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  1. 形状上下文相似度匹配算法

  2. 图像检索算法之相似度匹配算法 形状上下文
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-04-03
    • 文件大小:217088
    • 提供者:stany880810
  1. 一种基于图像匹配的移动机器人定位方法

  2. 为增强移动机器人在非结构化动态环境下的定位能力, 提出了一种基于图像相似度匹配的单目视觉粒子定位方法。在提取具有平移、旋转、缩放不变性的视觉特征基础上, 引入相关核函数来提高特征对环境噪声和光照变化的适应性。利用以上局部特征, 计算当前图像和参考图像的相似度作为粒子的权重, 通过参考图像的可视区域更新粒子的后验概率分布。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-05
    • 文件大小:354304
    • 提供者:lxhxy2009
  1. 基于相似度比较的图像灰度匹配算法研究

  2. 提高图像灰度匹配算法的匹配性能,分析了常用的图像相似度比较方法,从实际应用出发,提出了 一种简化的归一化积相关度量方法。针对景像匹配末制导,设计了先粗后精的匹配控制策略,实现了归一化积相 关图像匹配算法的有效加速,并给出了简化的快速算法的基本设计思想。通过大量的匹配仿真实验,系统分析了 算法对灰度畸变、噪声干扰、几何旋转畸变以及制导图大小的适应性。仿真实验结果验证了所给匹配控制策略的 有效性、实用性以及算法的优越性。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-10-28
    • 文件大小:402432
    • 提供者:stonetudou
  1. 文章相似度匹配算法

  2. 首先把文章进行分词,然后提取关键字。根据比较和判断关键字,来判断文章的内容关联度。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-02-03
    • 文件大小:16384
    • 提供者:kkk0526
  1. 图像基于HU矩相似度匹配报告_粗

  2. 基于图像矩的算法,相似度描述,自动生成视频。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-01-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:hejianhua1
  1. 基于话题要素相似度计算的报道关系识别方法

  2. 本文针对现有的向量空间模型在表示同主题话题报道的不足,提出了一种基于话题要素的报道表示模型和相似 度计算方法。对于每一类话题要素,分别提出相应的相似度计 算方法,进而得到报道相似度计算方法。最后通过话题跟踪的 实验对基于话题要素的报道关系识别模型进行检验。实验表 明,基于话题要素的报道表示模型在处理同主题的报道关系识 别上是有效的。由于报道中可能涉及与核心事件不相关的信 息,如英国伦敦爆炸案中出现“美国总统布什”、“早在1982年” 等信息,这样在抽取时间、地点、人物等特征时会引入噪声,从而
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-13
    • 文件大小:351232
    • 提供者:qqhyml
  1. 两个字符串相似度匹配

  2. 比较两串字符里面有百分之多少相似,不过好像不是很准确。
  3. 所属分类:iOS

    • 发布日期:2013-06-25
    • 文件大小:75776
    • 提供者:cout_
  1. 相似度大小图像匹配

  2. 一个图像匹配的程序,共有4幅图片,可以选取之一为目标图像,可以将其他三副图片按相似度大小进行排序
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-11-26
    • 文件大小:178176
    • 提供者:u010737790
  1. 字符串相似度算法

  2. 两个字符串,计算出两个字符串的相似度,用于模糊匹配,很简单的小例子
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-07-16
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:pjnihao
  1. 语音相似度匹配,语音信号预处理,分帧,预加重

  2. 语音信号预处理,包括分帧,预加重,断点检测,语音相似度匹配 使用c++编写。 c++6.0编译器下载地址: http://download.csdn.net/download/u012421456/6897443
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-06-19
    • 文件大小:90112
    • 提供者:chzayi
  1. 语音相似度匹配c++

  2. 语音相似度匹配全过程,c++
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-06-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:chzayi
  1. 字符串识别,相似度匹配

  2. 对输入的文本信息与库里面的字符进行相似度匹配,得出最接近的结果
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-11-29
    • 文件大小:984064
    • 提供者:qq_29582387
  1. 中文文本相似度匹配算法

