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搜索资源列表

  1. 从计算机到人脑:计算神经科学基础

  2. 从计算机到人脑:计算神经科学基础
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-03-14
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:wangxunweihua
  1. 社会认知神经科学研究十年-回顾与展望.pdf

  2. 社会认知神经科学研究十年-回顾与展望.pdf 社会认知神经科学研究十年-回顾与展望.pdf 社会认知神经科学研究十年-回顾与展望.pdf 社会认知神经科学研究十年-回顾与展望.pdf 社会认知神经科学研究十年-回顾与展望.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-02
    • 文件大小:167936
    • 提供者:zhangchixtacbn
  1. 计算神经科学基础

  2. 从计算机到人脑:计算神经科学基础,计算神经科学基础
  3. 所属分类:专业指导

  1. nibrain:面向神经科学的神经影像数据分析工具箱-源码

  2. 镍脑(nb) 让神经科学家自由地分析神经成像大脑数据 NiBrain的目的是开发一种面向神经科学的Python工具箱,用于神经成像数据分析。 尤其是,NiBrain将所有NI数据对齐到同一空间,并旨在: 集成多模态神经影像数据分析。 整合区域和区域分析。 整合结构和功能分析。 整合表面和体积分析。 集成体素(顶点)和ROI分析。 集成计算和可视化。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42128270
  1. intro-ml-sklearn:在“亚特兰大神经科学的开源分析”研讨会上的会议资料-Source material

  2. Python和scikit-learn机器学习简介 研讨会“亚特兰大神经科学中的开源分析” 要设置本教程,请执行以下操作: 安装Anaconda 请使用最新版本的Python 3.6安装Anaconda Windows: : OSX(Mac): : Linux: : 为教程创建一个conda环境; 确保我的代码可以在您的计算机上使用 打开Anaconda提示符(安装后应在程序菜单中),然后在命令行中键入: $ conda create -n intro-ml-sklearn
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:477184
    • 提供者:weixin_42144086
  1. PhotonicsComputing:集成芯片上的光学计算,神经科学,量子资源-源码

  2. 光子计算 光学集成芯片 神经科学 量子计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:826277888
    • 提供者:weixin_42116794
  1. MathToolsforNeuroscience:哈佛大学神经科学数学工具课程的材料(Neurobio 212)-源码

  2. 神经科学的数学工具(哈佛大学的Neurobio 212) 由Ella Batty,Lucy Lai,Alex Chen和John Assad开发和教授 课程联系人: 向下滚动到底部以查找材料 课程说明 数值数据分析已成为现代神经科学中几乎不可缺少的工具。本课程旨在使研究生具备神经科学研究(以及进一步的计算神经科学课程)所必需的定量建模和数据分析方面的基本数学技能。该课程基本上分为三个部分:一个关于线性代数,一个关于概率与统计学,以及一个关于机器学习的基础。我们还将涵盖其他一些主题,例如微分方程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_42118056
  1. planet-neuroscience:来自各种神经科学期刊的RSS提要的汇总-源码

  2. 行星神经科学 金星实例,汇总来自各种期刊的RSS feed。 要添加新来源,请打开请求请求,并提及新来源的名称和RSS feed URL。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:989184
    • 提供者:weixin_42137032
  1. seeing-science:美国大学教育神经科学实验室-源码

  2. seeing-science:美国大学教育神经科学实验室
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42122878
  1. MSc-Computational-Neuroscience-Repo:我的理学硕士计算神经科学代码-源码

  2. **计算神经科学理科硕士 ***文件和文件夹: Kira代码-这是Kira的MSc github存储库的副本 Equation.py-用于神经建模的方程式的Python代码。 单室泵泄漏-我试图复制Kira的单室泵泄漏模型。 沙箱是在不更改Kira原始文件的情况下试用其代码的地方。 练习分支
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:weixin_42112685
  1. MSc-code:我在UCL的神经科学硕士期间编写的MATLAB代码-源码

  2. MSc-code:我在UCL的神经科学硕士期间编写的MATLAB代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168830
  1. compneurojc.github.io:麻省理工学院计算神经科学期刊俱乐部的网站-源码

  2. compneurojc.github.io 麻省理工学院/哈佛大学计算神经科学期刊俱乐部的网站
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:131072000
    • 提供者:weixin_42099755
  1. social-neurocognition:社会认知神经科学课程书-源码

