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  1. C语言精彩编程百例 源码

  2. 目录 第一篇　基础知识篇 实例1　数据类型转换 实例2　转义字符 实例3　关系和逻辑运算 实例4　自增自减 实例5　普通位运算 实例6　位移运算 实例7　字符译码 实例8　指针操作符 实例9　if判断语句 实例10　else-if语句 实例11　嵌套if语句 实例12　switch语句 实例13　for语句 实例14　while语句 实例15　do-while语句 实例16　break和continue语句 实例17　exit()语句 实例18　综合实例 实例19　一维数组 实例20　二维数组

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：90112
    • 提供者：tiedandabing

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. C语言精彩编程百例.pdf

  2. 图书目录 第一篇　基础知识篇 实例1　数据类型转换 实例2　转义字符 实例3　关系和逻辑运算 实例4　自增自减 实例5　普通位运算 实例6　位移运算 实例7　字符译码 实例8　指针操作符 实例9　if判断语句 实例10　else-if语句 实例11　嵌套if语句 实例12　switch语句 实例13　for语句 实例14　while语句 实例15　do-while语句 实例16　break和continue语句 实例17　exit()语句 实例18　综合实例 实例19　一维数组 实例20　二维

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：luxechen

  1. c语言经典源码例子100篇

  2. 第一篇 基础知识篇 实例1 数据类型转换 实例2 转义字符 实例3 关系和逻辑运算 实例4 自增自减 实例5 普通位运算 实例6 位移运算 实例7 字符译码 实例8 指针操作符 实例9 if判断语句 实例10 else-if语句 实例11 嵌套if语句 实例12 switch语句 实例13 for语句 实例14 while语句 实例15 do-while语句 实例16 break和continue语句 // 实例17 exit()语句 // 实例18 综合实例 实例19 一维数组 实例20 二

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-09-23
    • 文件大小：615424
    • 提供者：pan_qiu_juan

  1. 李东风-R语言高级技巧20141028更新

  2. 北京大学李东风的R语言使用技巧汇编，内容包括：一些数学函数如fft的具体定义，目录和文件管理，Excel表读写，生成LaTeX表和HTML，数据框变形，统计回归、神经网络、时间序列分析，作图和tcltk，字符串处理和正则表达式介绍，等等。 这个版本是2014-10-28的修订版，对正则表达式部分作了修订。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-28
    • 文件大小：510976
    • 提供者：ldfwyn

  1. 《C语言精彩编程百例》附书源码

  2. 第一篇 基础知识篇 实例1 数据类型转换 实例2 转义字符 实例3 关系和逻辑运算 实例4 自增自减 实例5 普通位运算 实例6 位移运算 实例7 字符译码 实例8 指针操作符 实例9 if判断语句 实例10 else-if语句 实例11 嵌套if语句 实例12 switch语句 实例13 for语句 实例14 while语句 实例15 do-while语句 实例16 break和continue语句 实例17 exit()语句 实例18 综合实例 实例19 一维数组 实例20 二维数组 实例

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：90112
    • 提供者：dayeshisir

  1. AI 顶级国际会议 IJCAI 斯坦福大学PH.D Aditya Grover报告深度生成模型Deep Generative Model

  2. 生成模型是图模型与概率编程语言中概率推理的核心范例，最近由于神经网络在参数化方面的改进、以及基于梯度随机优化方面的进展，使得可以对高维数据进行跨模态建模。 本教程的前半部分，将全面介绍深度生成模型，包括生成对抗网络、变分自编码器以及自回归模型。对于每一个模型，我们都将深入探讨各自的概率公式、学习算法、以及与其他模型的关系。后半部分将演示一组具有代表性的推理任务，展示深度生成网络在其中的应用。最后，我们将讨论堂前领域面临的挑战，并展望未来的研究方向。 目录 第一部分： 生成模型的动机，以及与判别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：wen_fei

  1. 径向基神经网络

  2. 使用python语言编写，在pycharm环境下测试了，能够跑通。并且生成拟合曲线

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-11-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39814560

  1. Python-SQLNet用于从自然语言生成结构化SQL查询的神经网络

  2. SQLNet 用于从自然语言生成结构化SQL查询的神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_39840515

  1. （gan神经网络生成一维数据）gan.py

  2. 用python语言，利用对抗抗神经网络（GAN神经）生成一维数据，用python语言，利用对抗抗神经网络（GAN神经）生成一维数据。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_43336305

  1. 深度学习自然语言处理概述（Jindřich Helcl）

  2. 这一份最新216页的ppt概述《深度学习自然语言处理》，包括神经网络基础，词向量表示，序列句子表示，分类标注、生成句子，预训练。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. Python与Matlab混合语言编程.pdf