  2. 中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词 完整的可运行的示例代码 包含simHash 算法,使用IK 对中文文本进行分词处理
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-07-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:rangjiao5778
  1. 基于相似度匹配的反抄袭算法的研究

  2. 论文抄袭一直是学术领域重点关注和研究的问题。为了有效的检测出抄袭的情况,本文结合模式匹配算法研究设计了论文抄袭检测方法。提出采用模式匹配中的基于字符串匹配的相似度算法,通过添加、删除、替换等操作还原文档,并计算文档间的相似距离,根据相似距离获得文档相似度,从而判断文档的抄袭比例。反抄袭算法的研究实现为遏制进一步恶化的抄袭现象,净化学术风气提供了有效的监控技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:333824
    • 提供者:weixin_38694023
  1. 内容相似度算法分析.py

  2. 该代码使用TF-IDF模型,可做内容相似度匹配,可做简易版论文查重使用, 注:代码我也是借鉴别人+自己改装
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:3072
    • 提供者:KJ171309113
  1. 基于Struck的在线学习和相似度匹配的双重更新跟踪算法

  2. 针对Struck算法在遇到完全遮挡后难以恢复目标的跟踪问题,提出了利用双重更新策略对目标进行跟踪的算法。首先标定首帧中目标的所在位置,提取目标特征作为初始模板。其次,设计相似函数判别当前帧目标区域与初始模板的相似度,超过阈值的区域选为正样本加入到在线学习的过程。最后,当目标遇到完全遮挡时,通过遍历搜索的方式寻找与目标相似的图像块,选择超过阈值中相似度最高的图像块作为目标继续跟踪。实验结果表明,改进后的算法可以更好地解决因遮挡或背景相近等复杂条件引起的目标跟踪丢失的问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1020928
    • 提供者:weixin_38743391
  1. 中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——LCQMC

  2. 中文文本相似度/文本推理/文本匹配数据集——LCQMC
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_43639369
  1. Similarity_matching_system:这个是一个《电商标题数据相似度匹配系统》,使用方法有:tfidf +词袋模型,余弦相似度,word2vec-源码

  2. 相似性匹配系统 这个是一个《电商标题数据相似度匹配系统》,使用方法有:tfidf +词袋模型,余弦相似度,word2vec 1.基本方法 1.1结巴分词 1.2 TF-IDF 1.3余弦相似度 1.4 word2vec 2.项目:《电商标题数据相似度匹配系统》 2.1项目原理 2.2项目代码 ------------------------------------完------------- -------------------------------------------- 更多NL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42102401
  1. 移动端图像相似度算法选型

  2. 本文于infoq,介绍了传统的hash算法,卷积神经网络计算图片相似度,基于局部不变特征的相似度匹配算法,趋势展望等。电商场景中,卖家为获取流量,常常出现重复铺货现象,当用户发布上传图像或视频时,在客户端进行图像特征提取和指纹生成,再将其上传至云端指纹库对比后,找出相似图片,杜绝重复铺货造成的计算及存储资源浪费。该方法基于图像相似度计算,可广泛应用于安全、版权保护、电商等领域。端上的图像相似度计算与传统图像相似度计算相比,对计算复杂度及检索效率有更高的要求。本文通过设计实验,对比三类图像相似度计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38637093
  1. 移动端图像相似度算法选型

  2. 本文于infoq,介绍了传统的hash算法,卷积神经网络计算图片相似度,基于局部不变特征的相似度匹配算法, 趋势展望等。电商场景中,卖家为获取流量,常常出现重复铺货现象,当用户发布上传图像或视频时,在客户端进行图像特征提取和指纹生成,再将其上传至云端指纹库对比后,找出相似图片,杜绝重复铺货造成的计算及存储资源浪费。该方法基于图像相似度计算,可广泛应用于安全、版权保护、电商等领域。端上的图像相似度计算与传统图像相似度计算相比,对计算复杂度及检索效率有更高的要求。本文通过设计实验,对比三类图像相似度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38705788
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