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搜索资源列表

  1. 人工神经元网络结构图

  2. 简单的绘制人工神经元网络结构图，突发灵感，半夜起来编的。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2011-11-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：felix926

  1. 人工神经元网络及其应用

  2. 本书是从工程应用出发，按照理论指导应用，应用推动理论发展的思想编写的。内容选择了常用的和基本的人工神经元网络模型，即前馈型、反馈型、自组织和仿脑模型联接控制器（简称CMAC），还介绍了比较新并有发展前途的模糊人工神经元网络，独立成章地详细阐述了各种模型中常用的学习规则，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法、设计和实现以及应用的次序来阐述。重点介绍了在控制、专家系统和预报领域的应用，还列举了各类模型的许多具有特点的例子。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tbwnn

  1. 人工神经元网络及其原理

  2. 人工神经元网络及其原理 专业书 本书以通俗易懂的方式讲述了人工神经元网络的基本原理、设计和计算机方法。全书共分十二章。第一章介绍了工人神经元网络的发展历史和它的主要特点，第二章和第三章介绍了生物神经元网络和人工神经元网络的基本原理，第四章至第十章讲述了几种主要的人工神经元网络的原理和具体计算方法，第十章介绍了人工神经元网络在自动控制系统中的应用，第十章介绍了人工神经元网络在自动控制系统中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：fkekghjguitrke

  1. 神经元网络边缘检测

  2. 详细描述了神经元网络用于边缘检测，根据里面的原理和公式应该很容易实现算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-27
    • 文件大小：581632
    • 提供者：oomagpie

  1. java神经元网络框架（JOONE）

  2. java神经元网络框架（JOONE），是一款稳定的java针对于深度学习的框架

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-02-10
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：apm3000

  1. 反馈式神经元网络学习过程代码

  2. 个人根据公式所编写的反馈式神经元网络，所传代码为学习代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：hzeng2012

  1. 因子筛选模型与人工神经元网络在滑坡位移预测中的应用

  2. 因子筛选模型与人工神经元网络在滑坡位移预测中的应用，张亚娇，邵长凯，针对滑坡位移随时间变化具有非线性及难以预报的特征，初步探讨了因子筛选模型与人工神经元网络原理相结合的方法在滑坡位移预测中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38625442

  1. 基于GMDH神经元网络集成的目标客户选择模型

  2. 基于GMDH神经元网络集成的目标客户选择模型，肖进，贺昌政，随着信息技术的飞速发展，数据库营销成为营销界的热点问题，而目标客户选择模型的构建又是数据库营销的重中之重。针对已有客户选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38713393

  1. 基于一种三层结构反馈过程神经元网络的探讨

  2. 基于一种三层结构反馈过程神经元网络的探讨，石光伟，，反馈神经元网络是一种在联想记忆存取和优化计算等方面取得较好应用的人工神经元网络模型。传统的反馈神经元网络模型一般是非时变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38548394

  1. 对传过程神经元网络及其应用研究

  2. 基于传统对传神经元网络在时域上推广，构造出对传过程神经元网络模型，并对对传过程神经元网络模型及其学习算法进行研究。最后将对传过程神经元网络模型应用到油层水淹识别实例上，模拟仿真结果表明了模型和算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38537777

  1. 具有不可靠突触的递归神经元网络中的人口比率编码

  2. 神经元通过突触将尖峰传递到突触后神经元。 实验观察表明，神经元之间的通讯不可靠。 然而，大多数建模和计算研究都考虑了确定性突触相互作用模型。 在本文中，我们研究了由兴奋性和抑制性神经元与不可靠的突触组成的全耦合耦合递归神经元网络中的人口比率编码。 我们使用随机的开关过程来模拟不可靠的突触传递。 我们发现，在噪声较弱的情况下，具有合适的成功传输概率的突触可以增强编码性能。 而在强噪声的情况下，突触相互作用会降低编码性能。 我们还表明，几个重要的突触参数，如兴奋性突触强度，抑制性和兴奋性突触的相对强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38520192

  1. 星形胶质细胞场中前馈回路神经元网络图案的随机共振

  2. 阐明神经元网络图案的潜在动力学特性（互连的统计显着模式）对于理解整个网络的动力学至关重要。 此外，大脑本质上是嘈杂的。 在神经元系统和神经元网络图案中都发现了各种噪声引起的动力学行为，特别是随机共振（SR）。 然而，星形胶质细胞（神经元信号处理中的积极伙伴）的作用尚未引起人们的广泛关注。 在本文中，我们研究了星形胶质细胞对典型的三重神经元前馈环（FFL）神经元网络图案的随机行为的影响。 神经元由霍奇金-赫克斯利模型描述，而星形胶质细胞则通过将Li-Rinzel模型扩展到具有扩散作用的二维场来建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691669

