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搜索资源列表

  1. 【最新版】Netron-4.0.4-mac.zip【亲测可用】最好的用于神经网络，深度学习和机器学习模型的可视化工具

  2. Netron是神经网络，深度学习和机器学习模型的查看者。 Netron支持ONNX （ .onnx ， .pb ， .pbtxt ）， .pbtxt （ .h5 ， .keras ）， Core ML （ .mlmodel ）， Caffe （ .caffemodel ， .prototxt ）， Caffe2 （ predict_net.pb ， predict_net.pbtxt ）， Darknet （ .cfg ）， MXNet （ .model ， -symbol.json ），

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. Netron-3.9.9-mac.zip netron: 3.9.9 神经网络，深度学习和机器学习模型的查看器

  2. Netron是神经网络，深度学习和机器学习模型的查看器。 Netron支持ONNX（.onnx，.pb，.pbtxt），Keras（.h5，.keras），Core ML（.mlmodel），Caffe（.caffemodel，.prototxt），Caffe2（predict_net.pb，predict_net.pbtxt）， Darknet（.cfg），MXNet（.model，-symbol.json），ncnn（.param）和TensorFlow Lite（.tflite）。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. tt.py，一个轻量级卷积神经网络，基于numpy

  2. 本程序基于numpy，自己动手实现了一个简单的卷积神经网络，共两个卷积层，两个池化层以及两个全连接层，并达到了97%的准确率

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_40268672

  1. 只用numpy，从头实现3层神经网络，识别手写数字

  2. 只用numpy，从头实现3层神经网络，RELU激活函数，softmax Loss函数 在mnist上训练，识别手写数字，92%以上正确率（本人懒得跑太久，没有完全收敛）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：a63140180

  1. 骗过神经网络，一个像素就够了 .mp4

  2. 骗过神经网络，一个像素就够了。人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，作为一门学科，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现出来用以解决实际问题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：200278016
    • 提供者：Felix0309

  1. 【最新版】Netron-4.3.9-mac.zip【亲测可用】最好的神经网络，深度学习和机器学习模型的查看

  2. Netron是神经网络，深度学习和机器学习模型的查看者。 Netron支持ONNX（.onnx，.pb，.pbtxt），Keras（.h5，.keras），核心ML（.mlmodel），来自Caffe（.caffemodel，.prototxt），Caffe2（predict_net.pb），暗网（.cfg），MXNet（.model，-symbol.json），梭子鱼（.nn），ncnn（.param），Tengine（.tmfile），TNN（.tnnproto），UFF（.uff）和Te

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. 动态生物启发式神经网络，用于未知环境中的多机器人编队控制

  2. 动态生物启发式神经网络，用于未知环境中的多机器人编队控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：888832
    • 提供者：weixin_38630463

  1. normalperson:一个神经网络，用于识别使用basicNN库制作的手写数字-源码

  2. 普通人 描述 一个神经网络，用于识别使用basicNN编写的手写数字。 使用MNIST数据集进行训练。 由2个分别具有300 HU和100 HU的隐藏层组成。 MNIST训练和测试集以csv文件的形式出现。 为了使训练和测试文件更快，更有效，需要事先对数据进行腌制，而功能人员希望它采用这种格式。 将数据腌制为60个样本的批次。 测验 测试功能有点非常规。 它向用户提示要选择的测试批次，然后提示要测试的批次中的特定样品。 完成后，模型将预测该数字并在控制台中显示它的预测，然后实际图像将显示给用户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42131728

  1. Feedforward-Neural-Network:前馈神经网络，用于近似连续函数。 网络使用给定的训练数据和参数进行训练。 网络使用给定的测试数据给出预测。 该文件不导入任何外部模块-源码

  2. 前馈神经网络 前馈神经网络，用于近似连续函数。 网络使用给定的训练数据和参数进行训练。 网络使用给定的测试数据给出预测。 该文件不导入任何外部模块。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42139252

  1. 局部监督神经网络，用于逼近地力学模型

  2. 局部监督神经网络，用于逼近地力学模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38663608

  1. load-forecasting-algorithms:使用多种算法（线性回归，随机森林，支持向量机，BP神经网络，GRU，LSTM）进行电力系统负荷预测电力预测。通过一个简单的例子。各种算法（线性回归，随机森林，支持向量）机器，BP神经网

  2. 负荷预测算法 使用多种算法（线性回归，随机森林，支持向量机，BP神经网络，GRU，LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。各种算法（线性回归，随机森林，支持向量机，BP神经网络，GRU，LSTM）用于电力系统负荷预测/电力预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：749568
    • 提供者：weixin_42101384

