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统计信号处理:非高斯信号处理及其应用
本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括:高斯过程与二阶统计量,高阶累积量和高阶谱,Alpha稳定分布与分数低阶统计量,基于以上信号的处理方法,基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-14
文件大小:4194304
提供者:
skywater928
考研数学公式手册(数学一二三均适用).pdf
别人花10分钟做出来的题,你2分钟靠公式就可以解决。既然如此,又何必自己费心费力去推导呢?最主要的是,在真正考研的考场上,你可能会大脑空白,所以记清这些公式可能比你慌慌张张去推导的正确率高很多!目录 0000000000000 8第二部分线性代数8 ⊙0000000000000 第一章行列式 …(117) 第一节行列式的概念与性质…… (117 第二节行列式的计算 (119) 第二章矩阵 (121) 第一节矩阵的概念 …(122) 第二节矩阵的运算 (123) 第三节逆矩阵 (125) 第四节矩
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-15
文件大小:790626304
提供者:
aiboom
离散型随机变量的概率密度函数及其应用
利用单位脉冲函数定义了离散型随机变量的概率密度,给出离散型随机变量与其独立的连续型随机变量和分布的计算公式,且证明其和分布不可能为正态分布。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-05
文件大小:89088
提供者:
weixin_38691055
保研概率论复习.pdf
概率论复习资料,保研用,课程考试复习请勿使用!未经允许请勿转载或用作商业用途!本次上传重新下调了下载积分第二章:二维变量 维变量 1.二维随机变量(X,Y):X与Y相互独立 2.(X,Y)的联合分布函数F(xy)与联合概率密度函数f(x,y) F(x,y)=P(X≤x,y≤y)=Jf(xydx f(x,y)=F(x, y) 、边缘分布与独立性 边缘分布:多维随机变量中只包含其中部分变量的概率分布。如对(XY)分布只研究 X的分布 2.边缘分布函数函数和边缘概率密度函数: X的边缘分布函数] Fx
所属分类:
讲义
发布日期:2019-10-05
文件大小:547840
提供者:
qq_38633884
随机信号分析(常建平)全章(第一章)
随机信号分析(常建平)全章某繁忙的汽车站,每天有大量的汽车进出。设每辆汽车 在一天内出事故的概率为 ,若每天有辆汽车进出 汽车站,问汽车站出事故的次数不小于的概率是多少? n=1 分布 二项分布 n>∞0,p->0,np= 泊松分布 →成立,0不成立>高斯分布 实际计算中,只需满足 ≤,二项分布就趋近于泊松分布 汽车站出事故的次数不小于的概率 答案 已知随机变量的概率密度为 其它 求:①系数?②的分布函数?③<≤<≤ 第③问 方法一 联合分布函数 性质: 若任意四
所属分类:
专业指导
发布日期:2019-03-01
文件大小:664576
提供者:
weixin_41180209
概率论与数理统计ppt
随机变量; 离散型随机变量的概率分布;随机变量的分布函数;连续型随机变量的概率密度;随机变量的函数的分布
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-10
文件大小:375808
提供者:
zhangwanting0602