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  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?.............................................................
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-09-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:huanghyw
  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-02
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:chen_767
  1. 哈尔滨工业大学数据挖掘课件

  2. 数据挖掘,哈尔滨工业大学课件,数据仓库,数据预处理,OLAP,数据立方体,分类与预测,挖掘平凡模式,关联和相关,挖掘对象,图挖掘,社会网络分析与多关系数据挖掘
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-12-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:dashan8608
  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-04-26
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:zzwin1006
  1. 本科毕业设计开题报告(校园初恋网的设计与实现)

  2. 一、本课题的目的和意义 目前,信息技术高速发展,人们的生活已经离不开信息网络。交友网、婚恋网等一些交友婚恋的网站相继出现,也给人们带来了诸多的方便,解决了不少人们关心的问题。如今,大学生恋爱已经成为一个普遍现象,寒窗苦读十几年,大学是个人能力迅速提升的地方,同时也是个人爱情萌芽和发展的地方。大学的恋爱是一份纯真的爱恋,没有功利,没有社会的摧残,几乎每个大学生都期待有这么一段美好的纯真的恋爱经历,为以后的生存和生活打下扎实的情感基础。然而,虽然大家同在一个大学,却往往因为大学是一个很大的场所,是
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-08-15
    • 文件大小:41984
    • 提供者:zbozbozbo
  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-03-29
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_36826498
  1. 中国电力大数据发展白皮书.pdf

  2. 《中国电力大数据发展白皮书》是我国首个行业大数据白皮书,首次提出了电力大数据的定义和特征。电力信息化专委会作为我国唯一的电力行业信息化专业协会,充分听取了行业内外专家意见,完善了白皮书编制思路,学以致用,用以提升,对推动中国电力大数据事业发展,实现中国电力科学跨越具有极大的现实意义。图表目录 图表1全球数据量预测 ·.···· 图表2中国电力装机容量预测 图表3大数据的发展历程 图表4传统数据与大数据的区别及联系∴ 2368 图表5传统电力价值链与新兴电力价值链 图表6电力大数据的“3V3E 1
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-10-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_40976083
  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_34543438