视频已经成为隐写术的重要封面。 在现有的用于检测隐写术的方法中，主要有两类，它们嵌入在视频的空间域中。 一类关注空间冗余，另一类关注时间冗余。 本文提出了一种新颖的方法，该方法同时考虑了视频隐写分析的空间和时间冗余。 首先，提供了扩频隐写术的模型。 然后选择PEF（预测错误帧）以抑制视频内容的时间冗余。 PEF中相邻样本之间的差分滤波被用来进一步抑制空间冗余。 最后，通过一阶马尔可夫链对PEF中相邻样本之间的相关性进行建模，然后将经验矩阵的子集用作带有SVM分类器（支持向量机）的隐写分析器的特征
