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搜索资源列表

  1. RBF神经网络训练算法前向和后向选择算法

  2. 经典的RBFNN训练算法，主要是前向选择和后向选择，分别针对两种神经网络构造方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：327680
    • 提供者：lovekathy78

  1. 基于仿生模式理论的神经网络实现图像识别的方法与技术实现

  2. 摘要：本文根据王守觉院士2002年提出的全新的仿生模式识别理论，采用神经网络的方法实现图像识别。该方法利用神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同图像的覆盖区域达到识别目的。实验证明，这种图像识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：142336
    • 提供者：qinchuanhero

  1. 利用BP神经网络对图像提取的MATLAB代码

  2. 基于MATLAB 7.0 的BP神经网络训练方法，利用训练样本对目标图像进行分类提取。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：liuzhao_fairy

  1. 基于小波和余弦变换的神经网络人脸识别法

  2. 提出了利用小波变换和余弦变换与BP神经网络相结合的人脸识别方法将人脸图像归一化后进行小波变换，再用余弦变换对低频信号提取特征向量，达到降维和去除干扰的目的，并把特征向量送进BP神经网络训练。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-01
    • 文件大小：675840
    • 提供者：lirongrong1224

  1. 基于人工神经网络的数字音频水印算法

  2. 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法/采用本算法在一段数字音频数据中隐藏了一幅 不可感知的二值图像0通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征/由于 神经网络具有学习和自适应的特性/通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据0通过仿真实 验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力/特别是在水印检测时不需要原始的音 频信号

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-01
    • 文件大小：420864
    • 提供者：chexirong

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. 一种基于神经网络覆盖构造法的模糊分类器

  2. 首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出一种将神经网络覆盖算法与模糊集合思想相结合的方法,该分类器可改善训练速度、减少覆盖的球领域数目,即减少神经网络的隐结点数目.同时模糊化方法可方便地为大规模模式识别问题提供多选结果.用700类手写汉字的识别构造一个大规模模式识别问题测试提出的方法,实验结果表明,该方法对于大规模模式识别问题很有潜力

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-12
    • 文件大小：584704
    • 提供者：jc08400

  1. 动态差分进化算法训练神经网络逼近函数

  2. 使用动态的差分进化算法训练人工神经网络逼近函数。有详细的代码解释。适合学习者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jxlcs

  1. 转载 ：基于神经网络的分类决策树构造

  2. 转载 ：目前基于符号处理的方法是解决分类规则提取问题的主要方法，而基于神经网络的连接主义方法则用的不 多，其主要原因在于虽然神经网络的分类精度高，但难于提取其所隐含的分类规则与知识。针对这个问题，结合神经网 络的具体特点，该文提出了一种基于神经网络的构造分类决策树的新方法。该方法通过神经网络训练建立各属性与分 类结果之间的关系，进而通过提取各属性与分类结果之间的导数关系来建立分类决策树。给出了具体的决策树构造算 法。同时为了提高神经网络所隐含关系的提取效果，提出了关系强化约束的概念并建立了具体

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：409600
    • 提供者：lijin_1234

  1. 模板匹配和神经网络

  2. 在MATLAB环境下利用USB摄像头采集字符图像，读取一帧保存为图像，然后对读取保存的字符图像，灰度化，二值化，在此基础上做倾斜矫正，对矫正的图像进行滤波平滑处理，然后对字符区域进行提取分割出单个字符，识别方法一是采用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比较，如果结果小于某一阈值则结果就是模板上的字符；二是采用BP神经网络训练，通过训练好的net对待识别字符进行识别。最然后将识别结果通过MATLAB下的串口工具输出51单片机上用液晶显示出来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-29
    • 文件大小：173056
    • 提供者：tyc5689123

  1. 基于神经网络的数字识别

  2. 本实验采用神经网络的方法进行数字识别，步骤如下：首先用神经网络的算法对0~9的数字进行训练，得出训练后想要的矩阵，然后对目标图像进行图像分割，最后对分割后的小图进行识别，找出图像中的数字。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bwcxadzkjd

  1. 并行混沌神经网络建模方法应用研究

  2. 针对开关磁阻电动机的非线性特点及其现有建模方法存在初始网络权值参数随机给定和易于陷入局部最小点的缺点,提出了一种采用并行优化混沌BP神经网络的建模方法。该方法首先利用混沌系统对神经网络权值向量、阈值向量进行初始优化,然后利用BP神经网络的Levenberg-Marquardt算法进行收敛训练,如果陷入局部最小点则再次使用并行混沌搜索进一步优化模型,使模型具有精度高、速度快的特点。模型训练和开关磁阻电动机调速系统动态仿真结果表明,采用该方法建立的模型运行平稳,系统动态性能好,响应速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：759808
    • 提供者：weixin_38607552

