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  1. 基于定点DSP的高性能FFT谱估计

  2. 基于定点DSP的高性能FFT谱估计,在借鉴现有的快速傅里叶变换频谱校正算法的基础上,提出了改进的双窗法,并根据应用系统的特点,给出了改进的定点数字信号处理扩展精度快速傅里叶变换算法。从理论上分析了改良算法的可行性,通过仿真验证了改良算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-15
    • 文件大小:291840
    • 提供者:px99
  1. 利用多窗法进行谱估计的仿真算法

  2. 首先产生K阶Slepian窗的正交序列。在MATLAB仿真软件中,实现Multitaper算法的函数为PMTM函数。PMTM函数使用的方法是改进的周期图法线性和非线性结合。从内部参数和外部参数的角度分别来说明各个参数的作用及其对频谱估计性能的影响。调整的参数分别为:Slepian序列的时间带宽积,频率域点数,输入数据及其长度,采样频率等。通过绘制估计得得频谱图来评判谱估计的性能。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2009-06-19
    • 文件大小:4096
    • 提供者:brgnf
  1. 模式识别-窗函数估计,感知器准则算法等

  2. 概率密度的窗函数估计,正态窗,Parzen窗法进行总体分布的非参数估计方法,感知器准则算法实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-23
    • 文件大小:205824
    • 提供者:mobileice
  1. parzen窗c++源代码 模式识别

  2. parzen窗c++源代码 模式识别应用 中用于概率密度函数估计 分类 经典算法
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-07-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:pandarabbit
  1. 经典功率谱估计及其仿真

  2. 介绍了各种功率谱估计方法,不仅从理论上对各种方法的谱估计质量进行了分析,而且通过matlab实现仿真,加以验证
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2011-03-07
    • 文件大小:591872
    • 提供者:wcylgb515286
  1. 模式识别上机实验3:密度的非参数估计

  2. 给出密度函数的非参数估计公式,并产生1、16、256和16384个服从一维标准正态分布的样本, 1. 分别就窗宽为 , ,窗函数为高斯函数的情形估计所给样本的密度函数并划出图形。 2. 分别就 时用 近邻方法估计所给样本的密度函数并划出图形。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-06
    • 文件大小:152576
    • 提供者:gangannini
  1. 基于Parzen窗的概率密度估计

  2. 分别采用高斯窗和方窗对给定的男女生身高体重分布进行概率密度估计,并设计基于贝叶斯最小错误率的分类器,对测试样本进行男女分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-20
    • 文件大小:4096
    • 提供者:yongshihust
  1. parzen窗估计

  2. 通过matlab语言实现Parzen窗估计法,实现结果良好,可供大家使用,互相学习。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-02-14
    • 文件大小:160768
    • 提供者:sx20061362
  1. parzen窗估计概率密度

  2. 此matlab代码是parzen窗非参数估计概率密度函数的,以及parzen窗做分类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-06-08
    • 文件大小:342016
    • 提供者:angiend
  1. 基于自适应窗的小波域图像去噪算法

  2. 提出了一种利用自适应窗的小渡域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性,该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗,然后利用自适应窗估计出的能量分布对含噪图像进行双重维纳滤波来去除噪声。实验结果表明该算法对含噪图像去噪的效果优于已有的采用二雏可分实小波进行图像去噪的算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-01
    • 文件大小:287744
    • 提供者:pengwangguo
  1. 模式识别非参数估计讲义

  2. 该文档详细介绍了非参数估计的方法,即直接用已知类别样本去估计总体密度分布的方法,包括概率密度估计,Parzen窗估计,Kn-近邻估计,最近邻规则,并介绍了一些改进的近邻估计法,是十分有启发性的讲义。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2014-03-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wuhanysq
  1. 非参数估计ppt

  2. 模式识别中非参数估计理论,包括窗估计、kNN,NN等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-04-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:cjc211322
  1. Parzen 窗估计

  2. 这是模式分类中的课程代码, 其中包含所有的模式分类算法的实现实验, 程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值, 其中经典的算法有:Parzen 窗估计 本实验的目的是学习和掌握非参数估计——Parzen 窗估计。对表格3 中的数据,进行 Parzen 窗估计和设计分类器,本实验的窗函数为一个球形的高斯函数,如下: (( ) / ) exp[ ( )t ( ) /(2 2 )] i i i ϕ x − x h ∝ − x − x x −
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2014-04-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:chennankuan
  1. 非参数估计(Paren 窗估计概率密度等 完整

  2. 非参数估计(Paren 窗估计概率密度等 完整
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-08-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wanglei_t
  1. parzen窗&Kn近邻模式别matlab

  2. 模式识别非参数估计的parzen窗法和Kn近邻法的matlab算法实现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-12-15
    • 文件大小:35840
    • 提供者:lhr2528
  1. 按身高体重的性别分类--parzen窗估计+最小错误率分类

  2. 其中女生类别标号为0,男生类别标号为1,数据集为dataset1.txt,dataset2.txt,dataset3.txt,第一列为身高,第二列为体重,第三列为类别标号
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-04-13
    • 文件大小:4096
    • 提供者:mscej
  1. 研究各种窗函数对信号双谱估计性能的影响

  2. 研究双谱估计中不同窗函数对估计结果的影响
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2015-08-19
    • 文件大小:481
    • 提供者:dalatu
  1. Parzen窗估计两个平均分布

  2. 这是模式识别中用Parzen窗估计两个平均分布试验的VC实现,具有一定的参考价值!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-04-16
    • 文件大小:30720
    • 提供者:lxf962222451
  1. 功率谱估计示意weltch方法和Thomson多窗估计法原创分享-welch_mtm.m

  2. 功率谱估计示意weltch方法和Thomson多窗估计法原创分享-welch_mtm.m 程序示意weltch方法参数改变和mtm方法参数改变时对频谱图的影响 weltch方法 Figuer 1 示意随分段长度(窗函数时域长度)增加,方差特性变差 welch.jpg welch方法Figure 1 MTM多窗估计法 Figure 2 示意随窗函数增多,方差特性改善,但频率分辨率下降 MTM.jpg mtm方法Figure 2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_39840515
  1. parzen窗估计概率密度

  2. 此matlab代码是parzen窗非参数估计概率密度函数的,以及parzen窗做分类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:342016
    • 提供者:rogerjunli
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