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  1. 模糊识别相关论文第一季(提前下载caj阅读器)

  2. caj阅读器下载地址 http://viewer.tj.cnki.net/CAJViewer%207.1.2.self.exe 本文件包含: 基于直觉模糊熵权和CC_OWA算子的雷达目标识别模型.caj 具有稳定系数的多目标多维模糊决策算法.caj 可变模糊聚类及模式识别统一理论与模型.caj 可持续发展系统模糊识别评价理论_模型与应用.caj 模糊聚类_识别_优选统一理论与循环迭代模型.caj 模糊聚类与模糊识别理论模型研究.caj 模糊模式识别的基本方法及其应用.caj 模糊模式识别法在房
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-25
    • 文件大小:294912
    • 提供者:cjcljl
  1. 直觉模糊集

  2. 利用直觉模糊集研究网络风险评估问题.里面结合了直觉模糊熵,平均加权算子等技术研究多属性决策问题,研究出风险影响因子的权重,可以给相关人员提供很好的参考价值
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2013-05-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zhangtff
  1. 直觉模糊离散粒子群算法

  2. 在研究和分析离散粒子群算法 的基础上, 提出一种基于直觉模糊熵的改进离散粒子群算法. 该算法以直觉模糊熵作为粒子群状态测度和速度变异的基本参数, 同时加入了位置变异策略以保证算法 在有限时间内尽可能多地遍历到次优位置及其邻域, 增强了算法的全局寻优能力. 实验数据表明, 在求解较大规模整 数规划问题 时, IFDPSO 比 DPSO 和蚁群算法 (ACO) 更为有效, 从而为解决这类问题提供了新的途 径和方法.
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-18
    • 文件大小:375808
    • 提供者:zhaojing880605
  1. 基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择

  2. 特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的特征选择算法.UCI实验结果表明:所提出的算法能够选出更小且具有更高分类精度的特征子集,同时算法拥
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-06-17
    • 文件大小:768000
    • 提供者:qq_28339273
  1. 露天矿边坡危险度的直觉模糊熵权法评价模型

  2. 为了提高露天矿边坡安全预警的可靠性,针对决策者权重及属性权重均未知,属性值为直觉模糊数的露天矿边坡危险度的群评价问题,提出直觉模糊熵权法确定权重,并借助直觉模糊加权平均算子对各级评价矩阵进行集结,得到每个观测点对应的直觉模糊数,然后将其带入含有双参数的得分函数进行决策分析。最后以神华宝日希勒能源有限公司露天矿的实测数据报告为工程实例,采用模型方法对其边坡区域的稳定性进行了危险度评价。研究表明,熵权法与直觉模糊理论的结合,既降低了危险度评价中人为因素的干扰,又建立了影响因子与评价结果之间的有效联系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38706045
  1. 基于熵权直觉模糊集的改良膨胀土胀缩性等级评价

  2. 为对改良膨胀土胀缩性等级进行准确评价,以便在实际工程中采取相应处置措施,减少改良膨胀土地基灾害的发生,在综合考虑传统方法的不足与改良膨胀土自身特性的基础上,选取5项定量化评价指标建立指标评价体系,采用熵权法确定各指标权重,结合模糊处理领域具有突出优势的直觉模糊集建立熵权-直觉模糊集模型,实现对改良膨胀土胀缩性等级定量化评价。以4组不同煤矸石掺量的膨胀土为例,对建立的模型进行验证,并与柯尊敬分类法、模糊数学法和膨胀潜势法的结果对比,结果表明,熵权-直觉模糊集模型对煤矸石改良膨胀土胀缩性等级评价具有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:830464
    • 提供者:weixin_38564826
  1. 基于社会相似度的模糊熵联合理论的D2D中继选择

  2. 使用具有社会相似性(SS)的设备到设备(D2D)用户设备(UE)到网络(UE-NW)中继有助于提高系统容量和UE对演进型节点B(eNB)的可访问性,关键方面是中继助手UE(HUE)选择过程的设计。 但是,很少有现有研究共同考虑各种设计标准对HUE选择性能的不同影响。 在本文中,我们在几个条件的约束下,将支持SS的D2D UE-NW中继选择(RS)问题公式化为多目标二进制整数线性规划(MOBILP)问题。 然后,我们提出了一种新的两阶段D2D UE-NW选择方案。 具体而言,为第一阶段设计了一种利
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38621104
  1. 区间直觉模糊软集的熵

  2. 区间直觉模糊软集的熵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:219136
    • 提供者:weixin_38672739
  1. 一类覆盖粗糙直觉模糊集模型的模糊粗糙度和粗糙熵

  2. 一类覆盖粗糙直觉模糊集模型的模糊粗糙度和粗糙熵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:488448
    • 提供者:weixin_38650842
  1. 一种直觉模糊熵的构造方法

  2. 针对直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态时无法表述的问题,提出一种直觉模糊熵的构造方法.首先基于均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊熵大小的3 个相互作用因素之间的内部关系,给出了直觉模糊熵的几何解释;然后分析了满足直觉模糊熵的直观约束条件,给出一种直觉模糊熵的公理化定义,揭示了直觉模糊熵最小值计算性质;最后通过算例分析比较,验证了所提出方法的正确性,合理性和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:512000
    • 提供者:weixin_38635979
  1. 直觉模糊离散粒子群算法

  2. 在研究和分析离散粒子群算法(DBPSO) 的基础上, 提出一种基于直觉模糊熵的改进离散粒子群算法 (IFDPSO). 该算法以直觉模糊熵作为粒子群状态测度和速度变异的基本参数, 同时加入了位置变异策略以保证算法 在有限时间内尽可能多地遍历到次优位置及其邻域, 增强了算法的全局寻优能力. 实验数据表明, 在求解较大规模整 数规划问题(如0-1 背包问题) 时, IFDPSO 比DPSO 和蚁群算法(ACO) 更为有效, 从而为解决这类问题提供了新的途 径和方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:233472
    • 提供者:weixin_38691482
  1. 基于直觉模糊熵的直觉语言多准则决策方法

