtools :: install_github( " bmacGTPM/themesn " ) 如果您发现有关下载方法的错误，请尝试在安装之前更改此选项。 options( download.file.method = ' libcurl ' ) 实例图 有关生成这些数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_42109178

  1. Data-Visualization-With-Python:数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将

  2. 使用Python进行数据可视化 数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将学习如何创建有趣的图形和图表并对其进行自定义，以使它们更有效，更吸引观众。 教学大纲 模块1-可视化工具简介 数据可视化简介 Matplotlib简介 使用Matplotlib进行基本绘图 关于移民加拿大的数据集 线图 模块2-基本的可视化工具 面积图 直方图 条形图 单元3-专门的可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_42153691

  1. bubble_plot：可视化数字分类特征之间的线性和非线性连接（带有气泡的2D直方图）-源码

  2. bubble_plot 嗨，大家好！ 我喜欢数据可视化！ 而且，如果您也喜欢它们，我想您会发现这个泡泡图非常有用。 如何安装 非常简单-只需在命令行中输入： pip install bubble_plot 动机与用法 气泡图的目的是帮助我们以简单的方式可视化数据中数字/分类特征之间的线性和非线性连接。 气泡图是一种使用气泡的二维直方图。 它适合分类和数字功能的每种组合。 气泡大小与该点数据点的频率成正比。 功能签名： bubble_plot ( df , x , y , z_bool

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_42119281

  1. oughviz：一个Python可视化库，用于创建草图手绘样式的图表-源码

  2. 拉维维兹 oughviz是一个python可视化库，用于创建粗略/手绘样式的图表。 可用图表 栏（ roughviz.bar ） 单杠（ roughviz.barh ） 派（ roughviz.pie ） 甜甜圈（ roughviz.donut ） 堆积杆（ roughviz.stackedbar ） 安装 pip install roughviz 用法 API API文档可在以下网站上找到： 未来的计划 异常处理 新增图表：直方图 添加图表：散点图 添加图表：气泡图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42175516

  1. 定向直方图HOG：此算法计算图像局部区域中梯度方向的出现并在图像中可视化-源码

  2. 定向直方图HOG：此算法计算图像局部区域中梯度方向的出现并在图像中可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：873472
    • 提供者：weixin_42134144

  1. gilot：分析和可视化git日志的工具-源码

  2. 吉洛特 “ gilot”是分析和可视化git日志的工具。 版本控制系统的历史记录是软件项目活动的最可靠记录之一。 然后，此信息用于创建图形，以机械方式可视化软件开发团队的状态。 gilot plot创建了四个图形。 第一张图显示给定时隙中代码变化量的偏差，如基尼系数和洛伦兹曲线。 基尼系数越接近1，则不平等程度越大，越接近0，则它是经济性指标越完美。 当项目具有稳定的敏捷性时，它往往会下降，并且项目越不稳定和越平坦，则它越接近1。 第二幅图显示了给定时隙中代码变化量的偏差的直方图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42178963

  1. root：ROOT的官方存储库：科学地分析，存储和可视化大数据-源码

  2. 关于 ROOT系统提供了一组OO框架，以及以非常有效的方式处理和分析大量数据所需的所有功能。 将数据定义为一组对象后，可以使用专门的存储方法来直接访问所选对象的单独属性，而无需接触大量数据。 包括任意数量的维度，曲线拟合，功能评估，最小化，图形和可视化类的直方图方法，以允许轻松设置可交互或以批处理方式查询和处理数据的分析系统，以及常规方法。并行处理框架PROOF，可以大大加快分析速度。 由于内置了C ++解释器，因此命令，脚本和编程语言都是C ++。 解释器允许快速进行宏的原型制作，因为它消除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：189792256
    • 提供者：weixin_42128676

  1. vaex：适用于Python，ML的核心数据框，以每秒十亿行的速度可视化和探索大型表格数据:rocket:-源码

  2. 什么是Vaex？ Vaex是一个高性能Python库，用于懒惰的Out-of-Core DataFrame （类似于Pandas），以可视化和探索大型表格数据集。 它可以在N维网格上以每秒超过十亿（ 10^9 ）的样本/行计算统计数据，例如平均值，总和，计数，标准差等。 可视化使用直方图，密度图和3d体积渲染完成，从而允许交互式探索大数据。 Vaex使用内存映射，零内存复制策略和惰性计算来获得最佳性能（不浪费内存）。 正在安装 随着点： $ pip install vaex 或conda：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42164931

  1. Python实验四：Matplotlib数据可视化

  2. Python实验四：Matplotlib数据可视化 实验内容： 任务一：分析1996~2015年人口数据特征间的关系 需求说明：人口数据总共拥有 6 个特征，分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分析出未来男女人口比例、城乡人口变化的方向。 任务二：分析1996~2015年人口数据各个特征的分布与分散状况 需求说明：通过绘制各年份男女人口数目及城乡人口数目的直方图，男女人口比例及城乡人口比例的饼图可以发现人口结构的变化。而绘制每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38656989
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