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  1. 空间数据挖掘与发展趋势研究

  2. 空间数据挖掘与发展趋势研究空间数据挖掘与发展趋势研究空间数据挖掘与发展趋势研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-08
    • 文件大小:277504
    • 提供者:lzhdim
  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?.............................................................
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-09-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:huanghyw
  1. 数据挖掘相关论文收藏合集

  2. 多媒体数据集中的数据挖掘:系统框架和方法 基于数据挖掘的模块评估法 基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统 空间数据挖掘技术 空间数据挖掘与发展趋势研究 数据挖掘及其应用研究回顾 数据挖掘技术及其应用简介 数据挖掘技术在商业银行中的应用研究 数据挖掘在商务中的应用 遗传算法在数据挖掘中的应用
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-05-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wcb_1
  1. 网络大数据:现状与展望

  2. 作者:王元卓 靳小龙 程学旗 网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得 的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和 计算能力带来了极大挑战.同时,也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,迫切 需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方 法.文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性,总结
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2014-11-01
    • 文件大小:996352
    • 提供者:qqprif
  1. 空间数据挖掘与发展趋势研究

  2. 空间数据挖掘与发展趋势研究,pdf格式。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-11-03
    • 文件大小:285696
    • 提供者:mianhuatang111
  1. 针式PinPKM-V2013(2013版)

  2. 针式PKM 是专业的 个人知识管理软件,比Windows资源管理器多130项功能专门用来进行个人知识管理。 1.按标题瞬间搜索,和everything一样快,功能一样强大,来快速找到文档 2.支持200多种文档格式的全文搜索,支持组合搜索“A .pdf”搜索包含A内容的PDF文档 3.文件夹快速定位搜索来分析自己的知识体系 4.支持本地智能备份、网盘备份等提升知识文档的安全性 5.支持多维分类、标签、多文档关联等方式来归类整理自己的文档 6.支持共享知识库来和同事分享自己的专业研究结果 7.支
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2015-10-18
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:h9s
  1. 针式PinPKM-V201502(免费无使用限制)

  2. 简介概况 2007年,针式PKM 对外发布V1.0版,2012年发布V9.6版,2013年发布V2013版,2015年发布V2015版。2015年4月17日改名为文档大师 1.版本兼容原则 新版本的针式PKM总是兼容旧版的知识库,即旧版软件创建的知识库可以自动升级到新版,无需任何转换。 2.Windows平台支持 支持从Windows XP、Win7、Win8、Windows Server2003/2008/2012等 3.Office支持 支持OfficeXP、Office2003/2007
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2015-10-18
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:h9s
  1. 针式PinPKM-V201506(免费无使用限制)

  2. 2007年,针式PKM 对外发布V1.0版,2012年发布V9.6版,2013年发布V2013版,2015年发布V2015版。2015年4月17日改名为文档大师 1.版本兼容原则 新版本的针式PKM总是兼容旧版的知识库,即旧版软件创建的知识库可以自动升级到新版,无需任何转换。 2.Windows平台支持 支持从Windows XP、Win7、Win8、Windows Server2003/2008/2012等 3.Office支持 支持OfficeXP、Office2003/2007/2010
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2015-10-18
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:h9s
  1. PinPKM-V201525(官网发布的最后一个免费无使用限制版本)

  2. 文档大师,原名针式PKM是一款专业的个人文档管理软件,以个人知识管理理念作为指导。 提供和Everything一样快的文件名搜索、文档全文快速搜索、多种文档归类方法、公式等功能, 帮助用户更轻松养成“将文档内化为头脑中的知识”的习惯的客户端软件。 简介概况 2007年,针式PKM 对外发布V1.0版,2012年发布V9.6版,2013年发布V2013版,2015年发布V2015版。2015年4月17日改名为文档大师 1.版本兼容原则 新版本的针式PKM总是兼容旧版的知识库,即旧版软件创建的知识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-08
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:h9s
  1. 网络大数据:现状与展望.pdf

  2. 网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得 的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和 计算能力带来了极大挑战,同时,也先人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,追切 需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方 法.文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性,总结了网络空间感知与数据表示、网络
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-05-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_45160038
  1. 中国电力大数据发展白皮书.pdf

  2. 《中国电力大数据发展白皮书》是我国首个行业大数据白皮书,首次提出了电力大数据的定义和特征。电力信息化专委会作为我国唯一的电力行业信息化专业协会,充分听取了行业内外专家意见,完善了白皮书编制思路,学以致用,用以提升,对推动中国电力大数据事业发展,实现中国电力科学跨越具有极大的现实意义。图表目录 图表1全球数据量预测 ·.···· 图表2中国电力装机容量预测 图表3大数据的发展历程 图表4传统数据与大数据的区别及联系∴ 2368 图表5传统电力价值链与新兴电力价值链 图表6电力大数据的“3V3E 1
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-10-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_40976083
  1. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究.pdf

  2. MIMO系统中的智能天线技术与空时码快速解码的研究杭州屯f科技大学硕士学位论文 ABSTRACT With the development of communication technology and the growing demand for a variety of applications, communications networks are undergoing great change. It is can be expected that mobile communicati
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_42079146
  1. 新型冠状病毒肺炎疫情数据挖掘与离散随机传播动力学模型分析

  2. 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情已经蔓延至全国各地,包括陕西省在内很多省份的早期疫情均以输入病例为主,后期的疫情在严格的防控措施下也已呈下降趋势.评价防控措施的有效性、分析人口流动对疫情的影响对于研究陕西省(或其他以输入病例为主的地区)疫情和未来应对突发性传染病有着重要的意义.根据陕西省卫生健康委员会(简称卫健委)公布的详实数据信息可以挖掘传播链(感染树),得到从发病到首诊、入院、确诊的中位持续时间,每日潜伏者类、感染者类、治疗者类的具体人数和感染者状态转移的空间分布.本文计算确定COV
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-09-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:kamo54
  1. 配电网信息物理系统可靠性评估关键技术探讨

  2. 信息物理高度融合是未来智能配电网的发展趋势,主要针对配电网信息物理系统(CPS)可靠性评估关键技术进行综述与展望。从配电网信息空间、物理空间的风险来源挖掘入手,进一步对信息物理相依存下的影响因素进行总结和分析;在此基础上,归纳总结了配电网物理系统、信息系统各自典型的可靠性指标分类方式与具体数学表达以及两者耦合下的可靠性指标构建技术,进而总结了配电网CPS可靠性评估算法与方法的研究进展;从配电网CPS异构数据处理、信息物理关联的建模与仿真、配电网CPS可靠性评估指标与方法、配电网CPS广义攻击与防
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38629939