  2. 针对现有直觉模糊熵方法中存在的一些问题, 提出一种新的直觉模糊熵, 并将其与现有的几种直觉模糊熵 计算结果进行比较. 针对准则权重信息不完全且准则值为直觉语言数的多准则决策问题, 通过建立基于模糊熵的决 策模型来求解准则的最优权系数, 并利用直觉语言加权算数平均算子(IL-WAA) 求出方案的综合准则值, 进而由直觉 语言数的记分函数确定方案的排序. 最后, 通过算例分析验证了该方法的有效性和合理性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:156672
    • 提供者:weixin_38623249
  1. 一个基于三角函数的直觉模糊熵公式

  2. 利用三角函数定义了一个直觉模糊熵公式, 该公式不仅考虑了直觉模糊集的隶属度与非隶属度的偏差, 而且考虑了直觉模糊集的犹豫度. 对以往文献给出的两个直觉模糊熵公式进行了讨论, 并将所提出的公式与这两个公式进行了比较. 算例分析表明, 所提出的熵公式能够反映直觉模糊集的不确定性和未知性程度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:122880
    • 提供者:weixin_38515897
  1. 基于新直觉模糊相似度的聚类方法

  2. 针对现有直觉模糊聚类方法大都未考虑属性(指标)权重, 计算过于复杂且计算结果为实数的问题, 提出一种 基于新直觉模糊相似度的聚类方法, 计算结果为直觉模糊数, 运用直觉模糊熵得到属性权重, 构造了一种考虑属性权 重的直觉模糊相似度公式, 得到直觉模糊相似矩阵, 设计了风险参数, 决策者根据自己风险偏好选择风险参数进行聚 类. 最后通过算例验证了所提出方法的可行性和合理性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:164864
    • 提供者:weixin_38712899
  1. 一种改进的直觉模糊熵公理化定义和构造公式

  2. 针对现有的直觉模糊熵的公理化定义和构造公式未能全面体现直觉模糊集模糊性的缺陷进行分析, 提出一种改进的直觉模糊熵的公理化定义, 据此构造一个新的直觉模糊熵的计算公式, 并将该公式与现有直觉模糊熵公式进行比较. 算例分析表明, 所提出的熵公式能够更充分地反映直觉模糊集的不确定性和未知性程度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38522323
  1. 基于直觉模糊熵的专家权重确定方法及其验证

  2. 针对专家判断信息以直觉模糊集给出的直觉模糊群决策矩阵, 提出一种新的客观确定专家权重的方法. 与传统的通过专家评价的差异程度来确定专家权重的思路不同, 该方法通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息的模糊程度, 进而确定每位专家的权重, 并对基于犹豫度、几何距离、相似度量和不确定程度4 类模糊熵的定义对专家权重结果的影响进行实验和仿真分析. 仿真结果表明, 专家的权重不仅取决于不同类模糊熵的定义, 还与专家个数和属性个数相关.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38677046
  1. 基于改进熵和新得分函数的区间直觉模糊多属性决策

  2. 针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题, 提出基于改进的区间直觉模糊熵和新得分函数的决策方法. 首先, 利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重; 然后, 利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息, 得到各备选方案的综合属性值, 进而指出现有得分函数存在排序失效或排序不符合实际的不足, 同时给出一个新的得分函数, 并以此对方案进行排序; 最后, 通过实例表明了所提出方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:205824
    • 提供者:weixin_38723516
  1. 基于证据理论的偏好型直觉模糊群决策方法

  2. 针对直觉模糊多属性群决策问题,研究属性和专家权重的确定以及信息的集结方法.利用直觉模糊熵确定属性客观权重,并根据偏好信息确定合理的属性综合权重;在属性层面区分专家权重,将直觉模糊评价值作为Mass函数,构建证据冲突度模型确定专家权重,并利用犹豫度加以修正,避免综合支持度低而对方案排序影响大的专家权重过分削弱;采用证据理论集结决策信息,根据得分值进行方案排序.最后通过算例分析,验证了所提出方法的合理性和有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:201728
    • 提供者:weixin_38630139
  1. 广义直觉模糊熵及其在权重确定中的应用

  2. 在综合考虑直觉模糊集(IFS)的直觉信息和模糊信息的基础上,提出广义直觉模糊熵的定义;分析直觉模糊集的直觉信息和模糊信息对广义直觉模糊熵的影响;在合理选取广义直觉模糊熵参数的前提下,基于熵权法构建一种同时获取决策者和属性权重的方法.案例分析验证了所提出方法的可行性和有效性,为解决权重信息完全未知的多属性群决策(MAGDM)问题提供一类新思路.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38631729
  1. 改进TOPSIS的多时刻融合直觉模糊威胁评估

  2. 针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊数排序模型.首先,根据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重;然后,通过逼近理想解排序法衡量直觉模糊数信息量的大小,利用直觉模糊熵表征直觉模糊数信息的可靠性,并结合决策者的风险偏好构建基于信息量和不确定性的直觉模糊数排序模型,得出单时刻的目标威胁排序;最后,利用泊松分布逆形式构建时间序列权重,从而融合多个时刻的决策信息,得出最终的目标威胁排序.仿真结果表明,所提出的算法综合了多时刻的决策信息,并可根据决策者的风险偏好进行调整,灵活性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:189440
    • 提供者:weixin_38675506
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