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搜索资源列表

  1. 稳定匹配算法源代码C/C++

  2. 稳定匹配算法代码，详细的注释，说明。用C++实现的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zaizhanfeng

  1. sift算法及surf算法

  2. SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。 SURF算法是尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：s12345652271

  1. ASIFT算法实现

  2. SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-26
    • 文件大小：721920
    • 提供者：butaikeai0913

  1. SIFT特征匹配技术

  2. SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验SIFT算法的魅力！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wcl5316694

  1. 婚姻匹配（稳定匹配）

  2. 稳定婚姻匹配 算法作业

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-12-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：cherrywang1997

  1. 稳定匹配算法实验

  2. 稳定匹配算法实验 包含经典题目及算法伪代码 详情参见我的博客

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-03-01
    • 文件大小：120832
    • 提供者：qq_32962727

  1. 常用算法代码

  2. 目录 目录 1 Graph 图论 3 | DAG 的深度优先搜索标记 3 | 无向图找桥 3 | 无向图连通度(割) 3 | 最大团问题 DP + DFS 3 | 欧拉路径 O(E) 3 | DIJKSTRA 数组实现 O（N^2） 3 | DIJKSTRA O(E * LOG E) 4 | BELLMANFORD 单源最短路 O(VE) 4 | SPFA(SHORTEST PATH FASTER ALGORITHM) 4 | 第 K 短路（DIJKSTRA） 5 | 第 K 短路（A*） 5

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-09-11
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weekdaylove

  1. C++实现稳定匹配算法代码

  2. C++实现稳定匹配算法代码，读取文本中的10名男生女生的喜好列表，然后为每个那女生进行匹配。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lc_miao

  1. GS稳定匹配算法实现代码

  2. 设计输入男人和女人的优先表并转化，通过自由男人的列表不断更新，最终确定出稳定匹配的对数并输出之。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：tyxy_1218

  1. 研究论文-基于SIFT的新特征提取匹配算法.pdf

  2. 针对传统的图像匹配算法特征点不稳定和匹配时间慢的问题，提出了一种改进的尺度不变特征变换（SIFT）图像匹配算法。首先对传统的Harris角点构造高斯多尺度空间，使角点具备多尺度不变性；然后采用Canny边缘提取算法修饰Harris角点以增加稳定特征点数量；最后构造SIFT特征描述符，计算多幅图像中对应特征点描述子的欧式距离，完成特征点对的匹配。实验结果表明：相比于传统的SIFT算法和SURF算法，研究所提出的方法能够有效地提高特征点匹配精度，减少图像匹配时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841365

  1. SIFT特征匹配算法-SIFT.rar

  2. SIFT特征匹配算法-SIFT.rar SIFT：Scale Invariant Feature Transform SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。 附件中有SIFT原文、中文文献。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 算法设计课程大作业

  2. 本资源包含了算法课程设计的最终成果：实验报告、任务书、源代码、流程图、演示视频；其中代码基于C++，下载即可运行，共1600行左右；解决了舞池配对问题，运用了多种不同算法如GS稳定匹配，并实现了命令行操作界面

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42815846

  1. 一种近似推理的地图匹配算法

  2. 摘要:针对车载导航系统研究中,由于定位传感器存在漂移误差,导航误差随时间逐步增加。因此,需要引入其它高精度稳定 测量环节,用以修正漂移误差,提高导航精度。电子地图是车载定位定向系统中的重要组成部分。借助电子地图特殊的空 间分析功能,按照“正常情况下车辆总是行驶在道路上”的假设,可以通过仿真验证证明采用的方法可有效地校正导航系统 的定位误差,并提出了一种基于近似推理的地图匹配算法,根据算法需要对电子地图数据库的建立提出了构想,并通过跑车 试验进行了验证可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-13
    • 文件大小：274432
    • 提供者：discaltz

  1. 稳定匹配GS算法

  2. GS stable matching的源代码，有一些必要的注释。这份代码采用C++语言，通过了许多OJ的在线测试，正确性可以保证。希望可以帮助到大家。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-10-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：csdn_cz2016

