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搜索资源列表

  1. 基于人工神经网络的数字识别系统的研究

  2. 在社会生活各领域中，存在着含有大量数字信息的文件，实现计算机对数字的自动识别已经成为当今社会的一种 需求。基于此，文中提出了一种神经网络的方法来实现数字识别。经实验结果表明，该系统取得了较好的识别精度。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：198656
    • 提供者：cryhy

  1. 基于神经网络的文字识别系统

  2. 该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过图片的一系列处理，最后识别得出图片中的数字。系统可以单独使用，也可以把它作为一个识别系统的软件核心应用到车牌识别等系统中去。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：185344
    • 提供者：helloworld8888

  1. 数字识别系统源代码

  2. 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2006-01-01
    • 文件大小：0
    • 提供者：xujinf

  1. 手写数字识别 matlab

  2. 手写数字识别 matlab,运用神经网络中的技术，很好地实现了手写数字的识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：118784
    • 提供者：suzhouqinqin

  1. 基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现

  2. 手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术，它所涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的；应用上，作为一种信息处理手段，字符识别有广阔的应用背景和巨大的市场需求。因此，对数字识别的研究具有理论和应用的双重意义。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：561152
    • 提供者：gangdingzi

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hughdove

  1. 神经网络方法在手写数字识别中的应用

  2. 基于Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-19
    • 文件大小：165888
    • 提供者：zhz198997

  1. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例

  2. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Ho

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-02-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：tdycy

  1. 基于神经网络的数字识别

  2. 本实验采用神经网络的方法进行数字识别，步骤如下：首先用神经网络的算法对0~9的数字进行训练，得出训练后想要的矩阵，然后对目标图像进行图像分割，最后对分割后的小图进行识别，找出图像中的数字。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bwcxadzkjd

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：magicarcher

  1. 《MATLAB+神经网络30个案例分析》程序和数据

  2. 案例1：BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5：PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7：RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9：离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：xuyong282373443

  1. VC写的基于BP网络的数字识别程序源码+文章

  2. 整个系统的程序实现分为图像预处理和神经网络识别两大模块。在图像预处理的过程当中，我们采用了许多图像处理的技术，最后把每个数字的特征提取出来。这些技术包括图像数据读取、图像的灰度化、二值化、图像的调整、离散噪声点的去除、字符的切分、图像的缩放、字符的细化、字符的平滑、图像的求梯度等图像处理技术，最后是数字字符特征的提取。其结果再利用神经网络（这里我们选用BP网络）进行字符识别。 利用神经网络进行字符识别的过程主要包括网络的训练、数据的读取、字符的判定、结果的输出。下面按照程序执行的顺序介绍整个程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-17
    • 文件大小：724992
    • 提供者：inktripod

  1. 数字识别模板

  2. 神经网络训练的数字识别模板即xml文件，欢迎下载。可在opencv中调用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qianlixiaomage

  1. 基于Hopfield网络在数字识别系统中的应用

  2. 基于Hopfield网络在数字识别系统中的应用，刘旭旺，齐微，本文将Hopfield神经网络用于解决数字识别问题，把原始数据提取部分作为网络学习的数据，计算出正确的权值，建立起网络模型，再将模�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38656064

  1. Tensorflow实战入门：MNIST手写数字识别

  2. 说在前头 本文是使用BP神经网络中的softmax回归模型实现MNIST手写数字识别，实际上能实现MNIST手写数字识别的神经网络还有CNN（卷积神经网络），下一篇可能会写。 Tensorflow是个什么东西 Tensorflow是一个采用 数据流图，用于数值计算的开源软件库。节点在图中表示数学操作，图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（Tensor）。 数据流图用“结点”和“线”的有向图来描述数学计算。“节点” 一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入的起点/输出的终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38726255

  1. 基于MATLAB GUI的BP神经网络手写字体识别系统

  2. 随着社会的发展，手写体数字识别得到了日益广泛的应用，因此有大量的手写体数字文档整理、查询、统计的工作需要完成,而手写体数字文档识别系统可以轻而易举地完成很多以前难以想象的工作。本系统所设计的手写体数字识别系统包括输入图片、归一化、特征提取、识别等部分,本文所用到的手写体数字样本都是在Windows自带的画图板中手写输入获得的。首先采用MATLAB的imread.m函数读取手写体数字图像,因为字母图像还没有达到提取特征和输入识别的要求,本文中采用自定义的归一化算法进行图像预处理,将灰度化、二值话图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38740596

  1. 带神经网络的手写数字识别：实现神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别的任务-源码

  2. 神经网络手写数字识别 吴安德（Andrew Ng）在Coursera上的机器学习课程中的编程作业4。 课程信息可以在这里找到。 该编程练习实现了神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别的任务。 这套包括： ex4.mlx-逐步执行练习的MATLAB Live脚本 ex4.pdf-此练习的信息 ex4data1.mat-手写数字训练集 ex4weights.mat-练习4的神经网络参数 Submit.m-将您的解决方案发送到我们的服务器的提交脚本 displayData.m-帮助可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42126749

  1. 优化BP神经网络在手写体数字识别中的性能研究

  2. 为了提高基于BP神经网络的手写体数字识别分类器的准确率与训练速度，针对基于BP神经网络的手写体数字识别分类器，从代价函数、权值初始化、正则方法消除过拟合几个方面对BP神经网络算法进行了改进。并使用MNIST数据集对分类器进行训练、验证、测试等实验。实验表明，改进后的手写体数字识别分类器的性能得到了优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 基于BP神经网络和卷积神经网络的MNIST手写数字识别

  2. 本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究，使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试，从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练，另外1000张作为测试样本用于测试网络的识别效果。其中BP神经网络采用了逐像素特征提取法、数字骨架特征提取（包括粗网格特征提取、笔画密度提取、外轮廓特征提取、像素百分比特征提取四种方法）以及主成分分析法提取像素特征信息，将获得的特征信息作为网络输入进行训练。在Matlab环境下，编程分别对训练样本进行训练，测试样本

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_45719776
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