注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. sagemaker-scikit-learn-container:基于开放源码框架Scikit-learn（http-docker source code

  2. SageMaker Scikit学习容器 SageMaker Scikit学习容器是一个开放源代码库，用于使Scikit学习框架在Amazon SageMaker上运行。 该存储库还包含安装该库的Dockerfile，Scikit学习以及用于构建SageMaker Scikit学习映像的依赖项。 SageMaker团队使用此存储库来构建其正式的Scikit学习图像。 要在SageMaker上使用此图像，请参见 。 对于最终用户，如果您需要官方映像的实现细节，或者想要使用它来构建自己的自定义S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：858112
    • 提供者：weixin_42116713

  1. nb_search:这是一个命令行功能，可用于在指定目录或指定目录以下的jupyter笔记本中搜索-源码

  2. nb_search.py 这是一个程序包，可用于在指定目录或指定目录下的jupyter笔记本中进行搜索。有多种方法可以使用该功能完善搜索范围或可视化笔记本。我将在下面逐一介绍它们。 用途 以下所有用途都要求用户从在IPython控制台中输入%run nb_search.py以及您要搜索的可选参数和目录（或文件列表）开始。我将基于nb_search的不同选项参数进行说明。 全部 这是最基本的参数，不允许再有其他参数。它只是在所需目录中搜索所有笔记本文件，并将它们显示为指向笔记本的可单击HTML链接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42127783

  1. Recurrent_GRF_Prediction:存储库支持“预测在上坡和下坡运行期间加速度计的连续地面反作用力-源码

  2. 预测上坡和下坡行驶期间来自加速度计的连续地面反作用力：递归神经网络解决方案 瑞安·阿尔坎塔拉（Ryan Alcantara） 该存储库包含一个示例，该示例说明了在运行过程中如何使用递归神经网络（RNN）从加速度计数据预测地面反作用力（GRF）数据。如果使用此存储库中的代码或数据，请引用相关的出版物： 储存库内容 data/ ：包含示例加速度计数据，GRF数据，条件/人口统计数据和RNN模型文件。 Train_RNN.ipynb ：笔记本示例，说明如何准备数据和训练RNN以根据加速度计数据预测G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42144604

  1. bayesian-lasso-源码

  2. 贝叶斯套索的Jupyter笔记本 我使用python sklearn模块实现了套索算法。然后，我使用PyMC3和emcee执行了贝叶斯套索的两种实现。一个笔记本示例在bayes_lasso.ipynb中。这两个贝叶斯套索实现在bayesian_lasso_emcee.py中。lasso_PyMC3.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42168902

  1. great_expectations_sample:寄予厚望的PostgreSQL示例项目-源码

  2. great_expectations_sample PostgreSQL期望示例项目 使用命令行参数提供表/视图名称。可用于在运行时创建动态命令 与python /path/to/uncommitted/chkpt-1.py patient一起运行 这也创建了文档和结果 对于任何ge cli，您都必须位于ge文件夹上方，并且顶层文件夹的名称必须为great_expectations cd .. && mv great_expectations_sample great_expectation

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42101164

  1. sitc:用于学习智能系统的笔记本-GSI-UPM-源码

  2. 西提克 马德里理工大学电信工程学院的智能系统练习课程。 该材料用于主题 SITC（通信科学与技术学会）-电信技术大学（MUIT）硕士 TIAD（达托斯情报技术大学）-瑞吉斯工程技术与电信学院硕士 要遵循此课程： 请按照说明安装环境： : （只需安装“ conda”） 下载课程：使用“ ”（或克隆存储库以接收更新）。 在文件夹sitc：jupyter notebook的终端中运行（并享受） 主题 Python：Python快速入门 ML-1：使用scikit-learn进行机器学习简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42099755

  1. systemlink-server-examples-源码

  2. systemlink-server-examples 该存储库包含基于Python的NI SystemLink示例。 使用systemlink-server-examples Jupyter的例子 jupyter文件夹包含使用不同SystemLink Services API（标记，文件，TDMReader和测试监视器）的Jupyter笔记本示例。 为了能够运行这些示例，您需要安装“ NI SystemLink Server-JupyterHub模块”。 在SystemLink的Jupyter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：534528
    • 提供者：weixin_42116058

  1. 笔记本示例-源码

  2. 笔记本示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42130889

  1. sparks：用于在没有代码的文本中创建迷你图的字体-源码

  2. 用于在文本中创建迷你图的字体。 在获取字体文件。 （.zip文件，5.2MB） 为了将字体快速包含在您的网页中，您可能希望使用我们的样式表，该样式表定义了所有字体，并链接到托管在github上的相关文件。 在我们的或其中一个交互式笔记本示例中查看它的运行情况 Sparks使用OpenType的上下文替代功能对数字执行简单的替换操作。 尽管确实需要使用可以在文本中使用OpenType功能的现代网络浏览器，但它既可以在台式机也可以在不使用Javascr ipt的网络上运行。 目前，它与M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42119281

  1. SparkDefinitiveGuide：“ Spark，权威指南”的示例代码-源码

  2. SparkDefinitiveGuide “ Spark The Definitive Guide”的示例代码 安装실습환경 를를있게를를용합니용합니용합니。 Jupyter笔记本으로구성되어있습니다。 사 전 에 와 가 필 요 합 니 다 。 克隆存储库 repository储存库후克隆후，폴더로이동합니다。 git clone https://github.com/dream2globe/SparkDefinitiveGuide.git cd SparkDefinitiveGuid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_42131342