  1. 品位估值的自适应径向基神经网络构建技术

  2. 在简要分析常用储量计算方法与BP神经网络预测方法存在缺陷的基础上,分析了径向基神经网络隐层节点参数在映射机理上与地质统计学方法理论上的一致性,以及其权系数能解析方式求解、可避免网络训练过程陷入局部最优乃至不收敛现象的特征,提出了构建径向基函数神经网络进行矿床品位估值模型的研究思路。通过多方案分析,得出了待估点三维坐标及周围样品点个数是影响径向基函数神经网络模型估值精度的主要因素,给出了输入节点变量空间的基本配置方式——3个坐标加周边8个样品点品位。针对实际工程中样品空间较大的特征,分析了隐层中心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38633897

  1. 工业控制网络入侵检测的BP神经网络优化方法

  2. 针对工业控制系统入侵检测模型对各类攻击的检测率和检测效率不高的问题,提出一种Ada Boost算法优化BP神经网络的入侵检测模型.首先利用主成分分析法对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次利用Ada Boost算法对训练样本的权重进行不断调整,从而获得BP神经网络最优权重和阈值;最后再通过Ada Boost算法将BP弱分类器组合成BP强分类器,从而实现工业控制系统的异常检测.实验结果表明该方法在对各攻击类型的检测率和测试时间明显优于其他算法模型.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：941056
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练算法

  2. 提出一种基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练方法，对传统的S型激励函数进行了改进，建立了自适应性的神经网络分类器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38629303

  1. 最优化理论实践——神经网络训练

  2. 无约束优化实践 训练一个神经网络 优化理论实践 用了一周的时间学习了一下最优化理论这门课，为了更深度地理解各种优化方法的理念和算法过程，自己把这些算法应用到实践中是很必要的。为此我设计了和优化算法相关的四个实验项目，在这里和大家分享一下。 无约束优化方法 前馈神经网络 根据链式法则，从输出层直接对误差函数求导得到的误差(这里我们简写为δ)，就可以通过和上面的这些局部导数不断做乘积、并把新的δ传播到上一层，就能计算得到所有参数的导数。通过一阶导数，就能实现基本的梯度优化方法。 训练方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_38705699

  1. 用于识别受突变影响的蛋白质间相互作用的文献分类：一种神经网络集成方法

  2. 精准医学（PM）计划承诺根据患者的遗传特征及其相关React来确定个性化治疗方法。 为了帮助卫生专业人员和研究人员开展PM工作，BioCreative VI组织了一次PM Track，以挖掘受生物医学文献中基因突变影响的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）。 在本文中，我们提出了一种神经网络集成方法来识别描述受突变影响的PPI的相关文章。 在这种方法中，几个神经网络模型用于文档分类，并且集合的性能优于任何单个模型。 在正式运行中，我们最好的提交在BioCreative VI PM文件分类任务中的F得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623819

  1. 用神经网络训练一个文本分类器

  2. 本文来自于machinelearnings。文章主要引用需要的库，提供训练集，整理数据，迭代：编写代码+测试预测结果+调整模型,抽象,等方面介绍的。理解聊天机器人的工作原理是非常重要的。聊天机器人内部一个非常重要的组件就是文本分类器。我们看一下文本分类器的神经网络（ANN）的内部工作原理。多层神经网络我们将会使用2层网络（1个隐层）和一个“词包”的方法来组织我们的训练数据。文本分类有3个特点：模式匹配、算法、神经网络。虽然使用多项朴素贝叶斯算法的方法非常有效，但是它有3个致命的缺陷：这个算法输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38590567

  1. 航天光学遥感器在轨调制传递函数神经网络评价方法

  2. 通过对航天光学遥感器在轨调制传递函数模型和遥感图像的分析,找出遥感图像中与调制传递函数有关的特征信息,采用神经网络为工具,完成利用遥感器传输下来的任意一幅地面景物图像进行调制传递函数的评价。首先模拟出包含不同调制传递函数等级的遥感图像,组成训练样本集,再从图像中分别提取出直接与调制传递函数有关的特征参量和与景物结构有关的特征参量,作为神经网络的输入,网络通过对训练样本集中模拟出的大量调制传递函数已知的遥感图像训练后,当再次输入一幅调制传递函数未知的遥感图像时,便能够正确估计出其调制传递函数值。这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38538381

  1. 用神经网络训练一个文本分类器

  2. 本文来自于machinelearnings。文章主要引用需要的库，提供训练集，整理数据，迭代：编写代码+测试预测结果+调整模型,抽象,等方面介绍的。理解聊天机器人的工作原理是非常重要的。聊天机器人内部一个非常重要的组件就是文本分类器。我们看一下文本分类器的神经网络（ANN）的内部工作原理。多层神经网络我们将会使用2层网络（1个隐层）和一个“词包”的方法来组织我们的训练数据。文本分类有3个特点：模式匹配、算法、神经网络。虽然使用多项朴素贝叶斯算法的方法非常有效，但是它有3个致命的缺陷：这个算法输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38645669
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