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  1. RBF神经网络用于分类与回归

  2. 详细地说明了RBF神经网络的各种算法实现,方便大家学习神经网络的原理,进一步加深了对神经网络的认识。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-08-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:hfut200909
  1. MATLAB神经网络30个案例分析(源程序)

  2.   由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。    程序目录: 第1章 P神经网络的数据分类—
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sacular2010
  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-25
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:hughdove
  1. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例

  2. 基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Ho
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-02-18
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:tdycy
  1. 基于RBF神经网络回归树学习算法

  2. 基于RBF神经网络的回归树学习算法,在基本的学习算法中,提出的一种新的算法,可以参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-30
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lyqing405
  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1 (PDF)

  2. 第1章 概述 神经网络理论与MATLAB7实现.part2的下载地址: http://download.csdn.net/source/663497 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-10-03
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:ndongf
  1. 《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:wllw7176
  1. MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-01-18
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:sjm2015
  1. MATLAB神经网络30个案例分析

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-07-05
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:lengwuqin
  1. 《MATLAB+神经网络30个案例分析》程序和数据

  2. 案例1:BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3:神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4:遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5:PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7:RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9:离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10:离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:xuyong282373443
  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-30
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:qq_37688548
  1. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》包含代码和测试数据

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章GR
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-08
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:qq_20039347
  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:qq_42127032
  1. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

  2. 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-13
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_39963055
  1. RBF神经网络 实现非线性函数回归

  2. 一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近
  3. 所属分类:其它

  1. 神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究.pdf

  2. 神经网络BP算法与回归分析算法进行统计预测的比较研究
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:353280
    • 提供者:qq_38278799
  1. RBF神经网络函数回归分析(MATLAB).m

  2. 本人也是神经网络小白,最近在学习神经网络算法,也做了不少案例,所以先从最简单的RBF神经网络开始把,本次展示个人做的利用RBF神经网络对函数进行回归分析。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-26
    • 文件大小:723
    • 提供者:qq_42955211
  1. MRA-RBF神经网络组合算法的煤矿材料成本预测

  2. 为解决煤矿材料成本预测存在的问题.将多元回归模型和RBF神经网络相结合,建立了煤矿材料成本预测的MRA-RBF耦合模型.从自然因素、技术因素、管理因素等方面选取8个变量建立煤矿成本预测指标体系.对实际煤矿材料成本进行预测分析.结果表明:MRA-RBF耦合模型预测最大误差为10.795 145 2%,平均误差为5.459 71%,最小误差仅为0.344 581 7%,预测效果较好,预测精度与单一MRA模型及RBF神经网络相比有了较大提高.验证了所提出模型的科学性、准确性,说明将线性拟合算法(MRA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-31
    • 文件大小:747520
    • 提供者:weixin_38686860
  1. MATLAB 神经网络30个案例分析源码

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 章 基于bp_adaboost的强分类器设计——财务预警建模45 章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 章 离散hopf
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:wq3681
  1. 人工智能之机器学习的循环神经网络RNN算法解析

  2. 前言:人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络(RNN)算法。循环神经网络(RNN)现已成为国际上神经网络研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络,初由Jordan,Pineda.Williams,Elman等于上世纪80年代末提出的一种神经网络结构模型。引领循环神经网络RNN研究的主要是JuergenSchmidhuber和他的学生——其中包括Sepp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38516658
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