注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：girl198728

  1. 基于种子自扩展的命名实体关系抽取方法的研究

  2. 基于种子自扩展的命名实体关系抽取方法的研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-23
    • 文件大小：94208
    • 提供者：chenbolun123

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c03424

  1. 种子染色法FloodFill

  2. Flood fill算法是从一个区域中提取若干个连通的点与其他相邻区域区分开（或分别染成不同颜色）的经典算法。因为其思路类似洪水从一个区域扩散到所有能到达的区域而得名。在GNU Go和扫雷中，Flood Fill算法被用来计算需要被清除的区域。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014041939

  1. 一种基于多视倾斜影像的PMVS改进算法

  2. 针对PMVS算法在多视倾斜影像密集匹配中的不足,结合城市三维建模的物方特点,将高程约束条件、聚类分析方法和候选影像排序策略引入其中,并用格网扩散代替原算法中的六方向扩散,从而形成了一种适合大倾斜影像的PMVS改进算法。实验结果表明:提出的改进算法能有效限制初始匹配的种子点个数,较大程度提高种子点的精度和质量,减小后续扩散和滤波的不确定性,使最终获得的点云个数增加78%,点云漏洞明显减少,甚至消失,为DEM生产和城市三维建模提供了一种新的技术手段。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：768000
    • 提供者：weixin_38684328

  1. belief-update-abm-源码

  2. 一，更新历史 1.更新2020.12.28 重新定义了一些变量的名称，可以更能表达内在含义 分离的代理属性：按照属性是否在模拟过程中动态变化，在__init__()和init_state()两个函数中分别设置，其中init_state()中设置的参数在每次模拟diffuse()中重新初始化 设置了代理对创新为好创新的放置信度innovGood_degree ：随机取一个整数值作为其放置信度，然后利用logit函数将其转换为概率；在处理消息的过程中，如果处理了一个正面口碑，则innovGood_d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42099814

  1. 基于GPU的多分辨率种子扩散模拟算法

  2. 基于GPU的多分辨率种子扩散模拟算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：705536
    • 提供者：weixin_38746515

  1. 使用LaNiO3种子层的（100）取向Ba（Zr0.2Ti0.8）O-3-0.5（Ba0.7Ca0.3）TiO3薄膜的低温生长

  2. 通过溶胶-凝胶法成功地实现了Ba（Zr0.2Ti0.8）O-3-0.5（Ba0.7Ca0.3）TiO3（BZT-0.5BCT）薄膜的低温生长，温度低至550摄氏度。使用LaNiO3种子层的凝胶路径。 详细研究了晶种层对薄膜的结晶行为和电性能的影响。 已经发现，通过在膜和基底之间引入种子层，可以同时实现低界面扩散和高（100）取向。 由于低温结晶和低界面扩散而获得低泄漏电流密度，并且由于高取向而使压电系数保持在相对较高的值。 这项研究表明，低温结晶可抑制界面扩散，并可以扩展膜的应用范围，例如将其与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38715019

  1. 基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法

  2. 为了提高肝脏自动分割效率,解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法。该方法通过对肝脏CT图像序列进行灰度统计分析,能够快速定位到肝内种子点;然后,利用各向异性扩散滤波、梯度强度滤波和Sigmoid滤波对CT图像进行平滑滤噪、增强边缘的预处理操作,以提高肝脏边缘的提取效果;最后,在自动获取种子点和预处理图像的基础上,利用快速步进法高效准确的分割出肝脏轮廓。实验结果表明,快速步进法的肝脏分割结果不再因人工选取种子点位置变化而不同。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38665775

  1. 具有时间约束的在线社交网络中影响力最大化的信用分配。

  2. 考虑到时间约束，使用时间约束最大化影响（IMTC）是一个问题，即确定几个最大有影响力的个体作为种子节点，这些节点将影响其他节点并在预期的意义上导致最多的采用。 结合事件的概率和信息获取的无线电性，我们提出了一种优化的方法来综合评估激活概率。由于表示对相邻邻居的影响强度的信用取决于优化的激活概率（OAP），因此通过在网络社交网络中影响扩散的时延方面限制信贷分配的范围来扩展信贷分配（CD）模型。此外，由反复尝试导致的时间障碍被转换为行动传播扩展路径（APAP）的长度）。 在真实数据集上进行的仿真和实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38592848

  1. 实时数字图像相关用于土木准静态实验测量

  2. 基于种子点扩散的并行计算方法及反向组合高斯-牛顿算法，实现了数字图像相关的现场实时测量。根据被测区域的连通性与不连通性，分别描述了单种子点与多种子点的并行计算方法。结果表明，多种子点并行计算方法可以有效地解决不连通区域的实时测量。成功将该方法用于土木准静态实验测量，实时获取全场位移及应变。碳纤维增强复合材料(CFRP)片材-钢板界面粘结滑移关系实验表明：该方法可以实时获取全场变形，根据变形场可直接判断剥离点的位置；该方法实时记录了界面剥离的扩展过程，直接得到了CFRP 片材与钢板界面粘结滑移关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 基于亲和传播的动态社会网络影响力扩散模型

  2. 影响力最大化模型研究是近来社会网络的一个热点问题，然而传统的独立级联模型以静态网络中为基础，且激活概率一般设定为固定值。提出一种加入衰减因数的动态社会网络影响力扩散模型—DDIC 模型，其采用亲和传播来计算节点之间的激活概率，依据时间片对社会网络进行动态切分，使激活概率在不同时间片中实现了有效关联。实验结果表明DDIC模型中种子节点有更多机会激活它的邻居节点，且采用亲和传播计算出的影响力值能更准确地体现DDIC模型的传播过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：815104
    • 提供者：weixin_38499336

  1. 轻量级分组密码算法TWINE差分故障攻击的改进

  2. 针对轻量级分组密码TWINE的半字节分组差分扩散规律展开研究，提出一种新的差分故障攻击的方法，并基于S盒差分分布统计规律性计算出恢复轮密钥的概率下界，由此给出完整恢复种子密钥的故障注入次数期望。理论证明和实验结果同时表明,算法第33、34、35轮平均注入9次故障即可完全恢复种子密钥。最后提出故障注入位置的改进，提升了实际攻击的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：795648
    • 提供者：weixin_38550459

  1. 基于3-layer中心度的社交网络影响力最大化算法

  2. 社交网络影响最大化问题是指如何寻找网络中有限的初始节点,使得影响的传播范围最广。一些贪心算法可以得到较好的影响范围,但是因时间复杂度太高而不适用于大型社交网络。基于度中心性的启发式算法简单但准确度不高;基于介数中心性、接近中心性等全局指标的启发式算法可以较好地识别影响力最大的节点,但计算复杂度也过高。考虑网络节点深层次结构对影响扩散的作用并权衡计算复杂度与准确度,定义了3-layer局部中心度,以计算节点的潜在影响力值。基于线性阈值模型,启发选择一部分种子节点:每一次都选取潜在影响力最大的节点作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38745233