  1. python_code_examples：通用PythonData Science示例笔记本和脚本-源码

  2. python_code_examples 我一直在写代码示例来展示人们的东西，我觉得是时候收集它们了。 我希望这些名字能自我解释。 如果有人希望我讲这些示例，请告诉我，我可以抛出有关这些示例或其他内容的youtube视频。 主要完成： 异步抓取 kmer分析和标记化（即将发表论文/谈话） 完全没有完成，需要评论： 网格搜索 隐马尔可夫模型与石榴在这里查看我有关HMM的内容，并简要介绍一下代码： : 甚至还没有清理，但是功能正常 NetworkX，建立网络并提高排名 黑杰克

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42175035

  1. perm-montecarlo：PERM：修剪和浓缩罗森布鲁斯方法。 具有重采样的顺序蒙特卡洛算法-源码

  2. PERM：修剪和丰富的Rosenbluth方法 顺序蒙特卡洛算法，在C ++中使用python绑定重采样。 执照 Mozilla公共许可证2.0 笔记本示例 % matplotlib inline import random import statistics import numpy as np import scipy . stats import scipy import perm_montecarlo as perm import perm_montecarlo . plot as p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：821248
    • 提供者：weixin_42102713

  1. 主持人：学习MCMC python模块时遇到的示例问题-源码

  2. 司仪 动机 emcee软件包是为贝叶斯统计分析开发的纯Python工具，已在天文学界广泛使用（请参阅Credits中的文档以了解更多信息）。 我将提供我开始使用的笔记本以及我的论文项目开发的Python软件包，该软件包研究双星中子星合并GW170817产生的伽玛射线爆发余辉的特性。 关于代码 可以下载Jupyter笔记本，并与emcee教程一起使用，以及练习伪造数据。 包括的司仪余辉参数估计代码当前不包含在余辉模型中。 我将在以后更新代码，以便可以使用BOXFIT（免费提供的余辉代码）运行该代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116805

  1. word2vec：Google的Python接口word2vec-源码

  2. word2vec Google word2vec的Python接口。 培训是使用原始的C代码完成的，其他功能是带有numpy的纯Python。 安装 pip install word2vec 安装需要编译原始的C代码： 汇编 为了编译原始的C代码，需要一个gcc编译器。 您可以根据需要覆盖编译标志： WORD2VEC_CFLAGS='-march=corei7' pip install word2vec Windows：基于此对该支持有一些基本支持。 用法 笔记本示例： 可从命令行使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 100DaysOfMLCode-源码

  2. 100DaysOfMLCode 该存储库的创建是受到每天至少进行一个小时（持续100天）进行编码机器学习 启发。 除了全职工作并在2018年夏季学期学习6个小时的研究生课程外，我紧张地接受了这一挑战。 我将使用此存储库来存储代码，jupyter笔记本示例和思考过程。 探索的主题： 第1天-7月7日| 第2天-7月8日| > 第3天-7月9日| 第4天-7月10日| -> 第5天-7月11日| -> 第6天-7月12日| -> 第7天-7月13日|

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42134240

  1. clustergrammer-widget：Clustergrammer交互式Jupyter笔记本小部件-源码

  2. Clustergrammer-Widget 这是交互式热图工具的笔记本实现。 前端可视化， 使用D3.js和后端建成， 内置在Python。 请参阅文档以获取更多信息，或单击下面的屏幕截图以查看示例笔记本。 安装 可以使用以下命令来安装和启用交互式窗口小部件： pip install clustergrammer_widget jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension jupyter nbextensio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42117485

  1. jupyter笔记本：Jupyter笔记本和其他-源码

  2. 布局 标题 上一次更改 维基 Jupyter笔记本 2020/11/15 12:41:21 深度学习 Scikit，学习上的IRIS数据集的感知器，神经网络，Keras。 TensorFlow Implementaion在MNIST数据集。 Softmax，交叉熵损失 使用PyTorch进行梯度计算。 层调试。 验证合并，连接方法。 在文本嵌入上验证Conv1D。 验证Image数据集上的Conv2D。 验证LSTM计算。 器具Seq2Seq学习的执行加法。 器具Seq2Se

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42097208

  1. 解释文本：一个库，该库结合了用于基于文本的机器学习模型的最新解释器，并通过内置仪表板可视化结果-源码

  2. 解释文本-Alpha版本 Interpret-Text建立在基础上， 是一个开源python包，用于训练可解释的模型并帮助解释黑盒机器学习系统。 我们添加了扩展以支持文本模型。 该存储库包含一个SDK和Jupyter笔记本示例，以展示其用法。 内容 解释文本概述 Interpret-Text结合了社区开发的NLP模型可解释性技术和可视化仪表板以查看结果。 用户可以在多个最新的解释器上进行实验，并轻松地对它们进行比较分析。 使用这些工具，用户将能够在每个标签上全局解释或在每个文档本地解释其机器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42118011

  1. covid19-clj-viz：用于COVID19可视化文章的REPL笔记本–从Clojure在Vega中生成地图的示例代码-源码

  2. covid19-clj-viz：用于COVID19可视化文章的REPL笔记本–从Clojure在Vega中生成地图的示例代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42117116

  1. ml-azuredatabricks：Azure Databricks的机器学习示例集合-源码

  2. 使用Azure Databricks进行机器学习 易于入门的Azure Databricks中的机器学习示例集合 ML101示例笔记本： ， 高级示例笔记本： ， Azure Databricks参考体系结构-机器学习和高级分析 主要优点： 专为企业打造，具有安全性，可靠性和可扩展性 从数据访问（ADLS，SQL DW，EventHub，Kafka等），数据准备，功能工程，在单节点或分布式中的模型构建，带有MLflow的MLop，与AzureML，Synapse和其他Azure服务集成的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109732
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 24 »