  1. 带有正则化和传感器阵列的BP神经网络，用于预测混合气体中的组分浓度

  2. 带有正则化和传感器阵列的BP神经网络，用于预测混合气体中的组分浓度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 基于LGMD的视觉神经网络，用于检测人群逃逸行为

  2. 在公共场所有效地检测人群逃生行为是计算机视觉的一个挑战。尽管近年来对这种检测进行了一些研究，但没有完整的解决方案能够满足当前的应用需求。 这项工作开发了一种改进的神经网络，可以检测视频监控系统中呈现的人群逃逸行为。 在神经网络中，首先收集由人群活动引起的亮度变化。 其次，根据哺乳动物视网膜视觉信息整合的启发，将每个图像像素收集的激励与来自相关邻域的延迟激励按特定比例混合；最后，采用独特的自适应阈值方案旨在调节神经网络的放电激励，以感知人群逃逸的过程。 实验已经证明，基于人群逃逸事件的公共视频数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：727040
    • 提供者：weixin_38675465

  1. robo-tim:一种新颖的神经网络，可以欺骗前同事-源码

  2. 机器人蒂姆 一种新颖的神经网络，可以欺骗前同事 任何人都可以做得很深。 并非所有人都能按预算做 robo-tim旨在通过关注特定主题来探索创建快速，轻量级数据集和模型的可能性。 该研究旨在以比传统网络需求少得多的数据和处理来产生高质量的输出。 它还不依赖现有数据集或预训练模型，而是使用针对给定源定制的定制数据集。 如何去做 创建数据集 因为我的时间紧迫，所以需要很多蛮力。 由于数据集明显小于平均值，因此这是可行的，足以在进一步探索使用现有数据集作为尝试减少手动数据集创建和训练的负担之前进行尝试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42162978

  1. UCLA-EE147-作业：21冬季的UCLA ECE C147（深度学习和神经网络，基于斯坦福大学cs231n）的作业-源码

  2. UCLA-EE147-作业：21冬季的UCLA ECE C147（深度学习和神经网络，基于斯坦福大学cs231n）的作业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42100129

  1. DeepNeuralClassifier：深度神经网络，使用校正后的线性单位对MNIST数据集中的手写符号进行分类-源码

  2. 深度神经网络分类器示例 描述 深入，前馈神经网络的示例脚本已从头开始编写。 没有使用机器学习包，提供了如何实现人工神经网络基础算法的示例。 该代码用Julia编写，Julia是一种编程语言，其语法类似于Matlab。 在MNIST手写数字数据集上训练神经网络。 在测试数据集上，神经网络正确分类了98.42％的手写数字。 对于不像卷积神经网络那样包含数据集几何不变性的先验知识的全连接神经网络，其结果是相当不错的。 下载 下载： Git： git clone https://github.co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42102401

  1. neuro_complete：经过训练的神经网络，可帮助您使用自动完成功能编写神经网络代码-源码

  2. 神经完成 是基于对自动完成，不仅受到Python代码同时也对Python源代码训练。 具有讽刺意味的是，它在包含导入的文件上接受了培训。 结果是一个经过训练的神经网络，可以帮助编写神经网络代码。 与其说一个字，不如说是整行。 它使用前几行中的信息提出建议。 可以想象每个人都会有一个神经网络，可以根据自己的神经模型自动完成自己的脚本：-) 但是还没有这个代码。 鼓励您训练自己的数据，使用Neural Complete可以使数据变得更容易。 演示版 首次编写model ，建议将其创建为变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42106765

  1. 肺炎-CNN：一种卷积神经网络，旨在从胸部X射线检测肺炎。 有关X射线的更多信息，请查看以下资源：http：www.cell.comcellfulltextS0092-8674（18）30154-5-源码

  2. 肺炎-CNN：一种卷积神经网络，旨在从胸部X射线检测肺炎。 有关X射线的更多信息，请查看以下资源：http：www.cell.comcellfulltextS0092-8674（18）30154-5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：2147483648
    • 提供者：weixin_42135754

  1. neuro_net_project：从头开始制作神经网络，以帮助了解发生了什么事情:-)-源码

  2. 神经网络项目 在python中从头开始构建神经网络，以更好地了解nog中发生的事情。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_42135073

  1. RNN-污染-预测：使用简单的递归神经网络，Python和Keras的LSTM和GRU预测下一个小时，一周和一个月的污染-源码

  2. RNN污染预测 使用简单的递归神经网络，Python和Keras的LSTM和GRU，预测北京市下一个小时，一周和一个月的污染。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_42133899
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