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搜索资源列表

  1. 数码相机定位（全国大学生数学建模竞赛A题）

  2. 本文假设数码相机成像原理为小孔成像，在此基础上，通过两种合理的模型 对数码相机定位问题进行了较深入的研究。 针对问题一和二，我们建立了两种不同模型——变换矩阵模型和公切线模 型。在变换矩阵模型中，建立了物、像、相机三个坐标系，分别称为世界坐标系， 像坐标系和光心坐标系。研究世界坐标系向像坐标系的变换矩阵3 4 ( ) ij M a ´ = ，推 导出圆在像坐标系中的像为椭圆。利用灰度检测可以得到像中各椭圆圆周上各点 的坐标，通过多元线性回归拟合出各椭圆方程；对单独一个圆进行研究时，在合 理的近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-28
    • 文件大小：313344
    • 提供者：pxdy258

  1. 支撑矢量机推广能力分析

  2. 本文针对两种不同用途的支撑矢量机 ,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机 ,分别证明了它们的一些几 何性质 ,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力 ,新增样本对支撑矢量 ,非支撑矢量的影响 以及新增样本本身的一些特点 ,得到了一些非常有价值的结论.从这些结论可以看出支撑矢量机对新增样本具有良好 的推广能力 ,即对新增样本的良好的包容性和适应性 ,并且支撑矢量机是一种可积累的学习模型.

  3. 所属分类：专业指导

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1 （PDF）

  2. 第1章 概述 神经网络理论与MATLAB7实现.part2的下载地址： http://download.csdn.net/source/663497 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：ndongf

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part2（PDF）

  2. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1的下载地址： http://download.csdn.net/source/663471 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：ndongf

  1. Wikipedia迷你书：《Supervised Learning》

  2. Wikipedia迷你书：《Supervised Learning》。组织维基百科英文版上监督学习相关算法，如分类、回归、感知器、支持矢量机、朴素贝叶斯、决策树、神经网络、集合学习、K近邻等。

  3. 所属分类：教育

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现

  2. 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2.3 Editor/Debugger窗口 1.2.4 MATLAB帮助系统 1.2.5 神经网络工具箱快速入门 1.3 神经网络发展史

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：lengwuqin

  1. 基于支持矢量机回归的机器人视觉系统定位精度

  2. 如何提高工业机器人视觉系统在不确定性动态环境中的定位精度是机器人完成复杂任务的一个关键技术问题。针对采 用单摄像机的机器人和基于位置的视觉伺服控制存在的精度问题，提出一种将基于模型控制方法和基于智能计算方法相结合 的方法，以面向小样本原理的支持矢量机回归来构建控制系统误差校正模型，应用该模型对机器人末端在同一个平面上的定 位误差进行校正，并且与线性插值、神经网络模型的误差校正结果进行比较分析。现场试验证明，该方法有利于提高机器人 的视觉定位精度，能够满足工业机器人进行抓取和装配等任务的需要。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2017-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：luckygemstone

  1. 支持向量机推广能力分析

  2. 针对两种不同用途的支撑矢量机,分类支撑矢量机和回归支撑矢量机,分别证明了它们的一些几 何性质,从这些性质出发讨论了这两种支撑矢量机对新增样本的推广能力,新增样本对支撑矢量,非支撑矢量的影响 以及新增样本本身的一些特点,得到了一些非常有价值的结论. 从这些结论可以看出支撑矢量机对新增样本具有良好 的推广能力,即对新增样本的良好的包容性和适应性,并且支撑矢量机是一种可积累的学习模型.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-09
    • 文件大小：181248
    • 提供者：lysh1987

  1. SVM支持向量机代码解释

  2. SVM支持向量机，预测分类 回归，支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：424960
    • 提供者：qq_39925861

  1. 支持向量机(数学建模)