  1. 神经元网络后向传播算法的Dammann光栅设计

  2. 提出了一种基于神经元网络后向传播算法的二元光学设计新方法，该法的突出特点是可以获得较快的收敛速度和较好的均匀性。最后给出6个Dammann光栅的设计结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690095

  1. PymoNNto:“ Python模块化神经网络工具箱”允许您创建神经元组，定义其行为并将它们与突触组联系起来-源码

  2. PymoNNto “ Python模块化神经网络工具箱”允许您创建不同的Neuron-Group，定义其行为并将它们与Synapse-Group连接。 借助此模拟器，您可以创建各种可能的生物学网络，例如，模仿皮质结构的学习机制。 安装 PIP安装 PymoNNto需要Python3，可以使用以下命令通过pip安装： pip install PymoNNto 手动安装 如果要扩展PymoNNto代码，还可以克隆git存储库并手动安装requirements.txt中定义的软件包 基本代码结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_42123456

  1. 基于WinCL的最小过滤算法的基于OpenCL的FPGA加速器，用于卷积神经元网络

  2. 基于WinCL的最小过滤算法的基于OpenCL的FPGA加速器，用于卷积神经元网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 具有随机噪声的单边耦合神经元网络的钉扎同步

  2. 本文研究了具有随机噪声的单侧耦合时滞神经元网络的钉扎同步。 基于李雅普诺夫稳定性理论，通过设计适当的控制器和特殊的李雅普诺夫函数，获得具有随机噪声的单边耦合欣德马什-罗斯网络的钉扎同步。 此方法仅需要一个控制器。 仿真结果证明了该方案的有效性。 通过仿真，说明了实现具有随机噪声的单侧耦合神经元网络的钉扎同步所需的时间与节点数，噪声强度，耦合强度之间的关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38618140

  1. sparseBottleneck：一个稀疏的瓶颈神经网络，通过其基因表达来预测神经元的电生理特性-源码

  2. 探索性分析和可视化神经补丁序列数据的稀疏瓶颈网络 稀疏的瓶颈神经网络，可以根据基因表达预测神经元的电生理特性。 这里的工作是“稀疏瓶颈网络的探索性分析和可视化神经补丁序列数据”论文的扩展： : 。 要求： 特别是TensorFlow和Keras。 我们为TensorFlow使用了1.13.1版本，为Keras使用了2.2.4版本（ ）。 Glmnet，一个用于拟合带有ridge和lasso（ ）惩罚的广义线性模型的软件包。 这些笔记本尚未经过TensorFlow 2的测试。 对于稀疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：420478976
    • 提供者：weixin_42122838

  1. Snudda：创建神经网络的现实网络，通过触摸检测在轴突和树突之间放置突触-源码

  2. 斯努达 使用轴突和树突之间的触摸检测来创建逼真的神经元网络，突触网络 联系方式 Johannes Hjorth，皇家理工学院（KTH）人脑计划2019 资金 此开源软件代码是在“人类大脑计划”中部分或全部开发的，该计划由欧盟的《地平线2020研究与创新框架计划》根据第720270号和第785907号具体拨款协议资助（人脑计划SGA1和SGA2）。 。 用法 用法： snudda init --size XXX-创建一个json配置文件 snudda place-指定体积内的单元放置 snud

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：weixin_42102358

  1. 基于响应曲面和遗传算法人工神经元网络的热塑性塑料激光透射连接强度的优化

  2. 采用旋转中心复合设计进行了激光透射焊接热塑性塑料聚碳酸酯的实验设计，分别建立了响应曲面法和基于遗传算法的人工神经元网络法的数学模型，运用这两种数学模型建立激光透射焊接工艺参数(激光功率、扫描速度、夹紧压力、扫描次数)和连接强度的关系模型，然后使用这两种模型分别预测了连接强度，并优化了焊接工艺参数。系统地比较了两种模型的建模能力、泛化能力和优化能力。实验结果表明，两种优化方法的试验结果较接近，但是基于遗传算法的人工神经元网络的建模、泛化和预测的准确性比响应曲面的要好，因此遗传算法神经元网络是优化焊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38556189

  1. 从零开始的神经网络：从零开始构建的神经网络，不使用机器学习库。 解决了我定义的分类问题，但可以进行调整以更加灵活。 该网络对测试数据的准确度达到了85％-源码

  2. Stratch的神经网络 这个项目是我从头开始创建的神经网络。 它在任何时候都不使用机器学习库。 在这种特定情况下，它解决了分类问题。 它创建了一个由数据点组成的随机3臂螺旋（想象一个二维图上的一堆数据点，看起来像是3臂的螺旋，有点像银河系），所有点都属于其中一个这些武器。 神经网络的工作是对每个点属于哪个分支进行分类。 这不是我自己的逻辑。 反向传播，神经元权重，损失函数，整流线性输出（relo.py）和优化器的数学也不是我的（显然是哈哈），但是它们的实现是。 该网络在独立测试数据上可达到85

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42138139
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