  1. 一种基于TS201的归一化互相关快速算法

  2. 图像匹配指在已知目标基准图的子图集合中，寻找与实时图像最相似的子图，以达到目标识别与定位目的的图像处理技术。由于归一化互相关算法的实现方案简单，对灰度值的线性变化具有适应性、抗白噪声能力强，以及匹配性能稳定的特点，已成为图像匹配技术中应用最为广泛的匹配算法。该算法不仅可以应用于民用图像处理技术领域，也可以应用于SAR成像和红外成像制导系统等军事领域当中。虽然归一化互相关算法的匹配能力强，性能稳定，但该算法的计算量较大，不易应用于实时系统当中。针对这一现象，讨论了一种基于ADSP-TS201处理器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38693506

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种优化的快速模板的匹配算法及应用介绍

  2. 摘要：介绍一种优化的快速模板的匹配算法，可实现目标实时提取、识别和跟踪，并成功应用于红外热成像跟踪技术的研究，解决了复杂背景条件下目标跟踪稳定度差的技术难点。该算法用Visual C++编写，可方便地移植到其它操作平台或嵌入式系统。 　　红外热成像跟踪技术是一种被动式目标检测、跟踪技术，用于对红外视频信号进行目标检测、提取和跟踪。对比度特征鉴别是比较常用的目标提取方法。它无法记忆、识别目标形态特征，在复杂背景下提取效果、跟踪稳定性较差。而模板匹配算法以目标特征数据为模板，在搜索区域里寻找匹配点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38556541

  1. 基于摸板匹配的目標跟蹤算法

  2. 红外热成像跟踪技术是一种被动式目标检测、跟踪技术，用于对红外视频信号进行目标检测、提取和跟踪。对比度特征鉴别是比较常用的目标提取方法。它无法记忆、识别目标形态特征，在复杂背景下提取效果、跟踪稳定性较差。而模板匹配算法以目标特征数据为模板，在搜索区域里寻找匹配点，即以目标形态特征为判据实现目标检索和跟踪。即便在复杂背景状态下，跟踪灵敏度和稳定度都极高，非常适用于复杂背景下的目标跟踪。模板匹配算法由于计算量庞大，应用成本较高。经过多方优化、简化后，可用工控机实现实时模板匹配处理。在没有增加成本、耽误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38731123

  1. 分层认知无线电网络中基于稳定匹配的资源分配算法

  2. 分层认知无线电网络中基于稳定匹配的资源分配算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38710557

  1. 基于归一化互相关匹配算法和Kalman预测器的目标跟踪

  2. 针对基于模板匹配的目标跟踪算法在目标被遮挡时容易出现跟踪丢失的问题,提出一种改进的结合遮挡判断和Kalman预测器的模板匹配算法。首先使用三帧差分法提取运动目标并计算运动目标区域。然后针对目标是否被遮挡引入Bhattacharyya距离进行判断,当Bhattacharyya距离小于设定的阈值,表明目标没有被遮挡,则使用归一化互相关(NCC)匹配算法对目标进行稳定跟踪,反之则利用Kalman预测器对被遮挡目标的位置和大小进行预测。实验结果表明,所提算法在静态背景下、目标发生遮挡时的跟踪成功率达到7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38706055

  1. 一种改进Census变换与梯度融合的立体匹配算法

  2. 针对现有立体匹配算法对噪声敏感、易失真、在视差不连续区域与弱纹理区域误匹配率高的问题, 提出一种改进Census变换与梯度融合的多尺度立体匹配算法。采用支持窗口内所有像素的加权平均灰度值作为Census变换的参考值, 将Census代价与由水平和垂直方向归一化结合的梯度代价进行加权融合, 通过设置噪声容限获得稳定的代价, 提高了单像素匹配代价的可靠性；在多分辨率尺度下, 采用改进引导滤波算法完成对匹配代价的聚合；通过视差提取获得视差图。实验结果表明, 该算法在Middlebury测试平台上对标准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38558660
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