  2. 第三十一章　支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_42142409

  1. Vm06系列中文版说明书.pdf

  2. Vm06系列中文版说明书pdf,控制系统和通用变频器的电源传统上都是直接由单相或三相电网供电的，然而，随着工业制造自动化程度的提高，变频器的应用越来越广，越来越多，为满足工业生产的需求，三垦推出直流供电变频器，直接用于直流电源供电，解决了直流供电场合无法使用通用变频器的困难。    可直接用于直流电源供电，解决了直流供电场合无法使用通用变频器的困难。   在多机传动系统中，采用共用直流母线方式，由于PWM逆变器的中间直流电压是恒定的，每台单机的再生能量可以被充分利用，无需追加制动装置造成能源的浪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 易康用户操作手册.pdf

  2. 特别好的资源，希望大家可以用来进行学习e Cognition Developer9—用户指南 353分类(最邻近法)( Nearest Neighbor)135 354分类(亮度阈值)( Brightness Threshold) 37 3.6导出数据 DDDD面 DDDDDDD1 361导出(点) 362导出(多边形) 4教程引言 40 4.1形状识别 40 4.1.1将影像分为基木的对象 4.1.2识别背景 41 4.1.3形状和它们的属性 D I …,43 4.1.4完整的规则集… 44

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_40178533

  1. Distribution_Regression_Streams-源码

  2. 顺序数据的分布回归 通过基于期望签名的两个模型（KES和SES）对时间序列执行分布回归（DR）的代码。 资料库的结构 src文件夹包含按时间序列进行DR的KES和SES的实现，以及使用RBF和Matern32内核进行矢量数据DR的支持分配机（SDM）的实现。 它还包括使用GA内核进行时间序列的SDM的实现。 examples文件夹包含用于重现本文实验的笔记本。 data文件夹包含用于实验的预先计算的数据集。 依存关系 可以通过pip install -r requirements.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42116650

  1. 基于主成分分析和线性判别分析的高光谱数据相关矢量机分类

  2. 相关性向量机（RVM）是一种机器学习技术，它使用贝叶斯推理来获取回归和概率的简约解。 与支持向量机（SVM）相比，RVM的贝叶斯公式避免了SVM的自由参数集。 然而，当应用于高光谱数据时，RVM的分类精度不高。 提出了一种基于RVM的分类方法。 该方法结合了主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）以减少高光谱数据的维数。 首先，将PCA用于一维降维，并获得非奇异的类内散布矩阵。 其次，将LDA应用于第二维降维，大大减少了计算量。 最后，将相关向量机模型应用于遥感图像分类。 本文使用了1992

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38731199

  1. Suicidal_Sentiment_Analysis-源码

  2. 自杀情绪分析 使用的算法：准确性（运行代码仅使用准确性测试数据） 逻辑回归 随机森林 支持向量机 纳维·贝叶斯（Navie Bayes）提出的方法论 通过Kaggle网站（ 获得的数据集正向推文通过Git中心存储库获得的负向推文正向推文标记为0负向推文标记为1余额数据集创建了5000条积极的推文5000条负面的推文 数据预处理 删除了推文中的URL和标点符号 代币化 抽干-抽干机PorterStemmer 词法分解-使用的词法分解器是WordNetLemmatizier 收集词和词法后，收

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42102713

  1. 基于优化相关矢量机回归的风电机组系统状态监测与故障检测

  2. 基于优化相关矢量机回归的风电机组系统状态监测与故障检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38558655

  1. matrex：ElixirErlang的快速矩阵库，使用CBLAS C实现-源码

  2. Matrex Elixir的快速矩阵处理库，使用高度优化的CBLAS sgemm（）以C本机代码实现，用于矩阵乘法。 例如，矢量化线性回归比Octave单线程实现快约13倍。 它还具有高效的内存，因此您可以处理大型矩阵，大约十亿个元素。 基于来自矩阵代码 基准测试 与NumPy的比较 2015 MacBook Pro，2.2 GHz Core i7，16 GB RAM 在填充有随机数的3000×3000矩阵上执行操作。 您可以使用python numpy_bench.py和MIX_E

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42113552