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挖掘社交网络 高清pdf
Facebook、Twitter和Linkedln产生了大量的宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?《挖掘社交网络(影印版)》这本简洁而且具有操作性的书将为你展示如何回答这些甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及那些你都不知道存在的有用信息。每个独立章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-09-30
文件大小:6291456
提供者:
paipai880429
基于社交网络推荐算法
是一个基于社交网络的推荐算法的总结和阐述,包含了一些算法
所属分类:
互联网
发布日期:2013-04-02
文件大小:449536
提供者:
shuhangheaven
基于用户聚类的异构社交网络推荐算法
这是一篇关于异构社交网络的相关算法的论文。用户聚类
所属分类:
教育
发布日期:2014-11-11
文件大小:949248
提供者:
hon522
高校招生交流社交网络中关系的研究与设计
为帮助考生和家长在高校招生交流社交网络中建立与其他用户之间的关联,更好地使用社交网络服 务来获取招考过程中的信息和与其他用户沟通交流,分析了高校招生交流模式和高校招生交流社交网络中的用户 类别及其特征信息,设计了综合高校招生交流网络、高校电子校务系统和公共社交网络系统中的用户特征信息、用 户关系信息和用户行为信息的关系推荐系统,提出了计算用户特征推荐指数、用户关系推荐指数、用户行为推荐指 数和关系推荐指数的算法.
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-05-19
文件大小:422912
提供者:
sinat_28312043
基于事件的社交网络数据管理技术研究综述
基于事件的社交网络逐渐成为人们线上获取信息、分享信息,线下进行面对面交流互动的平台,深刻影响并改变了信息的获取方式。本文针对基于事件的社交网络数据管理展开综述,该研究对活动的预测、 活动的推荐和活动的计划或安排具有重要的指导意义。本文首先概述了基于事件的社交网络的问题、特征和数据集,并通过对该社交网络结构特征的简要介绍,揭示了线上线下社交网络的信息交互特点;接着以用户和活动为参考对象,从预测、活动计划或安排和推荐这三个角度来阐述基于事件的社交网络数据管理的相关研究工作;最后总结基于事件的社交网
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-11-14
文件大小:2097152
提供者:
liangyuaj1987
社交网络环境下的云服务个性化推荐方法
社交网络环境下的云服务个性化推荐方法,丁帅,潘禹辰,随着信息技术的迅猛发展,物联网、云计算、大数据等新兴互联网技术不但引起了国内外学者的广泛关注和重视,还对人们日常的生产和
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-29
文件大小:495616
提供者:
weixin_38537941
社交网络的分布式协同过滤算法在煤炭产业的应用
随着电子商务的高速发展,推荐系统成为煤炭产业网站的核心技术之一。协同过滤算法是推荐系统中的主要方法。由于社交网络的发展,用户之间往往通过推荐喜欢的商品给熟悉用户,这种基于社交网络的协同过滤算法往往能够更加准确的完成网站的推荐工作。但是,随着煤炭销售数据规模的增大,传统的基于社交网络的协同过滤算法不能有效地完成推荐工作。针对煤炭数据规模大、分析复杂问题,提出了基于云平台的分布式社交网络协同过滤算法,该算法分布式完成系统推荐工作,具有很高的效率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-07
文件大小:564224
提供者:
weixin_38540782
应用推荐结合项目功能和社交网络
应用推荐结合项目功能和社交网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:975872
提供者:
weixin_38752282
大型推荐社交网络中的信息传播方式
大型推荐社交网络中的信息传播方式
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:650240
提供者:
weixin_38679178
基于事件的社交网络中基于内容的事件推荐的深度用户建模
基于事件的社交网络中基于内容的事件推荐的深度用户建模
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:274432
提供者:
weixin_38627213
基于决策树的学术性社交网络好友推荐算法
基于决策树的学术性社交网络好友推荐算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:359424
提供者:
weixin_38592847
社交网络推荐系统融合信息
