随机数作为密钥或密码运算资源被广泛应用于信息安全系统，随机数的研究 越来越重要。随着计算技术和密码学的发展，在信息安全应用中不仅需要可输出 各种形式随机数的发生器，而且还需要对随机数的随机性做更深入的研究与分析， 为相关应用提供理论支撑。 本文综合讨论了随机数发生器及随机性检测器的设计与实现。 首先对随机数发生器进行了分类讨论，按照真随机数发生器与伪随机数发生 器两种产生方法及性能进行了分析和对比。本文研究并设计了两款伪随机数发生 器，并用软件实现这两个发生器，产生相应的实例以供随

本文分析了常用的两类随机数发生器，指出了并非硬件随机数即为真随机数，提出了硬件真随机数发生器的实现原理和评测准则。

真随机数发生器(TRNG)在统计学、信息安全等领域有着广泛的应用。在这些领域中，不仅要求数据序列分布均匀、彼此独立，而且要求其具有不可预测性，能够抵御针对随机性的攻击。B．Sunar，W.J．Marn和D．R．Snson提出，真随机数发生器的性能受3个因素的影响：熵源(Entropy Source)，采集方式(Harvesng Mechanism)和后续处理(Post-Processing)。在电路系统中常见的三种真随机数产生方法为：    1)直接放大法：放大电路中的电阻热噪声等物理噪声，通过