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  1. 笔记:动手学深度学习pytorch(机器翻译,Transformer,注意力机制和Sequence to sequence模型)

  2. – 机器翻译 – 机器翻译与数据集 – 机器翻译 顾名思义,机器翻译就是将一段文本从一种语言翻译到另外一种语言,简称MT,而利用神经网络解决这个问题就被称为神经机器翻译(NMT)。 特征主要是输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 – 数据预处理 将数据集清洗、转化为神经网络的输入minbatch with open('/home/kesci/input/fraeng6506/fra.txt', 'r') as f: raw_text = f.read
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38582685