总体环境和社会网络信息已经成为推荐系统所需的重要信息来源,在推荐系统中整合这些信息将进一步改进推荐系统的精度和用户满意度。该算法应用随机决策树划分原始的用户-商品评分矩阵来进行某些信息的处理,且具有相似的信息的评分被分为一个。随后应用矩阵为了整合社交网络信息,在考虑某些信息的环境下提出了一种结合社会网络关系的增强推荐模型,使用一种基于信任度的皮尔逊相关系数的方法。在真实的实验数据集上进行验证,表明CS系统推荐较传统的基于基础的和基于社会网络的推荐算法在性能上和推荐性能上有很大的改善。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:386048
提供者:
weixin_38534344
在线社交网络中的积极交友
我们研究了在线社交网络中的主动交友问题。鉴于发起人想要与社交网络上的目标人交朋友,我们提出了一种通过一系列推荐列表来支持主动交友的策略。 该列表用作启动器的分步指导。 我们提出了一个优化问题,即受约束的主动友谊(CAF),用于在主动友谊过程中配置Recommendation.list。 我们的目标是通过推荐选择性的中间朋友来接近目标,从而最大程度地提高发起者对目标的邀请的接受可能性。 在线性阈值模型下,我们证明了CAF问题是NP难的。 针对这种问题,我们提出了一种基于离散超微分的算法,该算法可以
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38569722
社交网络中内容扩展的朋友推荐
社交网络中内容扩展的朋友推荐
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38718223
信任增强的基于社交网络的服务推荐
信任增强的基于社交网络的服务推荐
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:979968
提供者:
weixin_38530995
推断在线社交网络上的信息传播:边缘不对称和FlowTendency
推断在线社交网络上的基础信息传播非常重要,因为它可以带来新的见解,并可以进行预测以及影响信息传播。 在本文中,当只有有限的传播详细信息可用时,我们将分析在线社交网络中的传播过程。 我们使用从中国最大推荐社交网络-豆瓣网抓取的数据,研究信息如何通过豆瓣的用户关系网络传播。 通过使用用户的关注关系信息以及注册参与事件的时间顺序,我们建立了事件的潜在传播路径。 在分析了涉及约147万用户的30,778个事件的传播过程之后,我们观察了这些事件的传播路径的统计特征,包括参与者的不同类型和所连接参与者的规模
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38594266
有效预测话题是否以及何时在社交网络中盛行
未来流行话题的有效预测在社交网络业务发展中起着重要作用。 它涉及两个具有挑战性的方面:预测主题是否会盛行以及何时。 现有主题建模,项目推荐和行动预测中的算法无法直接解决这一问题。 基于时间序列模型的经典预测框架可能能够在系统地对用户寻址的频率进行一系列周期性更改时预测热门话题。 但是,用户讨论的话题的频率在社交网络中经常不规则地变化。 本文提出了一种用于热点话题预测的通用概率框架,并探索了机器学习方法来预测热点话题模式。 引入了两个有效的模型PreWHether和PreWHen来预测主题何时以及
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:555008
提供者:
weixin_38741950
社交网络中基于最短路径的潜在共同朋友推荐
摘要朋友推荐是在线社交网络(OSN)服务中非常流行的应用程序,它可以帮助用户结识新朋友并扩大他们的社交圈。 现有的许多研究都基于OSN的拓扑结构或用户配置文件来...
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:204800
提供者:
weixin_38685455
在线社交网络中的一种保护隐私的朋友推荐方案
最近,可以提供许多创新服务的在线社交网络(OSN)不断增加。 由于结交朋友是建立用户社交关系的基本方法,因此提出了推荐朋友的建议,以帮助用户扩大其在OSN中的社交圈。 但是,传统的朋友推荐过程在OSN中构成了一些关键的隐私漏洞,例如身份盗用和关系隐私泄露。 为了解决此问题,不同于传统的朋友推荐方案,我们通过表征用户的社交行为/活动,基于共同的利益,确定了威胁模型,然后提出了k度匿名朋友推荐(KFR)方案。 首先,我们将OSN抽象为一个超图,然后提出一种边缘分割算法来隐藏用户的身份隐私和社交关系隐
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:855040
提供者:
weixin_38673812
将用户社交网络合并到随机游走模型中,以更好地推荐团体
将用户社交网络合并到随机游走模型中,以更好地推荐团体
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:881664
提供者:
weixin_38586200
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