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搜索资源列表

  1. 基于稀疏特征匹配和形变传播的无缝图像拼接

  2. 稀疏特征匹配 形变传播 无缝处理 该方法执行方便快速，不需要复杂的特征检测，能够统一地纠正图像拼接中较大的结构错位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：627712
    • 提供者：courage007wq

  1. 基于多原子快速匹配追踪的图像编码算法

  2. 该文提出一种多原子快速匹配追踪信号稀疏分解算法，并将其应用于静态图像编码。多原子匹配追踪通过每次迭代选取多个原子的形式，实现信号的快速稀疏分解。在此基础上，通过构造多尺度脊波字典实现图像的稀疏分解，并对稀疏分解的数据进行自适应量化和编码。实验结果表明，多原子匹配追踪获得了与匹配追踪相当的逼近能，同时极大地提高了稀疏分解的速度。新的编码算法在低比特率情况下，获得了比JPEG2000 更理想的编码性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：269312
    • 提供者：houq2010

  1. 基于匹配追踪的稀疏分解代码

  2. 基于MP的稀疏分解 原子有单一特征，可用于压缩去噪等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lhf552004

  1. 稀疏分解的快速实现及初步运用

  2. 稀疏分解是近几年来处理领域研究的热点，它可以将信号表示成一种稀疏的形式，本论文是有关匹配追踪算法、基追踪算法的介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：like198628

  1. 稀疏分解matlab程序

  2. 利用正交匹配跟踪原子库对信号进行稀疏分解程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lizhaofei825

  1. 基于稀疏表示的系统辨识方法.pdf

  2. 基于信号的稀疏表示理论提出一种线性时不变系统辨识方法.该方法利用线性调频信号作为线性时不变系统激励输入信号,在利用传统方法进行系统辨识前利用稀疏分解算法对系统输出信号进行噪声处理.线性调频信号具有较好的时频聚集特性,线性时不变系统的输出也将具有很好的时频特征,利用基于Gabor字典的稀疏分解将能有效地提取输出信号中的有效分量,滤除其中的噪声成分,提高系统辨识的精度.仿真实验表明,本文提出的方法在低信噪比情况下,辨识效果好于传统方法.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究.pdf

  2. 如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解

  2. 基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论, 采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数, 从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性. 稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性, 更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征. 本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发, 综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题, 评述了目前字典构成的发展趋势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-22
    • 文件大小：204800
    • 提供者：belongicecream

  1. 基于匹配追踪的ISAR超分辨成像方法

  2. 稀疏信号表不在与信号结构匹配方而具有很大的灵活性，可以用于逆合成孔径雷达(撇R)成像。目前常用的算法基寻踪法和FO CU SS法都是并行算法，计算量很大。而匹配追踪法是一种逐步选取基函数的算法，计算量小。因而是一种更有效的成像算法。对于仿真和真实LSA R雷达数据，配追踪法得到的图像分辨率大大高于传统的傅里叶变换方法。故表明匹配追踪法是一种有效的LSAR超分辨成像方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：124928
    • 提供者：wangbinbin87

  1. 迭代式正交匹配追踪及稀疏解

  2. 欠定线性方程组Ax = y 的稀疏求解算法是稀疏表示与压缩感知中的研究热点,包括最小化L 0 拟范数与L 1 范数及迭代式阈值的方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-24
    • 文件大小：191488
    • 提供者：wojiaoliukai

  1. MP匹配追踪算法Matlab仿真

  2. 有很详细的注释，关于信号的稀疏分解和重建的，不错的资料...

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：snoopylm

  1. 基于Opencv的双目立体匹配及其重建

  2. 通过配置OpenCV，在VC6.0下实现双目立体匹配，包括基于稀疏点、密集点的匹配及其重建。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yzl1985yu

  1. 正交匹配追踪_稀疏表示

  2. 压缩感知representation算法，正交匹配追踪OMP matlab实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：727
    • 提供者：mellowwyx

  1. 基于ASIFT 图像匹配算法的三维重建①

  2. 提出了基于ASIFT 图像匹配算法的三维重建算法。目前，基于图像序列的三维重建中， 一般采用SIFT 图像匹配算法。对于存在仿射变换的图像序列，ASIFT 算法较SIFT 算法能够获 得更多精确的稀疏匹配点;

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：neversleeping

  1. 计算二分图最大匹配的Hopcroft-Karp算法-[1973年原始论文, 附翻译的中文版].

  2. A n^2.5 algorithm for maximum matchings in bipartite graphs-[英文版, John E. Hopcroft & Richard M. Karp] A n^2.5 algorithm for maximum matchings in bipartite graphs-[中文版, John E. Hopcroft & Richard M. Karp] Hopcroft-Karp是计算二分图最大匹配的最快算法（根据《算法导论》第二版；但维基百

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-27
    • 文件大小：700416
    • 提供者：shoulea

  1. 一种基于置信传播的稀疏匹配算法研究

  2. 一种基于置信传播的稀疏匹配算法研究，应用置信传播算法解决立体匹配等问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：saming1986

  1. 稀疏点匹配与重建

  2. 对左右两幅图像进行稀疏匹配，完成匹配后得到轮廓图和深度图，由深度图得到3维的点云立体图像。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shan54321

  1. 各种光流估计方法（有代码）-最新方法

  2. 各种光流估计方法（有代码）-最新方法，包括分层约束光流，大位移光流估计，深度匹配，稀疏匹配光流估计方法及相关的代码和文献整理

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：206569472
    • 提供者：u012933815

  1. 基于色彩分割的水下立体匹配算法的研究

  2. 针对空气中极线几何不再适用于水下双目图像匹配以及尺度不变特征转换（SIFT）算法只能实现稀疏匹配的问题，提出了基于色彩分割的水下立体匹配算法。获取双目摄像机标定参数、参考图和待匹配图；推导参考图的特征点在待匹配图上对应的曲线表达式，同时利用均值漂移算法对参考图进行图像分割；用像素灰度差的绝对误差和算法进行匹配，根据图像分割结果对窗口内像素分配不同权重，并将搜索范围改为在对应曲线上，提高匹配精度。实验结果表明，该算法优于特征匹配SIFT算法，匹配精度有所提高，成功将区域匹配算法应用于水下图像稠密匹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38737213

  1. S2DHM：稀疏到密集的超列匹配，用于长期的视觉定位-源码

  2. 稀疏到密集的超列匹配，用于长期的视觉定位 这是3DV 2019论文《的官方资料库。 我们介绍了一种新颖的特征点匹配方法，适用于长期场景中的稳健而准确的室外视觉定位。 所提出的解决方案在具有挑战性的类别（如昼夜或跨季节变化）中，可以在几个室外数据集上实现最新的准确性。 在使用此代码库的的视觉本地化挑战中，拟议的方法名列第二，在夜间和乡村环境中获得了最新的结果。 内在可视化，用于（从左到右）Superpoint稀疏到稀疏匹配，具有超列稀疏到稀疏匹配的Superpoint检测以及稀疏到密集的超列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：170917888
    • 提供者：weixin_42131352
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