第1章 M AT L A B是什么 没有M AT L A B就没有乐趣。 Nachtigal, M. N., Reddy, S. C., Trefethen, L.N.(1990) 。 不对称矩阵迭代有多快？ 关于迭代方法的Copper Mountain会议论文集， Copper Mountain CO, 1-5,1990年4月。 1.1 MAT L A B能做什么 M AT L A B是一个可视化的计算程序，被广泛地使用于从个人计算机到超级计算机范围内 的各种计算机上。 M AT L A B包
包含了矩阵对矩阵求导，矩阵对向量求导，向量的微分，向量的导数等，多种矩阵、向量的微积分公式和讲解。内容包括：
Vector/Matrix Derivatives and Integrals;
Vector differentiation;
Matrix differentiation;
Derivatives with respect to vectors;
1、矩阵加法使用
a = np.random.random((3,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,3))
ad = tf.add(a,b)
2、矩阵乘法注意
# tensorflow 使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据，否则报错。
a = np.random.random((5,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,6))
c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float