  2. 社会神经认知 课程大纲 本课程将为社会认知神经科学的新兴领域提供透彻的背景知识。 广泛的社会现象将在多个层面上进行研究。 首先,在社会层面,包括经验和行为。 其次,在认知水平上处理信息处理系统。 最后,在神经层次上,它涉及前两个层次的大脑/神经基础。 主题包括关节动作,动物和人的交流,以及神经和精神疾病的社会功能改变。 这些主题将在一般和特定(文章)级别上进行讨论。 课程学习目标 深入了解人类是如何变得如此聪明,其他方面的猿类的 深入了解人脑如何发展并在病理上失去对思维的理解 深入了解人脑如何实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:weixin_42116734
  1. Neuroscience_Sharif_HW:学习,记忆认知的神经科学-源码

  2. 神经科学_Sharif_HW 学习,记忆认知的神经科学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42097914
  1. neuroscience-page:面向初学者的神经科学资源清单-源码

  2. 我们对大脑了解多少? 神经科学中使用什么软件? 有哪些重点实验室? 我可以尝试贡献哪些软件? 哪些公司需要关注? 在这里您可能会找到很好的切入点来回答这些问题。 基本事实和概念 大脑不是随机连接的网格,存在高低层次的结构 灰质-表面层,皮层,主要是神经元,约6层神经元,对于其他动物则较少,随区域而异 白质-内部,神经元之间的连接,淫荡的轴突 出现信息-当前表示,网络中某层的矢量,正在处理的信息 Abeyant信息-存储的表示形式,网络层的权重 局部编码-每个神经元代表信息; “祖母”是单个神经
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42097967
  1. NeuroAnalysisTools:用于系统神经科学的数据分析工具-源码

  2. NeuroAnalysis工具 用于系统神经科学的数据分析工具 安装 > conda create --n nat python=3.8 > activate nat ("source activate nat" for mac or linux) > git clone https://github.com/zhuangjun1981/NeuroAnalysisTools.git > cd NeuroAnalyisTools > python setup.py i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42150360
  1. 行星神经科学:来自各种神经科学期刊的RSS提要的集合-源码

  2. 行星神经科学 金星实例,汇总来自各种期刊的RSS feed。 要添加新来源,请打开请求请求,并提及新来源的名称和RSS feed URL。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:1047552
    • 提供者:weixin_42140710
  1. pRF-figureground:伴随Poltoratski&Tong(2020)的规范。 通过人口接受场建模解决人V1中图形增强的空间分布。 神经科学杂志-源码

  2. pRF-图场 Poltoratski&Tong(2020)附带的代码。 通过人口接受场建模解决人V1中图形增强的空间分布。 神经科学杂志 摘要:从背景中检测和分割有意义的数字是视觉的主要功能之一。 虽然在非人类灵长类动物中进行的工作暗示了这种数字地面调制的早期视觉机制,但人类的神经成像却很大程度上将图形和物体的处理归因于视觉层次的更高阶段。 在这里,我们在7特斯拉使用高场功能磁共振成像技术来测量对人类早期视觉皮层(N = 6,四只雌性)中与任务无关的方向定义的数字的BOLD响应。 我们采用了一种
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_42116794
  1. neurotheory-seminar-2020:理论神经科学高级主题研讨会-哥伦比亚大学2020-源码

  2. 会议: 星期三,10.15-11.45 am 地点: 虚拟,要求提供链接和密码 登记: 请通过Courseworks注册 日程 控制理论与强化学习 1月29日神经科学控制理论实例(Bettina Hein,Laureline Logiaco) 2月5日控制理论方法(Bettina Hein,Laureline Logiaco) 2月12日,强化学习(James Murray) 2月19日从最优控制理论,以强化学习(塞缪尔Muscinelli) 2月26日Cosyne休息 3月4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42104947
  1. openMINDS:openMINDS包含一组用于神经科学领域研究产品的元数据模型-源码

  2. 欢迎来到openMINDS! N的开放中号etadata我nitiative欧洲科学d ATA小号tructures,短openMINDS,开发和维护的研究产品在神经科学领域的一组元数据模型。 作为研究产品,openMINDS考虑来自人类/动物研究或模拟(数据集),计算模型(模型),软件工具(软件)以及元数据/数据模型(metaDataModels)的数据。 当前,openMINDS由以下元数据图模型组成: 元数据模型包含可用于描述研究产品的一般来源,位置和内容的架构。 openMINDS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_42104906
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