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搜索资源列表

  1. 神经网络学习过程的实例程序

  2. 神经网络学习过程的实例程序，非常好的实例文件，包含五种神经网络。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-17
    • 文件大小：870400
    • 提供者：sojava_baby

  1. 神经网络学习神经网络学习

  2. 神经网络学习.pdf神经网络学习.pdf神经网络学习.pdf神经网络学习.pdf神经网络学习.pdf神经网络学习.pdf神经网络学习.pdf神经网络学习.pdf神经网络学习.pdf神经网络学习.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：bianjilong

  1. 一种新型神经网络学习算法

  2. 一种新型神经网络学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-29
    • 文件大小：263168
    • 提供者：cyril0007

  1. 基于神经网络学习的多姿态人脸图像识别算法.pdf

  2. 基于神经网络学习的多姿态人脸图像识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 带惩罚项的复神经网络学习算法的收敛性

  2. 带惩罚项的复神经网络学习算法的收敛性，费舟莹，董健，本文对两层复值BP神经网络中带有惩罚项的批处理梯度算法的收敛性问题进行分析与研究，给出了在网络训练过程中误差函数是单调下降�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38741996

  1. 变结构神经网络学习

  2. 变结构神经网络学习，武俊峰，，提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度.该文探索了神经网络的变结构建模方法,通过给定网络参数的幅值分布,在给定数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_38632763

  1. 约束无信息先验贝叶斯神经网络学习

  2. 约束无信息先验贝叶斯神经网络学习，武俊峰，江其保，在贝叶斯神经网络中大多是通过复杂度较高的分层先验模型实现的.而无信息先验在贝叶斯方法中则是更为常见的先验之一.该文介绍了无�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38659622

  1. 卷积神经网络学习项目——视频、讲义、编程作业（第三部分）

  2. 卷积神经网络学习项目——视频、讲义、编程作业（第三部分）资源属于深度学习课程中的第四部分内容，主要包含有：特殊应用：人脸识别和神经风格转换

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：911212544
    • 提供者：d179212934

  1. 卷积神经网络学习项目——视频、讲义、编程作业（第二部分）

  2. 卷积神经网络学习项目——视频、讲义、编程作业（第二部分）资源属于深度学习课程中的第四部分内容，主要包含有：目标检测

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：618659840
    • 提供者：d179212934

  1. 卷积神经网络学习项目——视频、讲义、编程作业（第一部分）

  2. 卷积神经网络学习项目——视频、讲义、编程作业（第一部分）资源属于深度学习课程中的第四部分内容，主要包含有：1、卷积神经网络简介，2、深度卷积网络实例探究。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：606076928
    • 提供者：d179212934

  1. 使用两层卷积神经网络学习特定于任务的分布式段落表示

  2. 使用两层卷积神经网络学习特定于任务的分布式段落表示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：942080
    • 提供者：weixin_38589314

  1. 使用深度神经网络学习深度轨迹描述符以进行视频中的动作识别

  2. 使用深度神经网络学习深度轨迹描述符以进行视频中的动作识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：588800
    • 提供者：weixin_38661128

  1. 径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源

  2. 径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源

  2. 径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 使用卷积神经网络学习语音情感识别的显着特征

  2. 使用卷积神经网络学习语音情感识别的显着特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38526208

  1. 径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源

  2. 径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源

  2. 径向基(Radial Basis Function:RBF)神经网络学习笔记-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 人工神经网络学习-源码

  2. 人工神经网络学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_42120563

  1. 从深层神经网络学习生物神经网络编码原理的经验教训--源码

  2. 从深层神经网络学习生物神经网络编码原理的经验教训- 所使用的深度神经网络模型和模拟场景的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42110362

  1. BarcodesDNN：“神经网络学习中的拓扑障碍”论文的实施-源码

  2. 神经网络学习中的拓扑障碍 该存储库包含概述的论文的实现。 训练N个模型： python find_minimas.py --type=1 --dataset=SVHN --N=8 --device=cuda --type类型1（在恒定学习率的情况下获得的最小值），类型2（通过调度学习率的情况获得的最小值） --dataset本文中使用的假定选项：[SVHN，CIFAR10] --N要训​​练的独立模型的数量 --device - CUDA / CPU 当执行步骤1) ，可以通过执行Co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_42099176
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