  2. matlab在信号处理等领域应用十分广泛，数据的常规处理用matlab，然后中间要换python处理的话就生成.mat文件供python读取(用scipy.io库)，基于python可以进行更广泛的神经网络等计算。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：157696
    • 提供者：scofield1986

  1. 《深层神经网络结构的复兴》

  2. 使用深度神经网络的机器学习(“深度学习”)允许直接从原始输入数据学习复杂特征，完全消除了学习流程中手工“硬编码”的特征提取。这促使了计算机视觉，自然语言处理，强化学习和生成模型的相关任务性能的提升。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：syp_net

  1. 神经语言生成：形式化，方法与评价

  2. 基于神经网络的生成式模型的最新进展重新燃起了计算机系统能够与人类无缝对话并能够理解自然语言的希望。神经结构被用于生成文本摘录，在满足不同用户需求的多种上下文和任务中取得了不同程度的成功。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-10
    • 文件大小：1045504
    • 提供者：syp_net

  1. IJCAI 2020上与【图神经网络 (GNN)+NLP 】相关论文（五篇）

  2. 本文专门整理最新6篇图神经网络（GNN）应用在自然语言处理上的相关论文——AMR-to-text生成、Path GCN、图互注意力网络、常识知识、有向超图GCN。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. 自然语言处理必读论文！涵盖主流研究方向！

  2. 自然语言处理必读论文 聚类&词向量 主题模型 语言模型 分割、标注、解析 序列模型、信息抽取 机器翻译， seq2seq模型 指代消歧 自动文本总结 问答系统、阅读理解 生成模型、强化学习 机器学习 神经网络模型 转载：http://blog.csdn.net/weixin_40400177/article/details/103485753 侵删！！！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：qq_41251235

  1. EDA/PLD中的Matlab语言的Neural Network Toolbox 及其在同步中的应用

  2. 1 引 言 　　神经网络工具箱扩充了Matlab的设计、应用、显示和仿真神经网络的工具。如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题，神经网络已经在各个领域中应用，以实现各种复杂的功能。这些领域包括：模式识别、非线性系统鉴定和系统控制。神经网络工具箱除了提供方便用户设计和管理网络的可视化接口(GUI)外，还提供了大量已经证实的网络设计的支持。标准、开放、可扩张的工具箱设计方便了用户自定义函数和网络的生成。 　　像生物学神经系统一样，一个神经网络会学习，因此，也就可以被训练去解决问题，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38555350

  1. 用于神经文本生成的差异化分布恢复

  2. 基于递归神经网络（RNNLM）的神经语言模型极大地提高了文本生成的性能，但是以图灵测试通过率表示的生成文本的质量仍然远远不能令人满意。 一些研究人员建议使用对抗训练或强化学习来提高质量，但是，这种方法通常会在训练和参数调整过程中带来巨大挑战。 通过我们的分析，我们发现RNNLM的问题来自最大似然估计（MLE）作为目标函数的使用，这需要生成的分布来精确地恢复真实分布。 这种要求有利于高世代多样性，这限制了世代质量。 当整体质量较低时，这是不合适的，因为高世代多样性通常表示很多错误，而不是多样化的好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38607088

  1. 阿塞拜疆-假新闻生成器：该项目的目的是使用LSTM递归神经网络以阿塞拜疆语言生成假新闻。 LSTM递归神经网络是功能强大的深度学习模型，用于学习序列数据。 在这里，LSTM模型接受了65,000个样本的训练，并且应该能够生成文本-源码

  2. 阿塞拜疆假新闻发生器 语言模型可以根据序列中已观察到的单词来预测序列中下一个单词的概率。 神经网络模型是开发统计语言模型的首选方法，因为它们可以使用分布式表示形式，其中具有相似含义的不同单词具有类似表示形式，并且因为它们在进行预测时可以使用最近观察到的单词的较大上下文。 该项目的目的是使用LSTM递归神经网络以阿塞拜疆语言生成假新闻。 LSTM递归神经网络是功能强大的深度学习模型，用于学习序列数据。 在该项目中，使用LSTM模型并对其进行了65 000个样本的训练，并且该模型应该能够生成文本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42160278

  1. detext：DeText：用于排序和分类任务的深度神经文本理解框架-源码

  2. DeText：深度神经文本理解框架 像树懒一样放松，让DeText为您做了解 它是什么 DeText是De ep Text理解框架，用于与NLP相关的排名，分类和语言生成任务。 它利用深度神经网络利用语义匹配来了解搜索和推荐系统中的成员意图。 作为一般的NLP框架，当前的DeText可应用于许多任务，包括搜索和推荐排名，多类分类和查询理解任务。 可以在此找到更多详细信息。 突出 DeText框架的设计原则： 先进的深度神经网络支持自然语言理解 使用深度模型自动提取特征 端到端培训 排名来源和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：802816
    • 提供者：weixin_42113794
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